大数据：数据分析之“人群画像”

⼤数据：数据分析之“⼈群画像”

什么是“⼈群画像”（或叫“⽤户画像”）？

⼤神：为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个⼈喜好，将焦点关注在⽬标⽤户的动机和⾏为上进⾏产品设计。

因为，产品经理为具体的⼈物做产品设计要远远优于为脑中虚构的东西做设计，也更来得容易 （作者：sunsun）

我：简单讲就是通过收集与分析消费者社会属性、⽣活习惯、消费⾏为等主要信息的数据之后，抽象模拟出的⼀种调查

分析报告，是⽤户信息标签。譬如在百度指数输⼊产品关键词，就会得出搜索该产品消费⼈群的⾏为喜好。

⼈群画像需要采集哪些数据，有什么意义？

“⼈群画像”元素

⼈群画像对产品运营、客户维系起到精准⽤户群体以及获取⽤户需求反馈信息作⽤。1. 完善产品运营，提升⽤户体验：

改变以往闭门造车的⽣产模式，通过事先调研⽤户需求，设计制造更适合⽤户的产品，提升⽤户体验。2 .对外服务，提

升盈利：根据产品特点，找到⽬标⽤户，在⽤户偏好的渠道上与其交互，促成购买，实现精准运营和营销。

如何搭建⼈群画像？

⼀、⼯具篇

1，百度指数（）

百度指数是基于百度搜索⼤数据的⼀个风向标，利⽤百度⼈群画像可以研究关键词搜索趋势、洞察⽹民兴趣和需求、监

测舆情动向、定位受众特征。

百度⼈群画像

2，Google Analytics分析

同国内其他统计服务⼀样，Google Analytics也提供包括流量来源、搜索关键词、访客资料、⼊⼝页⾯等。Google

Analyitcs数据追踪的规范性、精准性。

Google Analytics分析

3，cnzz数据分析（）

⼀款强⼤的第三⽅⽹站数据统计分析⼯具，其强⼤在于互联⽹数据采集、统计和挖掘为⼀体，不受⽤户浏览器、搜索引

擎不同影响数据的即时性、精准性。

CNZZ数据统计

⼆、⼈群⾏为分析篇

⼈群画像基础数据：⽹络⾏为数据

活跃⼈数

访问/启动次数

页⾯浏览量

访问时长

装机量

激活率

渗透率

外部触点

⼈群画像基础数据：⽹站内⾏为数据

唯⼀页⾯浏览次数

页⾯停留时间

直接跳出访问数

访问深度

进⼊或离开页⾯

浏览路径

评论次数与内容

⽤户画像基础数据：⼈群内容偏好数据

使⽤APP/登陆⽹站

时间/频次

浏览/收藏内容

评论内容

互动内容

⽤户⽣活形态偏好

⽤户品牌偏好

⽤户地理位置

⽤户画像基础数据：⼈群交易数据

贡献率

客单件/客单价

连带率

回头率

流失率

促销活动转化率

唤醒率

三、 数据收集

⼈群画像构建

数据收集⼤致分为1，⽹络⾏为数据；2，服务内⾏为数据；3，⽤户内容偏好数据；4，⽤户交易数据这四类。

⽹络⾏为数据：活跃⼈数、页⾯浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据等

服务内⾏为数据：浏览路径、页⾯停留时间、访问深度、唯⼀页⾯浏览次数等

⽤户内容便好数据：浏览／收藏内容、评论内容、互动内容、⽣活形态偏好、品牌偏好等

⽤户交易数据（交易类服务）：贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等

当然，收集到的数据不会是100%准确的，都具有不确定性，这就需要在后⾯的阶段中建模来再判断，⽐如某⽤户在性

别⼀栏填的男，但通过其⾏为偏好可判断其性别为“⼥”的概率为80%。

还得⼀提的是，储存⽤户⾏为数据时最好同时储存下发⽣该⾏为的场景，以便更好地进⾏数据分析。

四、案例篇

从各⼤数据平台我们采集到某类⼈群的特定关键词如下；

1，男性，20-24岁2，居住在地级市3，⼤专学历4，⼀般职员5，2000-2999元6，以⽣活为中⼼7，娱乐以K歌为主

核⼼⽤户的⽣活形态分析，了解⽤户偏好

细分核⼼⽤户的⾏为分析，制定运营与营销⽅案