2024年3月12日发(作者：孔子资料)带遗忘因子的递推最小二乘法 引言 在统计学和机器学习中，最小二乘法是一种常用的优化方法，用于拟合数据点与理论模型之间的差异。它通过最小化残差平方和来寻找最佳拟合曲线或平面。然而，在某些情况下，我们可能希望在拟合过程中考虑时间因素，即对于过去数据点的权重进行衰减。这就引入了带遗忘因子的递推最小二乘法。 遗忘因子 遗忘因子是指在时间序列中，随着时间推移，对较早期