王啸（北京邮电大学计算机学院讲师）

王啸（北京邮电大学计算机学院讲师）

王啸 （北京邮电大学计算机学院讲师） 次浏览 | 2023.04.15 10:57:23 更新 来源 ：互联网 精选百科 本文由作者推荐 王啸北京邮电大学计算机学院讲师

王啸，男，毕业于天津大学，博士学位，现为北京邮电大学计算机学院助理教授、硕导。

主要研究方向是数据挖掘、机器学习、图计算。

中文名

王啸

毕业院校

天津大学

学位/学历

博士

职业

教师

职务

北京邮电大学计算机学院助理教授

人物经历教育经历

天津大学博士，美国圣路易斯华盛顿大学联合培养博士。

工作经历

清华大学计算机科学与技术系博士后研究员。

入选微软亚洲研究院青年学者铸星计划。

现任北京邮电大学计算机学院助理教授。

主要成就科研成就

Xiao Wang, Yuanfu Liu, Chuan Shi, Ruijia Wang, Peng Cui, Shuai Mao. Dynamic heterogeneous information network embedding with meta-path bad proximity. IEEE TKDE 2020. (CCF-A)

Xiao Wang, Shaohua Fan, Kun Kuang, Chuan Shi, Jiawei Liu, Bai Wang. Decorrelated clustering with data lection bias. IJCAI-20. (CCF-A)

Xiao Wang, Ruijia Wang, Chuan Shi, Guojie Song, Qingyong Li. Multi-component graph convolutional collaborative filtering. AAAI-20. (CCF-A)

Xiao Wang, Meiqi Zhu, Deyu Bo, Peng Cui, Chuan Shi, Jian Pei. AM-GCN: adaptive multi-channel graph convolutional networks. KDD-20. (CCF-A)

Xiao Wang, Houye Ji, Chuan Shi, Bai Wang, Peng Cui, Philip S. Yu, Yanfang Ye. Heterogeneous graph attention network. WWW -19. (CCF-A)

Xiao Wang, Yiding Zhang, Chuan Shi. Hyperbolic heterogeneous information network embedding. AAAI-19. (CCF-A)

Xiao Wang, Peng Cui, Jing Wang, Jian Pei, Wenwu Zhu, Shiqiang Yang. Community Prerving Network Embedding. AAAI-17. (CCF-A)

Xiao Wang, Di Jin, Xiaochun Cao, Liang Yang, Weixiong Zhang. Semantic community detection in large attribute networks. AAAI-16. (CCF-A)

Xiao Wang, Ziwei Zhang, Jing Wang, Peng Cui, Shiqiang Yang. Power-law distribution aware trust prediction. IJCAI-18. (CCF-A)

Xiao Wang, Xiaochun Cao, Di Jin, Yixin Cao, Dongxiao He. The (un)supervsied NMF methods for discovering overlapping communities as well as hubs and outliers in networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2015. (SCI-3区)

Peng Cui, Xiao Wang*, Jian Pei, Wenwu Zhu. A survey on network embedding. IEEE TKDE 2018. (CCF-A)

Deyu Bo, Xiao Wang*, Chuan Shi, Emiao Lu, Peng Cui. Structural deep clustering network. WWW-20. (CCF-A)

Jianan Zhao, Xiao Wang*, Chuan Shi, Zekuan Liu, Yanfang Ye. Network schema prerving heterogeneous information network embedding. IJCAI-20. (CCF-A)

Yanbei Liu, Xiao Wang*, Shu Wu, Zhitao Xiao. Independence promoted graph dintangled networks. AAAI-20. (CCF-A)

Hong Huang, Zixuan Fang, Xiao Wang*, Youshan Miao, Hai Jin. Motif-prerved temporal network embedding. IJCAI-20. (CCF-A)

Shaohua Fan, Xiao Wang, Chuan Shi, Emiao Lu, Ken Lin, Bai Wang. One2Multi Graph autoencoder for multi-view graph clustering. WWW-20. (CCF-A)

Ke Tu, Peng Cui, Xiao Wang*, Fei Wang, Wenwu Zhu. Structural Deep Embedding for Indecomposable Hyper-Networks. AAAI-18. (CCF-A)

Jing Wang, Feng Tian, Xiao Wang*, Chang Hong Liu, Hongchuan Yu, Liang Yang. Multi-Component Nonnegative Matrix Factorization. IJCAI-17. (CCF-A)

Ziwei Zhang, Peng Cui, Jian Pei, Xiao Wang*, Wenwu Zhu. TIMERS: Error-Bounded SVD Restart on Dynamic Networks. AAAI-18. (CCF-A)

Chuan Shi, Xiaotian Han, Li Song, Xiao Wang*, Senzhang Wang, Junping Du, Philip S. Yu. Deep collaborative filtering with multi-aspect information in heterogeneous networks. IEEE TKDE 2019. (CCF-A)

Jing Wang, Feng Tian, Chang Hong Liu, Hongchuan Yu, Kun Zhan, Xiao Wang*. Diver multi-view nonnegative matrix factorization for data reprentation. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017. (SCI-1区, IF: 7.384, CCF-B).

Liang Yang, Yuexue Wang, Junhua Gu, Xiaochun Cao, Xiao Wang*, Di Jin, Guiguang Ding, Jungong Han, Weixiong Zhang. Autonomous mantic community detection via adaptively weighted low-rank approximation. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2019. (CCF-B)

Liang Yang, Xiaochun Cao, Dongxiao He, Chuan Wang, Xiao Wang, Weixiong Zhang. Modularity bad community detection with deep learning. IJCAI-16. (CCF-A)

Ke Tu, Peng Cui, Xiao Wang, Philip S. Yu, Wenwu Zhu. Deep recursive network embedding with regular equivalence. KDD 2018. (CCF-A)

Jianxin Ma, Peng Cui, Xiao Wang, Wenwu Zhu. Hierarchical taxonomy aware network embedding. KDD 2018. (CCF-A)[1]

2019年，主持动态复杂网络表征学习关键技术研究。

2017年，主持面向异构信息融合的复杂网络表征学习研究。

2018年，主持属性网络表示学习关键技术研究。

社会任职

担任AAAI、IJCAI、KDD、WWW、ACM MM、CIKM、ECAI等国际会议高级程序委员会成员/程序委员会成员。

国际期刊IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TYCB、IEEE TBD、IEEE TII、ACM TIST等多个IEEE/ACM期刊杂志审稿人。

中国计算机学会会员。

中国人工智能学会会员。

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会通讯委员。

《计算机工程》青年编委。

参考资料