2024年4月2日发(作者：家庭教育心得)
2021
年
3
月
湖南师范大学自然科学学报
Journal
of
Natural
Science
of
Hunan
Normal
University
9oL44
No.2
第
44
卷
第
2
期
Mar.
,
2021
DOI
10T612/j4ssnT096T281.2021.02.004
：
广东省
A
级旅游景区时空演变及其
影响因素研究
吴
清
1a
,
b
，
马会丽
1a
,
2
"
，
潘文康
1a
(
1
.肇庆学院
a.
旅游管理系
,
b
发展规划处
，
中国肇庆
526061
；
2
.澳门城市大学国际旅游与管理学院
，
中国澳门
999078
)
摘
要
运用资源优势度
、
系统聚类和核密度方法
，分析广东省
371
家
A
级旅游景区资源优势的空间差异
，
并
探讨
2000
-
2018
年
A
级旅游景区的时空演变特征及其影响因素
。
结果表明
:
①
广东省
A
级旅游景区资源的优势
度可分为领先型
、
优势型和潜力型
3
种类型
,
A
级旅游景区资源优势度与旅游收入呈强相关关系
。
②
A
级旅游景区
经历了
2000
-
2005
年的缓慢增长时期
、
2005
—
2012
年的快速增长时期和
2012
-
2018
年的极速增长时期三个阶段
。
③
A
级旅游景区的等级增长幅度存在显著的层级差异
，
形成
“
两头小
,
中间大
”
的橄榄型等级结构
，
总体表现出从分
散到集聚分布的态势
。
④
A
级旅游景区以珠三角为核心分布
，
总体呈现出核心-次核心-边缘扩散的特征
。
⑤
不同
类型旅游景区分布差异明显
，
人文文化型以广州、东莞
、
佛山
、
梅州和惠州分布最多，
自然景观型以清远
、
韶关占比
最高
，
休闲度假型以广州
、
惠州和梅州最多
，
而主题游乐型集中分布广州
。
⑥
地形地貌、资源禀赋、经济水平
、
区位
交通
、
人口规模
、
政策条件等对广东省
A
级旅游景区空间分布有着不同程度的影响
。
关键词
A
级旅游景区
;
旅游资源优势度
;
时空演变
;
影响因素
;
优化
;
广东省
中图分类号
F590
文献标识码
A
文章编号
2096-5281
(
2021
)
02-0026-08
Study
on
the
Spatio-Temporel
Evolution
and
Its
Influencing
Factors
ot
A-lovel
Tourist
Attrections
o
Guangdong
Prevince
WU
Qing
1
a
，
b
MA
Hui-U-"
PAN
Wen-kang
1
a
(
1
meniotToueosm
Managemeni
，
pmeniPoannongOtoce
，
ZhaoqongUnoeeesoiy
，
Zhaoqong526061
，
Chona
;
otInieenaioonaoToueosm
and
Managemeni
，
CoiyUnoeeesoiyotMacau
，
Macau
999078
，
Chona
)
，
，
Abthdach
Thespaioaodo
t
eeenceoteesoueceadeaniageot371
A-oeeeoioueosia
i
eacioonson
Guangdong
peoeoncewasanaoyaed
byusongSupeeooeoiydegeeeotioueosm
eesoueces
sysiem
cousieeongand
keeneodensoiy
and
，
，
peobesonioihespaioo-iempoeaoeeoouioon
chaeacieeosiocsand
ontouencongtacioesotCoa
s
Ascenocspoisteom2000
io
2018.
Tha
results
are
as
follows.
①
Tha
supeyoyty
degrev
ot
tourist
resourcas
in
A--eval
touast
attractions
ot
Guangdongpeoeoncecan
bedoeoded
onioiheeeiypes
:
oeadongiype
supeeooeoiyiypeand
poienioaoiype
②
TheA-
，
，
level
touist
attractions
has
expeienced
threa
stagas
:
tha
slow
growth
period
from
2000
to
2005
，
tha
fast
growth
pa-
cod
from
2005
to
2012
and
tha
fast
growth
peiod
from
2012
to
2018.
③
Tha
gradv
increg
ranga
ot
A--evel
tourist
fractions
has
obvious
gradv
dtferenco
，
forming
olive
gradv
structurv.
In
general
，
it
shows
tha
Pend
from
scattered
iocousieeed
dosieobuioon.
④
TheA-oeeeoioueosia
i
eacioonsaeedosieobuied
on
ihePeaeoRoeeeDeoia
showongihe
，
chaeacieeosiocsotcoee-sub-coee-edgedo
t
usoon.
⑤
Theeeaeeobeoousdo
t
eeenceson
ihedosieobuioon
otdo
t
eeeniiypes
otioueosia
i
eacioons
woih
Guangahou
Dongguan
Foshan
Meoahou
and
Huoahou
beongihemosicuoiueaoiypes
，
，
，
，
，
收稿日期
：
2020-06-11
基金项目
：
广东省高校重点领域专项资助项目
！
2020ZDZX1010
)
*
通信作者
,
：
1214317328@
第
2
期
吴
清等
:
广东省
A
级旅游景区时空演变及其影响因素研究
27
Qingyuan
and
Shaoruan
being
the
most
natural
landscape
types
,
and
Guangzhou
,
Huizhou
and
Meizhou
being
the
most
leisure
and
vacytion
types
,
but
the
theme
amument
type
concentrates
the
disWnutWn
in
Guangzhou.
⑥
Lad-
toem
,
eeOoueoeendowment
,
eoonomoooeeeo
,
oooatoon
,
tea
t
oo
,
popuoatoon
Oooe
,
pooooyoondotoonOand
Ooon
haeedot-
ferenl
effects
on
the
spatial
disWnutWn
of
A-vmde
scenic
spots
in
Guangdong
province.
Key
C6rds
A--evel
scenic
spot
；
Supeoority
dearee
of
tourism
resources
;
spatio-temporal
evelution
；
匚口打就口-
cing
fectors
;
optimizOWn
；
Guangdong
province
旅游景区是以旅游及其相关活动为主要功能的区域
，
是旅游业发展的物质基础
，
也是区域旅游吸引力产
生的核心因素
［
1
］
o
A
级旅游景区作为衡量景区质量的重要标志
，
是中国特有的景区质量评级标准
，
是我国旅
游资源标准化管理的重要指标
［
2］
'
1999
年
，
《旅游区
（
点
）
质量等级的划分与评定
》
的颁布
，
使旅游景区质量
和档次的综合评价上升为国家标准
。
2002
年
,
《
A
级景区评定标准》
的制定加强了旅游景区的管理
,
提升了
旅游景区的服务质量
，
促进国家旅游资源的开发利用
+
3
］
o
国家开展
A
级旅游景区评定不但提升了景区综合
质量
，
而且加强了旅游景区的竞争力⑷
，
作为旅游供给的物质载体
,
A
级旅游景区的空间分布影响着旅游空
间竞争的性质
、
程度与发展战略
+5
］
'
目前
，
国外学者对旅游景区的研究已取得丰硕的成果
，
主要集中在旅游景区空间结构
3
〕
、
空间分
布3
、
空间优化
［
10
］
和旅游资源可持续发展研究
［
11
］
等方面
。
A
级旅游景区作为我国独具特色的旅游景区等
级分类方式
，
国内学术界的研究主要侧重于以下几个方面
;
在研究内容上
，
主要集中在空间结构演化
+12,13
］
、
空间演化
［
14
］
&
空间分布特征及影响因素
+
15
呦等
;
在研究对象上
，
关注城市或山区旅游景区的空间分布特
征
［
17
-
19
］
，
或对某一类型旅游景区的研究
［
20,21
］
（
在范围上
，
主要从国家或地区层面对
A
级旅游景区的空间结构
进行研究
［
22
］
，
或从省域和县域层面探讨
A
级旅游景区的时空演化及空间集聚型
+2324
〕
。
总体国内外学者对
旅游景区的研究较多
，但对广东省
A
级旅游景区时空演变及影响因素的研究有待充实
，
尤其从丰度
、
品位
度
、
优势度对旅游景区空间分布的探讨则更为鲜见
。
广东省是岭南文化的发源地和承载地
,
有广府
、
客家
、
潮汕三大民系
,
蕴藏着丰富的自然旅游资源和人文
旅游资源
,
A
级旅游景区分布较多
。
鉴于此
,
本文选取
2000
-
2018
年广东省
A
级旅游景区为研究对象
,
通过
对
A
级旅游景区资源禀赋的丰度
、
品位度和优势度进行研究
，
分析广东省
21
个地市
A
级旅游景区资源禀赋
的空间分布差异
,
并探讨
A
级旅游景区的时空演变特征及影响因素
，
以期为广东省
A
级旅游景区的升级和
创建提供决策依据
,
助推广东省全域旅游发展
。
1
研究方法与数据来源
1.1
研究方法
1-1.1
优势度分析
旅游景区的优势度是各地级市
A
级旅游景区丰度和品位度的综合
+25
］
，
其计算公式为
T
二
m
/
$
n
5
=
1
n
J
,
<
二
U
,
A,
=r
l
Q
q
l
Q
100
%
,
5
=
1
,
2
,$,
n
,
式中
t
为
，
地级市的旅游资源丰度
，
J
表示
，
地
5
=
1
级市的旅游资源类型数
；
<
表示
i
地级市的旅游资源的品位度
，
P,
表示
i
地级市高级别旅游资源的数量
；
A,
表示各地级市
A
级旅游景区的优势度
,
A,
是将各地级市旅游资源的丰度和品位度综合起来再乘
100%
得出
’
1-1.2
系统聚类分析系统聚类分析的基本思想是以平方欧氏距离作为两类之间的距离
，
认为同类样品的
离差平方和应当较小
，
类与类的离差平方和应当较大
。
首先将
n
个样本自成一类
,
然后每次缩小一类
，
每缩
小一类离差平方和就要增大
。
选择使离差平方和增加最小的两类合并
，
直到每个变量都归入合适的类中
，
此
过程可以用树状图或谱系图来表示
。
将广东省
A
级旅游景区优势度的综合得分作为基本变量
，
按照相关算
法确定类间距离
，
依据步骤依次进行聚类
。
设
n
个区域样本分成
？
类
:
G
1
,
G
2
…
,
G
,
用
X
（
6
（
X
/
〉
是卩个系统聚
类指标
）
表示
G
中第
i
个样本
,
n
表示
G
中的样本个数
,
是
G
的重心
，
则
G中样本的离差平方和
［
26
］
为
s
,
=
$
i
=
1
（
X
（
'
〉
-F'
〉
）
'
（
X
（
‘
>
"个类的类内离差平方和为
s=
$
$$
ss
i=1
（
XL
）
（
X
（
'
〉
）'
i=1
i
=
1
28
湖南师范大学自然科学学报
第
44
卷
1.1.3
核密度分析
核密度分析法主要是探究区域要素的空间分布形态特征及变化
，
并以此反映区域要素
的分散或集聚分布状态以及这种形态的变化
+
27
,
28
]
,
其计算公式为
式中
:
S
为
"
级旅游景区的位置
,
5
为落在以
S
为圆心的
A
级旅游景区
;
0
为在半径空间范围内的第
Z
个
A
级旅
游景区的位置
。
1.2
数据来源及处理
广东省
A
级旅游景区统计数据来源于广东省文化和旅游厅
(
htp^^/,/
)
。
截至
2018
年底
,
广东省共有国家
A
级旅游景区
371
个
，
其中
5A
级旅游景区
13
个
,
4A
级旅游景区
186
个
,
3A
级旅游景区
156
个
,
2A
级旅游景区
16
个
。
其他相关数据来源于广东省信息统计局
(
http
：
//stats.
/tjgb/
)
和
《
广东省
统计年鉴
》
。
首先运用
ArcGIS
10.1
软件对广东省标准地图进行配准矢量
，
得到广东省区位图
，
其次借助
Earth
软件获取广东省
A
级旅游景区地理坐标数据
,
再导入
ArcGIS
10.1
软件构建广东省
A
级旅游景
区空间属性数据库
，
绘制
A
级旅游景区空间分布图
。
2
广东省
A
级旅游景区资源优势度分析
广东省
21
个地级市因地理位置和
气候条件不同
，
其旅游资源和旅游文
化底蕴也各具特色
，
存在比较明显的
差异
。
借助
1.1.1
节方法计算得出广
东省
A
级旅游景区的丰度
、
品位度和
优势度，
运用
SPSS
25
进行系统聚类分
析
，
得到广东省
A
级旅游景区资源优
势度聚类分析谱系图
(
图
1
)'
结合各
区域旅游资源优势度
、
丰度以及品位
度平均得分情况
，
将广东省
A
级旅游
景区资源优势度划分为领先型
、
优势
型和潜力型三个层级
(
表
1
)
，
第一层级
领先型仅有广州
,
优势度综合水平最
强
，
说明广州旅游景区资源组合程度
较好
;
第二层级优势型有惠州
、
佛山
、
梅州
、
清远
、
韶关
、
深圳
,
平均综合得分
范围为
5.493
〜
6.987
,
可见这些城市虽
图
1
广东省
A
级旅游景区资源优势度聚类分析谱系图
Fig.
1
Clusterinr
antysis
of
resourco
advantaae
of A-level
tourist
attractions
in
Guangdonr
然
A
级旅游景区数量多但其开发不
足
，
旅游景区尚未得到有效整合且景
provinco
区的质量不高
，
因此需对这些城市现有的
A
级旅游景区进行升级打造
，
提升旅游景区的质量
;
第三层级潜力
型有中山
、
东莞
、
阳江
、
河源
、
茂名
、
湛江
、
汕尾
、
汕头
、
揭阳
、
云浮
、
江门
、
珠海
、
肇庆
、
潮州
，
多位于粤西
、
粤北地
区
，
竞争力平均得分为
1.007
〜
3.413
，
说明这些城市的
A
级旅游景区的品质高
，
这些城市可以在保持现有旅
游景区质量的基础上
，
开发更多优质的旅游景区
，
提高其
A
级旅游景区资源优势度综合发展水平
。
进一步
对广东省
21
个地级市旅游收入与
A
级旅游景区丰度
、
品位度和优势度进行
Pearson
相关性分析
,
2018
年广
东省各地市旅游收入和
A
级旅游景区丰度
、
品位度
、
优势度的相关系数和显著性分别为
0.735
,
0.650
,
0.853
,
0.000
,
0.001
和
0.000
，
表明景区旅游收入与
A
级旅游景区丰度
、
品位度和优势度呈现强相关
，
可见
A
级旅游
景区丰度
、
品位度和优势度组合程度较高的地市
,其旅游收入水平也相对较高
第
2
期
吴
清等
:
广东省
A
级旅游景区时空演变及其影响因素研究
29
表
1
广东省
A
级旅游景区资源优势度聚类分层结果
Tab.
1
Clustering
and
hierarchical
results
of
resource
superiority
of
A-level
tourist
attractions
层级
个数
1
6
类型
地级市名称
广州
惠州
、
佛山
、
梅州
、
清远
、
韶关
、
深圳
平均综合得分范围
10.750
5.493
~
6.987
第一层级
第二层级
第三层级
领先型
优势型
14
潜力型
中山
、
东莞
、
阳江
、
河源
、
茂名
、
湛江
、
汕尾
、
汕头
、
揭
阳
、
云浮
、
江门
、
珠海
、
肇庆
、
潮州
1.007~3.413
3
广东省A
级旅游景区时空分布特征
3.1
时间分布特征
3.1.1
不同阶段特征
对广东省
2000
-
2018
年
A
级
旅游景区的数量进行统计
，
得出不同级别景区数量和
时间变化示意图
（
图
2
）
。
如图所示
,
2000
-
2018
年广
东省
A
级旅游景区呈逐年增加趋势
，
截至
2018
年
12
月底
，
广东省总共产生了
371
家
A
级旅游景区
，
平均
每年新增
20.6
家
,
社会经济的发展和旅游需求的不断
增加为广东省
A
级旅游景区的创建和升级创造了条
件
。
然而
,
2000
—
2005
年之间各等级旅游景区增长速
度较缓慢
,
2A
和
3A
级旅游景区数量基本无明显增
加
，
仅有
4A
级旅游景区保持了缓慢增长的态势
，
其主
要原因是旅游景区质量评定方法实行不久
,
在政府和
市场方面都没有得到很好响应
。另外
,
2003
年非典对
2005
—
2012
年
,
广东省
A
级旅游景区呈现快速增长态
图
2
2000
—
2018
年广东
A
级旅游景区数量变化图
Guangdong
from
2000
to
2018
旅游业的打击致使广东旅游业发展陷入低迷状态
。
Fig.
2
Changes
in
the
number
of
A-level
tourist
attractions
in
势
。
2012
—
2018
年为急速增长时期
,
尤其是
3A
和
4A
级旅游景区的增长十分明显
，
究其原因是社会经济快速发
展
，
人民生活水平的不断提高对旅游需求明显增加
，
国家优惠政策的推出也促进高质量旅游景区建设和发展
。
3.1.2
不同等级发展特征
广东省不同等级的旅游景区增长幅度存在显著的层级差异
。
2007
年广东省出
现首批
5A
级旅游景区
，
到
2018
年已达
13
家
，
虽起步晚
，
但增长速度明显
。
4A
级旅游景区在全省
A
级旅游
景区中呈现微幅下降的趋势，
但在
A
级旅游景区比重中仍占
50%
以上
;
3A
级旅游景区在低速增长期所占比
重较小
,
2005
年后出现迅速增长的趋势
；
2A
级旅游景区数量较少
，
保持在
20
家以内并且其增长速度较为缓
慢
。
不同时期内
，
不同等级旅游景区的结构失衡
。
在低速增长时期
,
广东省
A
级旅游景区的等级结构失衡
较为严重
，
具体表现为
4A
级旅游景区占主导
,
3A
和
2A
级旅游景区相对较少
,
5A
级旅游景区缺失
；
在快速
增长时期
,
广东省
A
级旅游景区的等级结构呈现出
5A
级旅游景区和
2A
级旅游景区较少
,
3A
和
4A
级旅游
景区较多
。
总体上
，
广东省不同等级
A
级旅游景区呈现
“
两头小
，
中间大
”
的橄榄型结构
。
3.2
空间分布特征
3.2.1
总体分布特征
本文借助
ArcGIS
10.1
软件
，
以
2001
,
2010
和
2018
年
3
个时间截面对
A
级旅游景区
总体分布特征进行分析
，
得到广东省
A
级旅游景区总体分布演化图
（
图
3
）
，
由图不难看出
，
广东省
A
级旅游
景区空间分布的密集区主要在珠三角地区
，
粤东
、
粤北和粤西地区
A
级旅游景区分布较少
。
2001
年广东省
A
级旅游景区呈现以珠三角地区为核心向四周扩散的半包圆型分布特征
;
到
2010
年广东省
A
级旅游景区呈
现以珠三角地区为核心
,
向内陆扩散到粤北地区的韶关市
,
向东扩散到粤北的潮州市
;
至
2018
年形成以珠三
角为核心
，
粤东西北地区为次极核中心
、
组团式并存的旅游景区空间格局
。
从区域密度来看
，
粤西地区V粤
北地区
v
粤东地区
v
珠三角地区
，
这反映了
A
级旅游景区分布密度高的区域是经济发展水平最高
、
交通枢纽
最密集及交通网络最发达的地区
。
总的来说
,
广东省
A
级旅游景区以珠三角城市群为核心分布
，
以向外扩
张和在原城市群内部增加的方式逐年向四周扩张
，
空间分布呈现出核心-次核心-边缘扩散的特征
。
30
湖南师范大学自然科学学报第
44
卷
图
3
广东省
A
级旅游景区空间分布图
Fig.
3
Distribution
of
一
L
-level
tourist
attractions
in
Guangdong
province
344
不同类型景区分布特征
根据广东省
A
级旅游景区资源的特性
,
可将其分为自然
景观
、
人文文化
、
休闲度假
、
主题游乐
4
种类
型
，
如图
4
所示
,
广东省不同类型景区的分布
特征差异明显
，
人文文化型景区以珠三角的
广州
！
33
个
）
、
东莞
（
17
个
）
、
佛山
（
13
个
）
、
惠
州
（
11
个
）
以及粤东梅州
（
13
个
）
最为密集
，
分别占人文文化型的
22.4%
,
11.6%
,
8.8%
,
7.5%
和
8.8%
,
这说明了这些地区物质文化底
蕴深厚
、
交通网密集
、
区位优势明显
,促进了
当地的物质
、
人口和信息的流通
,
加速了人文
文化型景区的发展
;
珠三角的广州
（
11
个
）、
惠州
！
11
个
）
和粤东梅州
！
12
个
）
是休闲度假
型景区的主要核心分布区
，
占休闲度假型总
数的
84%
,
84%
和
9.7%
；
究其原因是这些地
区景区基础设施完善
,
服务质量较好
,
游客的
满意度高
;
主题乐园型集中分布在珠三角的
广州
！
7
个
）
,
占总数的
21.2%
,
这说明经济社
图
4
广东省不同类型
A
级旅游景区与地形耦合图
Fig.
4
Distribution
characteristics
of
diierent
types
of
tourist
attractions
in
Guang
dong
province
会发展水平的高低与不同类型旅游景区分布特征呈明显的正相关性
，
经济愈发达及交通愈便利的地区主题
乐园型的旅游景区愈多
；
自然景观型主要分布在粤北的清远
（
8
个
）
和韶关
（
11
个
）
，
占自然景观总数的
114%
和
164%
,
这表明其旅游资源禀赋高
，
特色的自然资源丰富
,
加强了当地的自然类景观的发展
。
综上所述
，
旅
游资源禀赋好
、
历史文化底蕴深厚
、
经济社会发展水平较高与不同类型旅游景区分布特征呈明显的正相关
性
，
即旅游资源越丰富
、
历史文化底蕴越深厚
、
社会经济越发达的地区其景区的类型越丰富
，
反之则越单一
。
34.3
形态分布特征
运用平均最近邻工具对
2001
,
2010
和
2018
年广东省
A
级旅游景区分布类型的演变
过程进行对比
，
得出
A
级旅游景区的最邻近指数分别为
1.46
,
0.72
,
0.69
。
2001
年
A
级旅游景区的最邻近指
数
NNI
等于
1.46
，
大于参考值
1
，
空间分布类型呈现离散分布
;
2010
年和
2018
年
A
级旅游景区的最邻近指数
NNI
分别为
0.42
和
0.69
，
都小于
1
,
空间分布类型均为集聚分布
，
与
2010
年相比
,
2018
年
A
级旅游景区的集
聚程度进一步加强
。
旅游景区在空间上的集聚分布能带动周边旅游景区的发展
,
形成规模效应
，
但过度的集
聚就会使得旅游景区之间形成恶性竞争
。
344
密度分布特征
由表
1
可知
,
广东省
A
级旅游景区的密度分布差异较大
，
根据
2018
年广东省各市
A
级
景区数和
A
级景区密度
，
将其划分
3
种类型
:
一类
A
级旅游景区密集区
，
其密度均在
60
个万
km'
2
以上
,
包括广
州
、
深圳
、
中山
、
东莞和佛山
5
个地级市
;
二类
A
级旅游景区较密区
，
其密度在
20.99
〜
61.48
个万
km'
2
之间
，
包括
汕头
、
珠海
、
惠州
、
潮州和揭阳
5
个地级市
;
三类
A
级旅游景区分散区
，
其密度为
447
〜
2049
个万
km'
2
,
包括梅
第
2
期
吴
清等
:
广东省
A
级旅游景区时空演变及其影响因素研究
31
州
、
汕尾
、
云浮
、
韶关
、
江门
、
湛江
、
清远
、
茂名
、
阳江
、
河源和肇庆
11
个地级市
。
从全省四大分区来看
，
珠三角
地区的
A
级旅游景区分布密度最大，
粤东地区次之
,
粤北和粤西地区最小
，
其主要原因是珠三角地区人文旅
游资源丰富
,
区域经济发达
，
交通便捷且旅游市场需求庞大等
，
因素为
A
级旅游景区的形成
、
发展和创建提
供了基础条件
,
而粤北和粤西地区地形地貌复杂多样
,
交通通达性差
,
经济基础薄弱致使旅游资源开发不足
,
进而抑制
A
级旅游景区的形成
、
发展和创建
。
表
2
广东省各市
A
级旅游景区密度分布情况
Tab.2
Densoiydosiaobuioon
otA-oeeeoiouaosiaiaaoioonson
eaoh
ooioesotGuanrdonrpaoeonoe
珠三角地区
地级市
粤东地区
粤西地区
密度
48.45
粤北地区
密度
12.83
景区
/
个
54
14
密度
72.64
70.11
地级市
汕头
景区
/
个
10
8
地级市
景区
/
个
15
13
地级市
清远
景区
/
个
24
28
密度
12.63
15.37
20.09
广州
湛江
茂名
阳江
深圳
佛山
东莞
潮州
21.75
20.99
11.46
11.24
韶关
24
22
61.94
揭阳
汕尾
11
9
梅州
河源
云浮
32
97.93
100.92
40.91
14.73
917.0713
12
8.23
中山
珠海
1815.43
7
14
江门
惠州
肇庆
27
23.28
4.67
7
合计
18754.13
38
27.1
37
11.84
109
14.35
注
:
①
密度单位为
“
家•万
km"
2
”
，
截至
2018
年底广东全省
A
级旅游景区
371
家
,
平均密度
20.65
家万
km
「
2
②
珠三角
、
粤
东
、
粤西
、
粤北的区域划分依据
2018
年广东省自然资源厅对广东省区进行划分
。
4
广东省A
级旅游景区时空演变的影响因素
A
级旅游景区的时空演变是多种因素
共同作用的结果
。
通过对广东省
A
级旅
游景区时空演变特征进行分析
，
将其影响
重要
保障
因素分为自然因素和人文因素
，
其中自然
因素包括河流水系
、
地形地貌
、
资源禀赋
河流水系
A
级
旅游
景区
<■
区域经济
等
;
人文因素包括经济发展水平
、
区位交
通
、
人口规模
、
发展政策等
（
图
5
"
o
4.1
A
级旅游景区时空演变与自然因素
自
然
因
素
e
区位交通
地形地貌
时空
演变
人口规模
人
文
因
素
的关系
4.1.1
河流水系
A
级旅游景区的时空
基础
自然景观型
条件
演变与河流水系的流向有着密切的关系
,
资源禀赋
人文文化型
通过对广东省
A
级旅游景区与河流水系
进行拟合
，
发现
A
级旅游景区与河流分布
图
5
广东省
A
级旅游景区时空演变的影响因素框架图
Fig.
5
Frame
on
the
inauencinr
factors
of
the
spatio-temporai
evolution
of
A-level
tour-
有着密切的关系
。
如图
3
所示
，
不难发现
,
osiaiaaoioonsotGuanrdonrpaoeonoe
广东省
A
级旅游景区沿着河流不断演化
，
其中人文文化型和休闲度假型的分布密度高于自然景观型和主题
游乐型
，
究其原因河流沿岸是人类生活的集聚地
，
其文明诞生较早
，
物质和文化遗产较为丰厚
，
为人文文化型
的形成提供强有力的基础
。
4.1.2
地形地貌
广东省地势北高南低
，
北部是以南岭为主构成的山地地区
，
东西部则以丘陵为主
,
而南部
是以珠三角构成的平原地区
。
由
A
级旅游景区与地形耦合图可知
（
图
4
"
，
珠三角和潮汕
A
级旅游景区数量
分布多且密集
，
其主要原因是地势平坦
，
往来便利
，
人口的集聚程度高
，
加速了当地的文化和经济的发展
,
促
进了人文文化型
、
休闲度假型和主题游乐型景区的集聚发展
。
粤西北地区
A
级旅游景区数量分布较少且较
分散
，
主要原因是山地丘陵地区地势复杂多变
，
经济基础和交通通达性相对较差
，
且人口较稀疏
，
不利于
A
32
湖南师范大学自然科学学报第
44
卷
级旅游景区的创建和发展
，
由此可见
,
广东省
A
级旅游景区的空间分布具有趋向低海拔分布特征
。
4.1.3
资源禀赋旅游资源是旅游景区活动产生和发展的基础
，
是旅游开发和建设的对象
，
将直接影响旅
游景区空间格局的形成
[29]
'
通过丰度
、
品位度和优势度
3
个指标对广东省
21
个地市的旅游资源禀赋进行
分层
（
图
1
）
,
发现广东省省域范围内旅游资源禀赋的空间差异明显
,
A
级旅游景区主要分布在珠三角的广
州
、
惠州
、
佛山
、
东莞和粤北地区的清远
、
韶关等地
，
凭借其丰厚的旅游资源
，
良好的区位条件促进了当地的人
文景观和自然景观型
A
级旅游景区的集聚发展
,
也间接促进广东省人文景观和自然景观型
A
级旅游景区在
珠三角地区和粤北地区空间集聚格局
。
4.2
A
级旅游景区时空演变与人文要素的关系
4.2.1
经济水平区域经济的发展能有效推动
A
级旅游景区的建设
，
经济发展水平越高
，景区差异指数就
越大
+30]
o
利用
SPSS
25
软件对
2001
,
2010
和
2018
年广东省各市的
GDP
和
A
级旅游景区数量进行
Pearson
相关性分析
。
其中
2001
年广东省各市
A
级旅游景区数量和
GDP
的
Pearson
相关系数是
0.413
,
表明
A
级旅
游景区分布与区域经济发展水平呈现弱相关
，
其原因是
2001
年
A
级旅游景区处于创建初期
。
2010
年和
2018
年各市
A
级旅游景区数量和
GDP
的
Pearson
相关系数分别是
0.453
和
0.511
,
A
级旅游景区分布与区域
经济发展水平的相关性逐渐增强
，
主要因为
2010
-
2018
年是广东省
A
级旅游景区的发展期
，
区域经济发展
水平对
A
级旅游景区分布的影响越来越明显
，
尤其是对休闲度假型和主题游乐型的
A
级旅游景区影响更大
。
如图
4
所示
,
休闲度假型和主题游乐型的
A
级旅游景区集中分布在广州
、
惠州等经济比较发达的地区
,
这为休
闲度假型和主题游乐型
A
级旅游景区的创建和发展提供了雄厚的资金支持
，
推动了
A
级旅游景区的发展
。
4.2.2
区位交通
区位交通是影响旅游景区发展和布局的重要因素
。
如图
4
所示
，
珠三角城市群是人文文
化型和主题游乐型
A
级旅游景区分布较为密集的区域
，
主要原因为珠三角城市群位于广东省平原地带
，
交
通网密集
,
区位优势明显
，
人口流动性大
。
有利于人文文化型和主题游乐型
A
级旅游景区的创建和发展
，
因
而形成了
A
级旅游景区分布的密集区
。
而休闲度假型和自然景观型
A
级旅游景区对区位交通网络的依赖
性小于人文文化型和主题游乐型
，
因此休闲度假型和自然景观型
A
级旅游景区有向边缘地区扩散分布特
征
。
总体上
，
区位交通仍是影响广东省
A
级旅游景区创建和发展的重要因素
，
因此必须加强区域交通协调
性发展
,
打造区域交通一体化
。
423
人口规模人口规模越大
，
旅游市场容量和潜在旅游市场容量就越大
,
更容易促进旅游景区的形成
和发展
，
从而影响
A
级旅游景区的空间布局
。
利用
SPSS
25
软件对
2001
,
2010
和
2018
年广东省各市的常住
人口和
A
级旅游景区数量做
Pearson
相关性分析
，
由表
3
可知
,
2001
年广东省各市
A
级旅游景区分布与区域
常住人口呈现弱相关
,
A
级旅游景区在创建初期
，
人口规模对
A
级旅游景区的分布影响相对较小
。
从
2001
年到
2010
年广东省各市
A
级旅游景区的分布与人口规模的相关性逐渐增强
，
表明区域人口规模对
A
级旅
游景区分布的影响越来越强
。
2010
-
2018
年广东省各市
A
级旅游景区数量和人口规模的正相关性逐渐减
弱
,
但人口规模与旅游景区分布依旧具有中等程度相关性
。
据
《
国民经济和社会发展统计公报
（
2018
年
）
》
报告数据显示
,
2018
年广东省常住人口达到
11
346
万人
，
净流入人口
2
647.97
万人
，
广东省庞大的常住人口
和流动人口
，
催生了强大的旅游需求
，
为
A
级旅游景区的形成
、
发展和创建提供了市场条件
。
表
3
2001
—
2018
年各市
A
级旅游景区数量和常住人口的
Pearson
相关系数
Tab.
3
Pearson
correlation
coefficient
between
the
numbes
vf
A-level
touist
attractions
and
resident
population
in
each
cit
from
2001
tc
2018
年份
2001
2010
Peaeson
系数
0.337
显著性
0.135
0.006
0.009
0.580
0.558
2018
4.2.4
政策条件广东省
A
级旅游景区的发展离不开政府的支持
，
政府旅游政策的引导与激励机制在一定
程度上刺激了旅游景区的发展
。
地方政府积极参与
A
级旅游景区的规划建设以及颁布支持政策
，
如加快广
东省旅游企业发展
、
促进旅游业改革发展
、
完善旅游业金融服务和民间资本的投入
、
推动旅游景区景点发展
变革等
，
良好的政策环境促进了广东省旅游业健康有序的发展和整体效益的提升
。
由于各地区间经济发展
不平衡
,
发展理念
、
政府支持力度和旅游规划方向的不同
,
导致各地区间的旅游业发展参差不齐
，
珠三角地区
第
2
期
吴清等
:
广东省
A
级旅游景区时空演变及其影响因素研究
33
旅游业起步较早
,
经济发展迅速
，
再加上政府长期有力度的指导
、
支持和科学规划
，
其在
A
级旅游景区发展
数量
、
丰度
、
品位度和优势度明显强于粤东
、
粤西和粤北地区
。
5
讨论
本文以广东省
A
级旅游景区为研究对象
，
从时空演变视角来揭示
2000
-
2018
年广东省
A
级旅游景区
空间格局动态变化特征及其影响因素
。
本研究主要关注不同时期
、
不同类型的旅游景区时空演变特征及其
影响因素分析
，
缺乏对不同等级的
A
级旅游景区时空演变和不同时期影响因素的探讨
，
今后可以在更新
A
级景区数量的基础上
，
从不同等级
、
不同时段和资源属性对
A
级旅游景区的时空演变及影响因素进行深入
研究
。
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2018
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朱永凤
，
瓦哈甫
•
哈力克
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下转第
40
页
)
40
湖南师范大学自然科学学报
第
44
卷
企业绿色转型的意识
帮助企业推进绿色转型的流程
适应绿色转型中可能会面临的困境
鼓励企业抓住绿
色创新的机会
进行绿色工艺创新
、
，
。
、
，
参考文献
：
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The
“
Matthew
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Italian
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刘津汝
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曾先峰
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曾
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任曙明
，
吕
镯.融资约束
、
政府补贴与全要素生产率
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[
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,
2014
(
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[
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]
CLAUSEN
V
,
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Spendinr
strateaics
and
productivita
effects
:
A
multictorai
CGE
analysis
for
Zam-
bia
[
J
]
.
Economio
Modei
,
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(
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时乐乐
，
赵
军.环境规制
、
技术创新和产业结构升级
[
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,
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(
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M
E
,
LINDE
C.
Toward
a
new
conception
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the
environment-competitiveness
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：
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李香菊
，
贺
娜.地区竞争下环境税对企业绿色技术创新的影响研究
[
J
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.
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-
资源与环境
,
2018
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：
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[
10
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李娅楠
，
林
军
，
钱艳俊.环境规制下企业绿色生产决策及技术学习因素影响研究
[
J
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.
管理学报
,
2019
,
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5
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上接第
33
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韩春鲜.基于旅游资源优势度差异的新疆旅游经济发展空间分析
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J
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.
经济地理
,
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,
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单勇兵
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马晓冬
，
仇方道.苏中地区乡村聚落的格局特征及类型划分
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王宏志
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李细归
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等.中国博物馆空间分布特征的多尺度分析
+
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文地理
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2017
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吴
黎
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吴
清
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等.中国国家级生态示范区的时空格局演化
+
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.经济地理
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朱永凤
，
瓦哈甫
•
哈力克
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何琛.基于
GWR
模型新疆旅游景区空间异质性与优化策略研究
[
J
]
.
湖南师范大学自然科
学学报
,
2017
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麻学锋
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杨雪.大湘西高级别景区时空分布特征及影响因素的空间异质性
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自然资源学报
，
2019
,
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1902-1916.
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张
洪
,
石婷婷
，
鲍
涵.中国
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级旅游景区空间结构特征研究
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.华侨大学学报
(
哲学社会科学版
)
，
2019
(
4
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80-90.
（
编辑
HWJ
）
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