栅栏效应（数字信号处理术语）

栅栏效应（数字信号处理术语）

栅栏效应 （数字信号处理术语） 次浏览 | 2022.09.02 15:51:19 更新 来源 ：互联网 精选百科 本文由作者推荐 栅栏效应数字信号处理术语

栅栏效应是指离散傅里叶变换计算的频谱被限制在基频整数倍处，只能在相应离散点处看到输出的现象。

中文名

栅栏效应

外文名

Picket Fence Effect

别名

数字信号处理

产生原因

栅栏效应是因为DFT计算的频谱被限制在基频的整数倍而不可能将频谱视为一个连续函数而产生的。就一定意义而言，栅栏效应表现为用DFT计算整个频谱时，就好像通过一个“栅栏”来观看一个图景一样，只能在离散点的地方看到真实图景。[1]

改善方法

增加频域抽样点数N，同时在不改变时域数据的情况下，在时域数据末端添加一些零值点，使得谱线更密，这样就可以减小栅栏效应，观察到原来看不到的频谱分量。注意，该方法通过补零来增加N，此时采样频率f(s)会随之成正比上升，又由于频率分辨率F=f(s)/N，频率分辨率不改变，也就是说，补零不改变频率分辨率。

基本内容

对采样信号的频谱,为提高计算效率,通常采用FFT算法进行计算,设数据点数为

N = T/dt = T.fs

则计算得到的离散频率点为

Xs(fi) , fi = i.fs/N , i = 0,1,2,…,N/2

这就相当于透过栅栏观赏风景,只能看到频谱的一部分,而其它频率点看不见,因此很可能使一部分有用的频率成分被漏掉,此种现象被称为栅栏效应.

参考资料