贾云飞（中国民航大学电子信息与自动化学院副教授）

贾云飞（中国民航大学电子信息与自动化学院副教授）

贾云飞 （中国民航大学电子信息与自动化学院副教授） 次浏览 | 2022.08.20 12:45:02 更新 来源 ：互联网 精选百科 本文由作者推荐 贾云飞中国民航大学电子信息与自动化学院副教授

贾云飞，男，汉，1979年9月生，河北省石家庄市人，毕业于北京航空航天大学，获博士学位，现任中国民航大学电子信息与自动化学院副教授。

主要研究方向包括：民航运输大数据技术；智能制造技术；软件测评与性能优化。

中文名

贾云飞

国籍

中国

民族

汉

出生地

河北石家庄

出生日期

1979年9月日

毕业院校

北京航空航天大学

学位/学历

博士

职业

教师

专业方向

民航运输大数据技术；智能制造技术；软件测评与性能优化

职务

副教授

人物经历

●1997.09-2004.04:河北工业大学获得学士、硕士学位

●2004.09-2009.12：北京航空航天大学获得博士学位

●2010.3-2011.3：航天五院从事卫星电测软件研发工作

●2011.3-至今：中国民航大学工作

主要成就科研成就

科研业绩：

●主持横向课题“某型机械设备智能制造系统开发”（122万，2021-2026）

●主持横向课题“井壁打磨机器人远程监控系统开发”（3.5万，2020-2021）

●目前作为技术负责人参与国家科技部重大研究计划一项（450万，2019-2021）；

●参与一项国家自然科学基金一项(第二参与人)（40万，2019-2021）

●参与天津市自然科学基金一项(第二参与人)（10万元，2019-2021）

●主持完成安全能力建设项目一项(130万，2016-2019)；

●主持完成中央高校A类项目一项(A类30万，2014-2016)；

●主持完成横向项目一项(16.5万，2014-2015)；

●参与完成国家科技部重大研究计划一项（1919万元，2011-2014）；

代表性学术论文：

[1]Yun-FeiJia,ZhiQuanZhou,RenbiaoWu;Softwareageingprocessasanevolvingdynamicsystem,IETSoftware(SCI索引期刊)，2020

[2]Yun-FeiJia,ZhiQuanZhou,RenbiaoWu;Workload-badnonlinearapproachforpredictingavailablecomputingresources,JournalofSystemEngineeringandElectronics(SCI/EI双索引期刊)，2020

[3]Yun-FeiJia,ZhiQuanZhou,RenbiaoWu;AFeedbackControlApproachforPreventingSystemResourceExhaustionCaudbySoftwareAging,JournalofInternetTechnology(SCI/EI双索引期刊)，2019

[4]Yun-FeiJia,ShanLi,RenbiaoWu;IncorporatingBackgroundCheckswithSentimentAnalysistoIdentifyViolenceRiskyChineMicroblogs,futureinternet(EI期刊),2019

[5]Yun-FeiJia,RenbiaoWu;AnApproachforIdentifyingFailure-ProneStateofComputerSystem;TheInternationalArabJournalofInformationTechnology(SCI期刊);2017

[6]AeronauticalTelecommunicationsNetwork-Advances,Challenges,andModeling;(学术专著)2016

[7]Yun-FeiJia,ZhiQuanZhou,RenbiaoWu;UsingNeuralNetworkstoForecastAvailableSystemResources:AnApproachandEmpiricalInvestigation;InternationalJournalofSoftwareEngineeringandKnowledgeEngineering(SCI/EI双索引期刊);2015

[8]《民航空管自动化系统》;清华大学出版社；2015

[9]贾云飞，樊乐，徐晖，吴仁彪；管制员操作记录与交互式回放系统；计算机工程与设计；2015

[10]贾云飞，徐晖，吴仁彪；用于SDD自动化测试的航迹捕捉技术；计算机工程与设计；2014

专利：

[1]敏感地区低空飞行目标的红外监视系统及方法；国家发明专利（第一完成人；授权号：201410203388.5）

[2]综合数据显示系统；国家发明专利（第二完成人；授权号：2014SR010985）

荣誉表彰

●2021年指导大学生创新创业项目获得省部级二等奖；

●2016年指导大学生创新创业项目获得校级优秀；

社会任职

●民航局安全能力项目评审专家

●国际杂志IJSEKE审稿人

参考资料