细注释的matlab gmsk调制解调原 理仿真源码

2024年3月30日发(作者：少有人走的路读后感)

细注释的matlab gmsk调制解调原 理仿真源码

GMSK (Gaussian Minimum Shift Keying) 是一种常用的调制解

调技术，主要应用于数字通信系统中。它采用高斯滤波器来平滑信号

的频率转移，并且具有较低的带宽。本文将介绍GMSK调制解调的原

理，并给出MATLAB仿真源码。

GMSK调制的原理是将数字信号转换为连续相位频移键控信号，

并通过高斯滤波器实现平滑转移。具体步骤如下：

1. 将数字信号进行差分编码，即将连续的比特流进行差分运算，

得到符号流。

2. 将符号流进行高斯滤波，生成平滑的频率转移曲线。

3. 将频率转移曲线进行相位调制，得到连续相位频移键控信号。

GMSK解调的原理是将接收到的连续相位频移键控信号还原为数

字信号。具体步骤如下：

1. 将接收到的信号进行频率解调，得到频率转移曲线。

2. 将频率转移曲线进行低通滤波，去除高频噪声。

3. 将滤波后的信号进行差分解码，得到解调后的数字信号。

下面给出MATLAB的GMSK调制解调的仿真源码：

```MATLAB

% GMSK调制解调仿真源码

clear;

clc;

% 参数设置

fs = 100e3; % 采样率

T = 1/fs; % 采样周期

Ts = 1e-3; % 符号周期

fc = 10e3; % 载波频率

BT = 0.3; % 带宽-符号时间积

N = Ts/T; % 每个符号的采样点数

M = 2; % 每个符号的比特数

% 生成符号序列

bits = randi([0 M-1], 1, 100); % 随机生成100个比特

symbols = bi2de(reshape(bits, M, length(bits)/M).',

'left-msb'); % 按照每M个比特组成一个符号

% GMSK调制

t = (0:T:(N*Ts)-T); % 时间序列

s = gmskmod(symbols, fc, fs, BT, 'gray'); % GMSK调制

% GMSK解调

r = gmskdemod(s, fc, fs, BT, 'gray'); % GMSK解调

r_symbols = reshape(de2bi(r, M, 'left-msb').', 1,

length(bits)); % 解调得到的比特流

% BER计算

num_errors = sum(bits ~= r_symbols);

BER = num_errors / length(bits);

% 结果显示

fprintf('比特误码率(BER): %f

', BER);

```

上述源码中，首先设置了相关的参数，比如采样率、符号周期等。

然后生成了随机的比特序列，并将其转换为符号序列。接着使用

gmskmod函数对符号序列进行GMSK调制得到连续相位频移键控信号。

再使用gmskdemod函数对解调得到的信号进行解调，并将解调得到的

比特序列与原始比特序列进行比较，计算比特误码率。

以上就是MATLAB中实现GMSK调制解调的基本原理和仿真源码。

通过仿真可以评估系统的性能并进行相关优化。