一种面试匹配度判断方法、装置、设备及存储介质与流程
1.本发明涉及招聘技术领域，具体涉及一种面试匹配度判断方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
2.随着科技的发展，通过互联网平台进行招聘已基本普及。招聘方通过在各大互联网平台发布自己招聘需求后，招聘方自己或者委托第三方来筛选求职者。
3.目前的技术中，通过求职者向招聘方投递个人简历，招聘方自己或者委托第三方来筛选求职者，通过人工进行筛选，确定求职者是否符合入职要求。
4.针对上述相关技术，发明人认为，在筛选求职者时，招聘方需要耗费大量精力和成本去筛选求职者，这种人工筛选效率低，难以满足当前的招聘需求。
技术实现要素：
5.本技术提供一种面试匹配度判断方法、装置、设备及存储介质，用来减少招聘方筛选求职者花费的精力和成本，提高招聘效率。
6.第一方面，本技术提供一种面试匹配度判断方法，采用如下技术方案：一种面试匹配度判断方法，应用于招聘平台，所述方法包括接收求职者发送的求职信息，所述求职者发送的求职信息包括所述求职者向意向公司发出的求职请求；识别所述求职信息是否合乎预设的信息规范，若是，则调用意向公司的特定简历文件并发送所述特定简历文件至所述求职者，所述特定简历文件为所述意向公司的招聘要求评判规则；获取所述求职者填写的所述特定简历文件，所述特定简历文件填写方式包括语音填写，所述招聘平台将所述求职者发送的语音内容转化为文字内容，自动填写所述特定简历文件。
7.通过采用上述技术方案，通过招聘方在招聘平台发布招聘信息，招聘平台根据求职者发送的求职请求提前对求职者进行面试审核，整个过程无需招聘方参与。采用招聘方的特定简历文件，招聘方根据自己所需去设定特定简历文件的内容，便于了解求职者是否具备一定的专业素养。填写特定简历文件时可以采用语音的方式，将语音转化为文字，招聘平台自动填写特定简历文件，避免求职者书写个人简历能力参差不齐所造成个人能力不能突出表现，进而导致招聘方的错误判断，将有能力却缺乏书写个人简历能力的求职者筛掉，求职者也能根据招聘方所需要的特定能力着重展示自己的才能，也能快速准确的让招聘方到自己所想招聘的求职者，求职者也能避免自己因缺乏撰写能力而造成错失去意向公司的机会。本方法减少招聘方筛选求职者花费的精力和成本，提高招聘效率。
8.可选的，所述招聘平台接收求职者发送的求职信息后包括：所述招聘平台发送第一信息至所述求职者，所述第一信息为所述意向公司基本信息，包括司法风险、经营风险、公司发展和经营情况。
9.通过采用上述技术方案，在求职者发送求职信息后，招聘平台会发送给求职者所意向公司的关键信息，包括公司的优点和缺点，便于让求职者快速了解意向公司，能快速的
让求职者对意向公司的情况有一个基本了解，然后结合自己的实际情况决定是否继续应聘这家公司，求职者可以在保证个人利益的前提下，提前对未来职业生涯做一个规划。对于招聘方来说也可据此减少求职者数量或能提高求职者的质量，无需耗费大量精力和成本去筛选求职者，大大提高了招聘效率。
10.可选的，所述招聘平台发送第一信息至所述求职者后包括：所述招聘平台发送第二信息至所述求职者，所述第二信息包括是否接受填写所述特定简历文件，若接受填写所述特定简历文件，则调用意向公司的特定简历文件并发送所述特定简历文件至所述求职者；否则，推送与所述意向公司类似的其他公司信息，供所述求职者对比所述意向公司和类似的其他公司。
11.通过采用上述技术方案，求职者在对意向公司有了基本了解后，招聘平台会发送求职者意向公司所特定简历文件给求职者，求职者根据自身实际情况选择是否填写该特定简历文件，求职者能根据特定简历文件需填写的内容快速作出判断，判断自身是否具备应聘岗位所需要的专业能力，判断自身是否符合所应聘的岗位要求，招聘平台也能够高效的进行筛选求职者，对招聘方和应聘者来说都起到节约时间的效果。当求职者了解意向公司的基本情况后，认为自己不符合要求或对意向公司不满意时，可以选择拒绝接收特定简历文件，招聘平台便会推送与求职者意向公司类似的其他公司信息。对于求职者来说，可以直接发送求职请求给这些公司，也可以将这些公司作为参考，避免在选择公司时花费过多时间，保证在第一时间到适合自己的公司，采用此技术方案时求职者能省去大量精力，也能为招聘方带来高质量的求职者，减少招聘方筛选求职者花费的精力和成本，提高招聘效率。
12.可选的，所述获取所述求职者填写的所述特定简历文件包括：所述特定简历文件还包括视频内容：基于所述视频内容，分析声音特征、面部情绪特征和肢体动作特征；通过预设的不同标准等级的声音特征模型、面部情绪特征模型和肢体动作特征模型确定求职者特点信息，每种不同标准等级的声音特征模型、面部情绪特征模型和肢体动作特征模型所对应的不同的求职者特点信息。
13.通过采用上述技术方案，求职者应聘意向公司时，不再由传统的发送个人简历给招聘方，而是改用填写意向公司特定简历文件，而且可以通过发送视频，将求职者的对应能力展示出来，能够避免求职者在书写个人简历能力参差不齐造成误筛和漏筛，避免求职者在选择目标公司时需要借助天时地利人和，也能利于求职者更好的展示自己个人能力，招聘方也能根据视频得知不同求职者的特点，对招聘方和求职者来说是一种双赢，减少招聘方筛选求职者花费的精力和成本，提高招聘效率。
14.可选的，所述自动填写所述特定简历文件后包括：验证身份信息，所述身份信息包括所述意向公司所需证书信息，所述验证身份信息用于核实所述求职者信息真实性。
15.通过采用上述技术方案，招聘方去查询求职者证书信息时，需要消耗大量财力和物力，而招聘方查询求职者证书信息真伪时也会存在误差，而通过招聘平台提前验证，减少了招聘方的工作量，避免浪费时间和精力，对于招聘方来说提高了招聘的效率和求职者的质量，整个过程也无需花费过多精力。
16.可选的，所述招聘平台核实所述求职者信息真实性之后包括：所述招聘平台通过对所述求职者填写的所述特定简历文件内容进行评分，将所述求职者按照分数进行排名，将所述排名发送至所述意向公司。
17.通过采用上述技术方案，招聘平台提前对求职者进行排名，招聘方可以快速对名单中的求职者有一个清楚地了解，便于招聘方直接获取想要招聘的人才的信息，减少招聘方筛选求职者花费的精力和成本，提高招聘效率。
18.可选的，对所述求职者填写的所述特定简历文件内容进行评分包括：所述特定简历文件内容包括语音填写的特定内容和所述视频内容，对所述语音填写的特定内容和所述视频内容按照预设权重占比进行计算。
19.通过采用上述技术方案，招聘平台按照特定公司设定的要求，对特定简历里面的内容进行分配权重占比，按照特定简历里面的各个内容的权重占比进行计算，计算每个求职者所得分数，根据所得分数来进行排名，招聘方可以直接对所有求职者有个基本了解，减少招聘方筛选求职者花费的精力和成本，提高招聘效率。
20.第二方面，本技术提供了一种面试匹配度判断装置，采用如下技术方案：一种面试匹配度判断装置，所述装置包括接收模块、处理模块和发送模块；其中，所述接收模块用于接收求职者发送的求职请求；所述处理模块用于处理所述求职者发送的所述求职请求；所述发送模块用于发送信息和特定简历文件至求职者。
21.通过采用上述技术方案，在招聘方发布招聘信息为前提下，招聘平台根据求职者发送的求职请求提前筛选求职者，整个过程无需招聘方参与，通过发送对应公司的特定简历文件让求职者填写，能直接获取求职者的关键信息，求职者也避免了制作个人简历。招聘平台能快速让求职者了解所想应聘公司，这种方法也能快速准确的让招聘方到自己所想招聘的求职者，提高了求职者的质量和公司招聘效率，让求职者和招聘方双方达到双赢。
22.第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下技术方案：包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上述任一种面试匹配度判断方法的计算机程序。
23.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：存储有能够被处理器加载并执行上述任一种面试匹配度判断方法的计算机程序。
24.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.减少招聘方筛选求职者花费的精力和成本，提高招聘效率；2.求职者能根据招聘方所需要的特定能力着重展示自己的才能，能快速准确的让招聘方到自己所想招聘的求职者，求职者也能避免自己因缺乏撰写能力而造成错失去意向公司的机会。
附图说明
25.图1是本技术实施例提供的一种面试匹配度判断方法流程示意图；图2是本技术实施例提供的一种面试匹配度判断装置结构示意图；图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
26.附图标记说明：1、接收模块；2、处理模块；3、发送模块；1000、电子设备；1001、处理器；1002、通信总线；1003、用户接口；1004、网络接口； 1005、存储器。
具体实施方式
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
28.在本技术实施例的描述中，“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
29.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
30.图1为一个实施例中一种面试匹配度判断方法的流程图。应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
31.本技术公开了一种面试匹配度判断方法，如图1所示，该方法包括步骤s1-s4。
32.步骤s1，接受求职者发送的求职信息。
33.具体来说，招聘方将招聘信息发送至招聘平台，求职者根据自身实际情况在招聘平台对有意向的公司发送求职请求。
34.接收求职者发送的求职信息后包括：发送第一信息至求职者，第一信息为意向公司基本信息，包括司法风险、经营风险、公司发展和经营情况。
35.在一个示例中，招聘平台接收到该求职请求后，会给该求职者发送意向公司的基本信息，基本信息包括公司司法风险、经营风险、公司发展和经营情况，便于求职者能快速了解意向公司。例如，求职者对一家上市公司发送求职请求后，招聘平台发送该上市公司的基本信息，若该公司最近涉及债务风险或正在进行内部整改，求职者获取这些风险信息后再根据自身情况做出判断，决定是否继续选择这家公司。
36.求职者也可以通过这种方式，快速了解不同类型公司的基本信息。举例来说，求职者对一家公司基本情况不了解，可以直接发送求职请求给这家公司，招聘平台便会发送关于这家公司的基本信息，求职者根据基本信息决定去留。
37.再例如，求职者刚入职一个行业，辨别不清哪家公司更具潜力或更适合自己，便可通过对多家公司发送求职请求，了解多家公司的基本信息后，再对自己进行定位，选择出最适合自己的公司。
38.步骤s2，识别求职信息是否合乎预设的信息规范。
39.在一个示例中，求职者在招聘平台上注册账号时，会填写一些基本个人信息，在求职者对意向公司发送入职申请时，招聘平台会根据不同公司的要求，对求职者注册时填写的基本个人信息做一个识别，判断是否符合预设的信息规范。例如，学校食堂招聘清洁人员，设定年龄为30至40岁之间，且必须为女性，此时一名35岁男性发送求职请求，招聘平台经过简单识别后，认为该求职者不符合要求，随之招聘平台会给该求职者发送拒绝消息，并
解释拒绝原因，然后推送一些符合该求职者应聘的公司和岗位。
40.步骤s3，识别成功后，调用意向公司的特定简历文件并发送至特定简历文件至求职者。
41.在一个示例中，若求职者符合公司的基本条件，招聘平台会发送一个简历文件，该简历文件为每个公司特有的，是公司的招聘要求评判规则，各个不同的公司根据自己公司所需人才进行设置简历文件所需填写的内容。例如，对于一般流水线招人，招聘方需要大量招人，所以往往对学历要求不是很高，只需限制年龄和身体健康即可，那么简历文件只需求职者填写固定几项内容即可，对招聘方来说能加快筛选速率。再例如，辅导机构带教老师时，需要招聘语文老师、数学老师和英语老师，那么对应不同科目招聘老师时，招聘方只需知道特定科目老师是否具备带教特定科目的能力即可，那么在设置简历文件时，招聘方只需特定科目带教老师展示自己具有特定科目的带教能力即可，在设置模板内容时就无需设置过多板块，能体现对应能力即可，既能准确快速的了解对应求职者所具备和擅长的领域，能避免简历无关内容过多造成对优秀人才的漏筛和误筛。这时，求职者也可选择接收或拒绝该简历文件。若求职者在看完该公司基本信息后认为该公司不符合自己预期或有了更好的选择可以选择拒绝接收，那么招聘平台就会推送与该公司类似的其他公司给求职者，供求职者对比，求职者也可以直接对这些平台推送的公司直接发送求职请求。
42.步骤s4，招聘平台将求职者发送的语音内容转化为文字内容，自动填写特定简历文件。
43.在一个示例中，求职者接收特定简历文件后，在填写公司特定简历文件时，无需人工手动填写，通过语音识别的方式，招聘平台自动识别语音，实现自动填写。填写特定简历文件时，招聘平台会指导求职者填写特定简历文件中指定内容，整个过程中求职者也可选择采用打字的方式进行填写特定简历文件。
44.获取求职者填写的特定简历文件包括：特定简历文件还包括视频内容：基于视频内容，分析声音特征、面部情绪特征和肢体动作特征；通过预设的不同标准等级的声音特征模型、面部情绪特征模型和肢体动作特征模型确定求职者特点信息，每种不同标准等级的声音特征模型、面部情绪特征模型和肢体动作特征模型所对应的不同的求职者特点信息。
45.在一个示例中，针对求职者撰写简历文件时，求职者的撰写水平和表达能力不同，所展示的内容也没有着重点，求职者可以通过发送视频的方式去展示自己。例如，招聘方需要招收电气工程师，求职者可以将自己相关证书和自己的经历通过发送视频的方式发送给招聘平台。再例如，招收销售员时，求职者可以直接模拟销售场景，将此场景录制成视频发送给招聘平台。
46.在一些特殊岗位时，也可以根据声音、面部情绪和肢体动作去判断求职者是否具备特殊技能。例如，在招聘播音员时，对播音员的要求为面容姣好，语言表达能力强。对于男播音员来说，通常我们认为国字脸为标准脸，在识别男性求职者发送的视频时，可以通过面部轮廓识别功能，对面部轮廓进行识别，根据男性求职者发送的视频中男性的面容与设定面部轮廓进行对比，得出一个分数，此分数时招聘平台对求职者打分的依据。
47.身份信息包括所述意向公司所需证书信息，验证身份信息，身份信息包括意向公司所需证书信息，验证身份信息用于核实求职者信息真实性。
48.在一个示例中，验证求职者的身份信息，对求职者的学历和相关证书进行验证，例
如，相关公司需要本科毕业，在求职者提供学历证书时，可以通过在教育部上输入毕业证书编号进行查询，确认学历是否真实。
49.核实求职者信息真实性之后包括：招聘平台通过对求职者填写的特定简历文件内容进行评分，将求职者按照分数进行排名，将排名发送至意向公司。特定简历文件内容包括语音填写的特定内容和视频内容，对语音填写的特定内容和视频内容按照预设权重占比进行计算。
50.在一个示例中，m公司招聘5个前台，招聘者有15人，最终填写特定简历文件人数为10人，m公司根据求职者填写的特定简历文件内容对求职者进行打分，然后将这10人按照分数进行排名，分数由两部分组成，一部分为学历，另一部分为求职者拍摄的视频中求职者的语言表达能力。设定权重占比，学历部分的满分为一百分，一本及以上为100分，二本为60分，专科为40分，学历占比总分数的百分之七十；语言表达能力满分也为100分，检测到整个视频中求职者说话时无停顿、错字和颤音则为满分，若检测到停顿、错字和颤音中任何一项出现，出现一次扣除10分，扣完为止，两部分分数的总和为求职者的最终分数，按照最终分数进行排名，将排名情况和填写完毕的特定简历文件一起发送给公司，招聘平台只对求职者作出客观排名和评价，最终是否录用取决于公司。
51.在一个示例中，招聘平台提前对求职者做一个面试，按照面试表现进行打分排名。例如，h公司招聘工程师时注重工作经验，那么在特定简历文件中设定工作经验年限这一栏，a有过五年工作经验，且工作经历符合h公司的要求，那么相较于学历较高却没有工作经验的b来说，招聘平台会更加推荐录取a；若h公司在招聘工程师更加注重学历，那么在特定简历文件中设定学历这一栏，对于有过五年工作经验的a来说，招聘平台更加会推荐录取学历高的b。
52.基于上述方法，本技术实施例还公开一种面试匹配度判断系统结构示意图。
53.如图2所示，该装置包括：接收模块1、处理模快2和发送模块3。
54.接收模块1用于接收求职者发送的求职请求；处理模块2用于处理求职者发送的求职请求；发送模块3用于发送信息和特定简历文件至求职者。
55.在一个示例中，接收模块1用于接收求职者的求职请求，接收求职者发送的求职信息，求职者发送的求职信息包括所述求职者向意向公司发出的求职请求；处理模块2识别求职信息是否合乎预设的信息规范，若是，则通过发送模块3发送特定简历文件至求职者。
56.接收模块1接收求职者填写的特定简历文件，特定简历文件填写方式包括语音填写，招聘平台将求职者发送的语音内容转化为文字内容，自动填写所定简历文件。接收模块1还用于接收视频内容：基于视频内容，处理模块2分析声音特征、面部情绪特征和肢体动作特征；通过预设的不同标准等级的声音特征模型、面部情绪特征模型和肢体动作特征模型确定求职者特点信息，每种不同标准等级的声音特征模型、面部情绪特征模型和肢体动作特征模型所对应的不同的求职者特点信息。
57.处理模块2还用于验证身份信息，身份信息包括意向公司所需证书信息，验证身份信息用于核实求职者信息真实性。招聘平台核实求职者信息真实性之后，招聘平台通过对求职者填写的特定简历文件内容进行评分，将求职者按照分数进行排名，将排名发送至意向公司。特定简历文件内容包括语音填写的特定内容和视频内容，对语音填写的特定内容和视频内容按照预设权重占比进行计算。
58.发送模块3还用于在招聘平台接收求职者发送的求职信息后，发送第一信息至求职者，第一信息为意向公司基本信息，包括司法风险、经营风险、公司发展和经营情况。招聘平台发送第一信息至求职者后，招聘平台发送第二信息至所述求职者，第二信息包括是否接受填写特定简历文件，若接受填写特定简历文件，则调用意向公司的特定简历文件并发送特定简历文件至求职者；否则，推送与意向公司类似的其他公司信息，供求职者对比意向公司和类似的其他公司。
59.需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
60.本技术实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行上述实施例中一个或多个所述方法。
61.下边以图3为例，对本技术示例中的电子设备结构示意图进行详细说明。
62.为本技术实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图3所示，所述电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
63.其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
64.其中，用户接口1003可以包括显示屏（display）、摄像头（camera），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
65.其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如wi-fi接口）。
66.其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理（digital signal processing，dsp）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）、可编程逻辑阵列（programmable logic array，pla）中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器（central processing unit，cpu）、图像处理器（graphics processing unit，gpu）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
67.其中，存储器1005可以包括随机存储器（random access memory，ram），也可以包括只读存储器（read-only memory）。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系
统、网络通信模块、用户接口模块以及一种面试匹配度判断方法的应用程序。
68.在图3所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储一种面试匹配度判断方法的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
69.一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
70.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必需的。
71.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
72.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
73.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
74.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
75.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
76.以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被
视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。
