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工作总结
带遗忘因子的递推最小二乘法
2024年3月12日发(作者:孔子资料)带遗忘因子的递推最小二乘法 引言 在统计学和机器学习中,最小二乘法是一种常用的优化方法,用于拟合数据点与理论模型之间的差异。它通过最小化残差平方和来寻找最佳拟合曲线或平面。然而,在某些情况下,我们可能希望在拟合过程中考虑时间因素,即对于过去数据点的权重进行衰减。这就引入了带遗忘因子的递推最小二乘法。 遗忘因子 遗忘因子是指在时间序列中,随着时间推移,对较早期
时间:2024-03-12 热度:7℃
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