吕游,男,1987年7月出生,毕业于华北电力大学,获得博士学位,现为华北电力大学控制与计算机工程学院副教授,硕士生导师。
主要研究方向为电力大数据分析与深度学习技术,电力设备状态监测与故障诊断,先进能源系统分析与建模。
中文名吕游
出生日期1987年7月日
毕业院校华北电力大学
学位/学历博士
职业教师
职务华北电力大学副教授
人物经历教育经历2009年,就读于华北电力大学,获得学士学位。
2014年,毕业于华北电力大学,获得博士学位。
工作经历2016年被聘为硕士生导师。
2017年在美国LehighUniversity做访问学者。
2019年被聘为副教授。
主要成就科研成就主持国家自然科学基金项目1项。
参与国家自然科学基金重点项目、国际交流合作项目。
主持校企联合项目横向课题6项。[1]
发表SCI及EI论文20余篇,授权发明专利7项。
国家自然科学基金青年项目:基于运行数据的典型工况样本库的构建,2017年,主持。
中央高校基金面上项目:机组运行数据工况信息量评价及选取方法研究,2018年,主持。
中央高校基金青年项目:基于运行数据的燃煤电站关键参数的自适应动态建模,2015年,主持。
国家自然科学基金国际交流重点项目:新能源电力系统的弹性运行与保护控制,2020年,参与。
国家自然科学基金青年项目:燃煤锅炉脱硝系统大范围变工况运行的负荷适应性研究,2018年,参与。
北京市科技计划课题:能源领域技术协同创新—火电机组智能运行控制系统研制,2018年,参与。
中国工程院项目:大规模新能源电力消纳的瓶颈问题及其对策,2016年,参与。
河北电科院,2020.6-2021.6,深度调峰下火电机组锅炉先进控制策略优化研究,主持。
国网河北能源技术服务有限公司,2021.1-2021.12,基于海量数据挖掘的火电机组一次调频性能分析诊断能力提升,主持。
国网河北能源技术服务有限公司,2021.1-2021.12,基于大数据分析建模与先进控制策略的机组脱硝系统优化控制技术研究,主持。
内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院,2021.1-2021.12,基于深度学习的大数据预处理与设备故障预警研究,主持。
南方电网能源发展研究院有限责任公司,2019.1-2019.12,关于电力安全生产事故事件大数据应用工具的研究技术,主持。
国网信通亿力科技有限责任公司,2019.1-2019.12,基于营销大数据的台区精准管理应用研究,主持。
国网湖南省电力公司,2015.1-2016.12,计量资产物流效率和状态监测关键技术研究,主持。
新疆电力建设调试所有限责任公司,2018.1-2019.12,火电机组复杂条件下氮氧化物超低排放优化控制策略研究,参与。
广东电网有限公司电力科学研究院,2016.1-2018.12,基于大数据分析的并网机组实时可靠性评估技术研究,参与。
Lv Y*, Fang F, Yang T, Romero C. An early fault detection method for induced draft fans bad on MSET with informative memory matrix lection[J]. ISA Transactions, 2020, 102: 325-334.
Lv Y*, Lv X, Fang F, Romero C. Adaptive lective catalytic reduction model development using typical operating data in coal-fired power plants[J]. Energy, 2020, 192: 116589.
Lv Y*, Romero CE, Yang T, Fang F, Liu J. Typical condition library construction for the development of data-driven models in power plants. Applied Thermal Engineering, 2018, 143:160-71. (SCI,JCR一区).
Lv Y*, Romero CE, Charles J, Pauvlinch KA, Watkins RW. Developing steady and dynamic ORP models for mercury emissions control in power plants using WFGD operating data. Fuel, 2019, 235:54-62. (SCI,JCR二区).
Lv Y*, Hong F, Yang T, Fang F, Liu J. A dynamic model for the bed temperature prediction of circulating fluidized bed boilers bad on least squares support vector machine with real operational data. Energy, 2017, 124:284-94. (SCI,JCR一区).
Lv Y*,Yang T,Liu J.An adaptive least squares support vector machine model with a novel update for NOx emission prediction[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2015, 145:103-113. (SCI,JCR二区).
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人才培养先后培养硕士研究生共5人,协助培养博士研究生1人。
荣誉表彰获得河北省自然科学奖1项(排名第二)。
社会任职担任Energy,Fuel,Applied Thermal Engineering,Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers,Environmental Engineering Rearch,IEEE Access等多个国际权威期刊的审稿专家。
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