沈向洋（美国工程院院士）

沈向洋（美国工程院院士）

沈向洋 （美国工程院院士） 次浏览 | 2022.10.18 09:17:26 更新 来源 ：互联网 精选百科 本文由作者推荐 沈向洋美国工程院院士

沈向洋，1966年10月出生于江苏南京。清华大学高等研究院双聘教授，香港中文大学（深圳）校长讲座教授，美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士，粤港澳大湾区数字经济研究院理事长、小冰公司董事长、微软原全球执行副总裁。

1980年沈向洋进入南京工学院，之后获得香港大学电机电子工程系哲学硕士学位；1991年进入美国卡内基·梅隆大学攻读计算机学院机器人专业博士学位；1996年博士毕业后加入微软美国研究院；1999年回到北京参与创立微软中国研究院，并担任微软亚洲研究院计算组主任研究员，高级研究员；2004年升任第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家；2007年升任微软全球资深副总裁；2013年升任微软全球执行副总裁；2017年当选美国国家工程院外籍院士；2018年当选英国皇家工程院外籍院士；2019年11月13日提出辞去微软公司全球执行副总裁的职务；2020年3月5日受聘清华大学高等研究院双聘教授；2020年起担任粤港澳大湾区数字经济研究院（International Digital Economy Academy，简称“IDEA”）理事长；2021年4月受聘为香港中文大学（深圳）校长讲座教授。

沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。

2021年4月23日，入选中国工程院2021年院士增选有效候选人名单， 6月2日，进入第二轮评审候选人名单。

中文名

沈向洋

外文名

Harry Shum

国籍

中国

毕业院校

美国卡内基·梅隆大学

主要成就

2017年当选美国国家工程院外籍院士、

2018年当选英国皇家工程院院士

出生地

江苏省南京市溧水区

出生日期

1966年10月

性别

男

学位

博士

职业

科学家

人物经历沈向洋

1966年10月，沈向洋出生于江苏省南京市溧水区。小学二年级到五年级在毛公埠小学就读，和凤中学1978届毕业生[3]。1980年，未满14岁从江苏省溧水高级中学毕业，并考入南京工学院（现东南大学）自动控制系[4]。之后获得香港大学电机电子工程系哲学硕士学位[18]。1991年，进入美国卡内基·梅隆大学攻读计算机学院机器人专业博士学位[19]。

1996年，卡内基·梅隆大学博士毕业后加入位于美国华盛顿州雷德蒙德的微软研究院，任计算机视觉组研究员[17]。

1999年，回到北京参与创立微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院），并担任视觉计算组主任研究员，高级研究员。

2004年，升任第三任微软亚洲研究院院长兼首席科学家。2006年起任微软杰出工程师。

2007年，升任微软全球资深副总裁，调回微软总部负责微软必应搜索引擎的全球产品研发工作[15][16]。

2013年，升任微软全球执行副总裁，主管微软全球研究院，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作[13]。并于2016年起同时还负责微软人工智能产品线[14]。

2017年2月8日，沈向洋因“对计算机视觉和计算机图形学的贡献，以及在工业界研究和产品开发中的领导力”当选美国国家工程院外籍院士[12]。

2018年9月18日，沈向洋当选英国皇家工程院外籍院士。在皇家工程院发表主题为“工程师生涯的感悟”的演讲。

2019年11月13日，沈向洋提出辞去微软公司全球执行副总裁的职务，并于2020年从微软离任[11]。

2020年3月5日，沈向洋续聘清华大学高等研究院双聘教授，并在聘任仪式后发表了主题为“Engineering Responsible AI”（如何设计和构建负责任的AI）的演讲。

2020年7月13日，小冰公司从微软公司分拆后独立运营，沈向洋任董事长。

2020年粤港澳大湾区数字经济研究院（International Digital Economy Academy简称“IDEA”）成立担任理事长。

2020年10月21日，香港浸会大学向沈向洋授予荣誉博士学位[10]。

2021年4月，沈向洋正式受聘为香港中文大学（深圳）校长讲座教授。

主要成就科研成就沈向洋

科研综述

沈向洋的博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究，所设计的四分树样条数函数算法，则是世界上最好的运动参数估计算法之一。1994年，沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域进行类似的工作。1996年，沈向洋发明同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量[9]。

学术论著

截至2017年2月，沈向洋先后发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面的论文100多篇，拥有美国专利超过50项。

人才培养

教育思想

2019年5月26日，沈向洋在和凤中学做讲座时，他根据自己的学习体会和工作实践，向同学们提出了四点希望：一是要勤动腿。只有加强锻炼增强体质才能完成繁重的学习任务，只有迈开腿深入社会才能了解社会；二是要勤动手。要动手多做题、多写作、多做家务；三是要勤动脑。学习要善于思考，学而不思则罔，思而不学则殆；四是要勤动口。语言是人类智慧的结晶，会讲故事是人类最重要的技能。

讲座报告

2016年6月27日，沈向洋在新疆大学科技楼一楼会议室作了《场智能技术和互联网经济》的学术讲座。

2019年5月26日，沈向洋在南京参加第四届世界人工智能技术大会后，偕同父母专程回到母校和凤中学为该校师生做讲座。

2021年4月25日至26日，由深圳市人工智能与机器人研究院和香港中文大学(深圳)共同主办的2021人工智能与机器人国际研讨会(AIRS 2021)在香港中文大学(深圳)举行。研讨会上，沈向洋做《从深度学习到深度智能》主题演讲[7]。

荣誉表彰

时间	荣誉表彰
2006年	电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）
2007年	国际计算机协会会士（ACM Fellow）
2011年	第十届全美亚裔年度杰出工程师奖
2014年	微软公司年度技术领袖奖
2017年	2017年度中国留学人员50人榜单
2017年2月	美国国家工程院外籍院士[8]
2018年	英国皇家工程院外籍院士

社会任职

时间	担任职务
2007年	计算机视觉国际会议议程主席
	《国际计算视觉》期刊编委会成员
	清华大学高等研究院双聘教授
	中国科学技术大学、西安交通大学和中国科学院客座教授及博士导师
	深圳人工智能与机器人研究院理事[7]

人物评价沈向洋

如果你在感情上难以支持微软，那是你还未曾遇见沈向洋[6]。（《麻省理工学院技术评论》评）

沈向洋让微软亚洲研究院“发展到了难以置信的高度”，“不仅为微软产品和未来战略提供了可信赖的研究保障，还在亚太地区学术界和教育界扮演着越来越重要的角色”[5]。（微软研究院创始人、美国国家工程院院士里克·雷斯（Rick Rashid）评）

沈向洋对计算机视觉和计算机图形学所作出了重要贡献。（国际计算机协会评）

参考资料