置信区间（统计学术语）

置信区间（统计学术语）

置信区间 （统计学术语） 次浏览 | 2022.04.14 07:48:04 更新 来源 ：互联网 精选百科 本文由作者推荐 置信区间统计学术语

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。

中文名

置信区间

英文名

Confidence interval

适用领域范围

52%-64%，或8-12

表达式

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α

属于

参数统计

别称

估计区间

应用

现况调查，描述人群主要指标时

现况调查主要目的就是了解人群现状，了解总体人群现况。因此，描述均数和率的时候，非常有必要带上置信区间！

比如：279名护生护生患者安全感知总分71.42±10.91分(95%CI70.14-72.71)。

又比如，2345名社区人群高血压患病率为35.5%（95%CI31.1%-39.6%）。

疗效和发病危险性、预后评价时

在RCT研究、病例对照研究和队列研究时，当我们计算率差、均差、OR、RR、HR，千万别忘记同时计算置信区间！[1]

公式

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α

α是显着性水平（例：0.05或0.10）

100%*（1-α）指置信水平（例：95%或90%）

表达方式：interval（c1,c2)——置信区间。

计算步骤

第一步：求一个样本的均值

第二步：计算出抽样误差。

人们经过实践，通常认为调查:

100个样本的抽样误差为±10%；

500个样本的抽样误差为±5%；

1,200个样本时的抽样误差为±3%；

第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

参考资料