大数据管理与应用专业导论论文

2024年3月26日发(作者：钢铁是怎么炼成的读书笔记)

大数据在质量管理中的应用

摘要 ：“大数据”已经是世界经济学中的重要组成部分。相比于传统的数据统计与分析，

“大数据”处理有助于管理者们做出更正确的企业决策。对于产品认证机构，“大数据”的

应用可以包含自身业务管理、产品质量改进、提升服务质量三方面，但在实践过程中仍将面

临许多挑战。

关键词 ：大数据 质量管理 产品认证

现在的世界正处于一个信息爆炸的时代，“大数据”已经是世界经济学中的重要组成部

分，并且在各种现代经济活动、发明和发展中起到越来越重要的作用。相比于传统的数据统

计与分析，通过“大数据”，管理者们可以得到更精确的测量信息、因此对经营状态有更准

确的了解，并且最终将这些数据和信息转化为更正确的企业决策。

1、什么是大数据

“大数据”可以被定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优

化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”的大小受数据类别、获取方法、

软件手段等多方面因素影响[1]。与传统数据统计分析相同，“大数据”分析活动致力于收集

情报并将其转化为商业优势，但两者之间存

在以下几方面区别：

数据量：2013 年中国产生的数据总量超过0.8ZB，2 倍于2012 年，相当于2009 年

全球的数据总量。预计到2020 年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB。

市场为企业提供了一个能够接触并获取海量信息的机会。比如沃尔玛每小时能从线上和线下

的客户交易中获取超过2.5PB的信息量。

高速：对于很对实际应用来说，数据的产生速度远比数据量更加重要。实时或者趋近于

实时的信息有助于公司比其竞争对手更加灵活。

多样性：“大数据”的来源有着多样性的特点，如社交网络信息、图片、各种监视信息、

GPS信息等等。随着手机等数字智能终端设备的普及，社会中的每一个组成元素都是一个

数据产生器。在这些尚未被处理的非结构化数据中，海量的有价值信息等待着被组织、分析

和开发。

2、大数据在产品认证机构质量管理方面的应用

在实际的质量管理和改进活动中，由于大数据相对于传统数据统计方式存在的优势和特

点，因此利用大数据进行质量管理是企业理想的管理路径和产品、工艺品质的提升机会。对

认证机构而言，工作的核心内容就是质量控制。大数据在包括自身业务管理、产品质量改进、

提升服务质量等各个方面有着广泛的应用潜力。

(1)自身业务管理

产品认证机构的业务质量控制直接关系到认证工作的公正性与准确性，对企业、消费者

乃至整个社会有着重要影响。产品认证工作现有的管理控制手段是针对工厂检查与检测工作

中的主要时间节点进行监控并且对报告进行抽查。在实际操作中，这些工作普遍存在两方面

问题：一方面，由于认证机构日常工作量较大，抽查结果和实际情况存在一定误差;另一方

面，抽查和监控工作普遍存在滞后性的缺点，问题点只在事后抽查中才有机会被发现，为问