中国5A级旅游景区季节性时空分布及影响因素研究——基于网络关注度的数

2024年3月20日发(作者：保护动物的画)

中国5A级旅游景区季节性时空分布及影响因素研究——基

于网络关注度的数据

王公为

【期刊名称】《《西部经济管理论坛（原四川经济管理学院学报）》》

【年(卷),期】2019(030)005

【总页数】7页(P73-79)

【关键词】旅游景区; 5A; 季节性; 时空分布; 网络关注度; 百度指数

【作 者】王公为

【作者单位】内蒙古大学历史与旅游文化学院 内蒙古呼和浩特 010070

【正文语种】中 文

【中图分类】F590

旅游季节性是旅游地的固有特征，是旅游现象的暂时性不平衡，通过旅游者数量、

旅游消费、交通流量和旅游就业等相关因素得以体现[1]。作为旅游资源的内在属

性，季节性一方面使旅游吸引物呈现丰富多彩的变化，另一方面又成为困扰旅游业

健康发展的“易于理解而难以解决”的问题[2]。因此，旅游季节性问题不仅成为

旅游研究的中心问题之一，也引起旅游企业和政策制定者的高度关注。

1 文献回顾

国内外学者对旅游季节性的成因、测度、影响因素以及对策进行了大量研究。

Baron指出季节性增加了个人成本和社会成本，认为季节性会在经济、生态、社

会文化等方面对旅游产生负面影响[3-4]。Butler和 Mao对旅游季节性的影响因

素进行了细分，并针对旅游季节性的负面效应提出了解决对策[5]。Grant等提出

季节性存在负面作用的同时，也会产生积极效应，例如为旅游目的地的文化、自然、

社会等旅游吸引物提供休憩机会[6]。国内关于旅游季节性的研究相对较晚。陆林

等分析了山岳型和海岛型旅游地的国内旅游客流的季节性特征[7]。钟静等以西递、

周庄为例，对历史文化村镇旅游流季节性特征进行分析[8]。梁增贤和保继刚以深

圳华侨城为例对主题公园黄金周旅游客流的季节性问题进行了研究[9]。周成和冯

学钢基于“推—拉”理论探索了旅游业季节性的影响因素,并提出了相关应对措施

[10]。万田户等以庐山、井冈山、三清山和龙虎山为例，探讨了江西省山岳型风景

名胜区的季节性差异[11]。国内研究在理论和实践方面取得了一定进展，但相关的

研究文献并不丰富，已有研究多是聚焦于特定区域、特定景区的个案研究[2]，缺

乏对不同区域、不同旅游地季节性特征和空间差异的整合比较。

鉴于此，本文在收集我国5A级旅游景区月度网络关注度数据的基础上，利用月度

指数、季节强度指数、基尼系数和OLS回归模型等工具，分析我国5A级旅游景

区季节性的时空变化特征及供给端的影响因素，对深化旅游季节性研究具有显著的

理论价值，对旅游景区的经营管理和旅游目的地的建设具有重要意义。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

互联网已逐渐成为游客获取目的地信息和进行旅游决策的重要工具。游客的网络关

注度与旅游需求之间存在密切的关系。网络关注度即使不能够完全代表旅游需求，

也能在较大程度上体现需求特征，尤其是在分析旅游需求的年内变化以及季节性等

方面具有很高的可信度[12]。因此，本文选取游客的网络关注度数据作为衡量旅游

景区季节性的基础数据，具体指标来自百度指数[13]。依据文化和旅游部官方网站

中的旅游名录，获取247家5A级景区的名称，以“核心名称+旅游”“核心名称

+景区”或“核心名称+旅游攻略”作为关键词，搜索2016年1～12月全部5A

级旅游景区的月度百度搜索指数，并剔除百度指数中“未收录”和数据不全的样本，

最终的研究样本确定为209家5A级景区。

2.2 研究方法

1)月度指数。由于各景区在性质、规模等方面存在差异，网络关注度的绝对指标并

不具备较强的可比性。因此，采用各景区月度百度指数的相对值来衡量各景区的季

节性变化，计算公式如下：

式中：Mit代表月度指数，Xit代表各旅游景区的月度百度搜索指数。

2)季节性强度指数。季节性强度指数能综合反映旅游需求年内的季节性波动情况，

计算方法如下：

式中：Ri代表各景区的季节性强度指数，0

需求分布越均匀；R越接近1，代表景区的旅游季节性越强。

3)基尼系数。基尼系数是衡量旅游流季节性变动的典型指标，计算公式如下：

式中：Git代表基尼系数；n代表一年中月份总数，即n=12 ；k代表各景区每月

网络关注度按升序排列后的位数值；mik代表各景区按升序排列的月度指数。基尼

系数值介于0到1之间;基尼系数值越小，表示该旅游景区季节性越小;反之，说明

该景区季节性较强。

4)基于供给端的5A级旅游景区季节性的影响因素模型。为了进一步揭示旅游季节

性的影响因素，在现有研究的基础上，基于供给端构建回归模型：

Gi=α0+α1Wi+α2Ti+α3Ei+α4Ci+εi

式中：Gi代表景区的旅游季节性强度；Wi代表气候条件，采用各景区的纬度作代

理变量；Ti代表景区类型，采用0-1虚拟变量进行衡量；Ei代表地区经济发展水

平，采用人均GDP进行衡量；Ci代表景区建设水平，以该景区获得5A资质的年

限来衡量。α1～α4为待估参数，α0为常数项，εit为随机扰动项，下标i代表景

区。

3 结果与分析

3.1 我国5A级旅游景区季节性分布规律

本文依据209家5A级景区的网络关注度月度指数及波动特征将5A级旅游景区按

季节性划分为四种类型，即：无峰型景区、单峰型景区、双峰型景区和多峰型景区。

1)无峰型。无峰型5A级景区共18家。其季节性特征表现为各月游客需求较为平

均，网络关注度曲线围绕特定值上下波动，全年并未出现明显的高峰和低谷。无峰

型景区季节性强度指数最低，主要为人文类旅游景区，例如故宫、深圳华侨城、鲁

迅故里沈园、殷墟、大理崇圣寺等，见表1。

表1 无峰型旅游景区景区R景区R景区R景区R东方明珠电视塔0.79桂林独秀

峰-王城0.59丽江玉龙雪山0.84长沙花明楼0.86鲁迅故里沈园0.81三亚蜈支洲

岛0.70长春世界雕塑公园1.09深圳华侨城0.63安阳殷墟景区0.96南山文化旅游

区0.36常州春秋淹城1.07宝鸡法门寺0.92登封嵩山少林1.00大理崇圣寺三塔

0.88长沙岳麓山0.79故宫博物院0.67济南天下第一泉1.02湘潭韶山旅游区1.04

2)单峰型。单峰型5A级景区共48家。其季节性特征表现为全年只有一个需求高

峰，一般出现在7～8月，常常与当地的旅游气候舒适期相吻合。网络关注度曲线

表现为倒“V”或倒“U”形，季节性强度指数最高，主要出现在高纬度地区，例

如内蒙古阿尔山·柴河旅游区、大连金石滩、长白山景区、天山天池等，见表2。

表2 单峰型旅游景区景区R景区R景区R景区R保定白洋淀景区5.43巴音布鲁

克景区4.83鸣沙山月牙泉2.97崆峒山6.27阿尔山·柴河旅游区4.30巴音郭楞博

斯腾湖2.65天水麦积山3.05庐山3.38成吉思汗陵2.72富蕴可可托海景区5.64

拉萨大昭寺3.19神农架2.80鄂尔多斯响沙湾4.53那拉提旅游风景区4.24布达拉

宫3.84塔尔寺5.42大连老虎滩.极地馆4.46喀纳斯景区3.41上饶婺源江湾5.15

青海湖8.47长影世纪城3.65天山天池3.33江西大觉山4.26华山3.52香格里拉

普拉措2.81中卫沙坡头3.60长白山景区6.75崂山5.84伊春林海奇石景区6.96

石嘴山沙湖3.16上海科技馆3.61本溪水洞4.15牡丹江镜泊湖4.54秦始皇兵马俑

2.95台州天台山3.50大连金石滩4.78黑河五大连池4.62桂林漓江2.16郴州东

江湖5.09九寨沟景区3.62威海华夏城3.80贵阳青岩古镇3.04阿坝黄龙景区

4.40丽江古城4.89大角湾海上丝路4.62毕节百里杜鹃景区5.18黄果树大瀑布

5.35嘉峪关景区2.83

3)双峰型。双峰型5A级景区共46家。其季节性特征表现为全年出现两个需求高

峰，一般与景区气候舒适期或节假日一致。网络关注度曲线表现为“M”形，季节

性强度指数较高，例如武陵源—天门山、承德避暑山庄、威海刘公岛、银川水洞

沟等，见表3。

表3 双峰型旅游景区景区R景区R景区R景区R奥林匹克公园2.01姜堰市溱湖

3.45沈阳植物园5.02龙虎山2.72明十三陵1.64江郎山·廿八都景区1.82哈尔滨

太阳岛2.39三清山2.60天津盘山3.85嘉兴西塘古镇2.09无锡鼋头渚3.16井冈

山1.94保定白石山4.41吐鲁番葡萄沟3.64银川水洞沟3.86泰山3.27承德避暑

山庄3.91苏州沙家浜·虞山尚湖2.57威海刘公岛3.62绵山4.67乔家大院2.97镇

北堡西部影视城1.91安阳红旗渠5.43五台山2.86鞍山千山2.86商洛金丝峡

3.19恩施大峡谷3.41天目湖1.92烟台蓬莱阁2.63景德镇古窑民俗博览区3.85

宜昌三峡人家2.78野三坡5.29驻马店嵖岈山3.54梅州雁南飞茶田4.93武当山

2.57鼓浪屿2.40武陵源—天门山3.67洛阳白云山3.80酉阳桃花源2.52瘦西湖

2.79芜湖方特3.87宜昌清江画廊2.85永城芒砀山1.32武汉东湖2.30重庆黑山

谷1.91桂林乐满地度假世界2.22

4)多峰型。多峰型5A级景区共97家。其季节性特征表现为全年出现三个以上的

需求高峰，一般出现在2月、4月、7月、10月。网络关注度曲线表现为波浪形，

例如武隆喀斯特、峨眉山、大雁塔·大唐芙蓉园、夫子庙·秦淮风光带等，见表4。

表4 多峰型旅游景区景区R景区R景区R景区R恭王府景区2.46杭州千岛湖

3.26上海野生动物园2.00清东陵4.38颐和园1.65舟山普陀山1.65连云港花果

山2.62西柏坡1.56天坛公园1.82温州雁荡山1.44徐州云龙湖2.96九华山1.91

天津古文化街1.40六安万佛湖2.19苏州太湖旅游区1.87黄山1.90邯郸广府古城

2.77合肥三河古镇1.72镇江金山·焦山·北固山1.74黄帝陵2.10邯郸娲皇宫2.08

苏州金鸡湖1.53常州环球恐龙城1.33华清池1.27三明泰宁风景区1.55宣城绩溪

龙川1.24苏州同里古镇1.36云台山3.68长春净月潭1.83六安天堂寨2.72夫子

庙—秦淮风光带2.14衡山1.36长春伪满皇宫1.22皖南西递·宏村1.56阜阳颍上

八里河2.24丹霞山2.24漠河北极村1.86宁德太姥山1.83苏州周庄古镇1.85天

柱山2.34宁波溪口—滕头1.79泉州清源山1.26洛阳龙潭大峡谷4.09南京钟山

1.72沂蒙山旅游区3.93福建土楼1.83三国水浒影视基地1.43南浔古镇1.74枣

庄台儿庄古城2.89南平武夷山1.55八达岭—慕田峪长城2.44西溪湿地3.32曲

阜明故城2.53尧山—中原大佛3.50大雁塔·大唐芙蓉园1.73嘉兴南湖1.58太行

大峡谷2.22龙门石窟2.49武隆喀斯特旅游区2.28嘉兴乌镇2.79伏牛山老界岭

1.93惠州罗浮山2.07三亚南山大小洞天1.65杭州西湖1.41老君山·鸡冠洞3.22

佛山西樵山1.69横店影视城1.42峨眉山2.36长隆旅游度假区2.33连州地下河

2.46西双版纳热带植物园1.89昆明石林2.72海南分界洲岛1.73广州白云山2.13

小三峡—小小三峡2.82无锡灵山1.68海南呀诺达雨林1.40青城山—都江堰2.25

清明上河园2.88苏州园林1.79乐山大佛2.04深圳观澜湖1.55岳阳楼—君山岛

3.81平遥古城2.60昆明世博园1.37南宁青秀山1.76海南黎苗文化旅游区1.14

皇城相府2.38重庆金佛山2.09甘孜州海螺沟1.74广元剑门关旅游区2.39云冈石

窟1.72南充阆中古城1.93南充朱德故里1.99汶川特别旅游区1.44大足石刻

1.14宝鸡太白山2.49

3.2 不同省份5A级旅游景区季节性分布规律差异

上述209家5A级景区分布在31个省市自治区内。以省域为单位，以各省域内

5A级景区季节性强度指数的均值为标准，比较这31个省市自治区5A级景区的

季节性差异，见图1。在这31个省市自治区中，旅游季节性最强(R>3.73)的省自

治区有黑龙江、内蒙古、辽宁、河北、甘肃、青海、新疆和贵州；旅游季节性较强

(2.79

旅游季节性较弱(2.13

云南、广东；旅游季节性最弱(R<2.13)的省直辖市有北京、江苏、重庆、浙江、

福建、广西和海南。

图1 不同省市自治区5A级旅游景区季节性分布差异

3.3 我国5A级旅游景区季节性分布的影响因素分析

选择上述209家5A级景区2016年1～12月网络关注度的基尼系数为因变量，

以气候条件、景区类型、经济发展、景区建设等因素为自变量，基于供给端视角构

建5A级旅游景区季节性分布的影响因素模型，回归结果见表5。

表5 旅游季节性影响因素模型变量标准系数tSig.常数0.08∗∗2.7860.006气候条

件0.395∗∗∗6.8150.000景区类型-0.349∗∗∗-5.9970.000经济发展-0.178∗∗-

3.0220.003景区建设-0.037-0.6340.527

注：*、**、***分别代表在5%、1%和0.1%的显著性水平下通过显著性检验

表5表明，气候条件对5A级景区旅游季节性具有正向影响，景区的纬度每提高

(或降低)1个单位，旅游季节性强度会提高(或降低)0.395个单位；景区类型对季

节性强度具有负向影响，人文类旅游景区季节性较弱，自然类旅游景区季节性较强；

经济发展水平对旅游景区季节性具有负向影响，人均国内生产总值每提高(或降

低)1个单位，旅游景区的季节性强度会降低(或提高)0.178个单位；景区建设对景

区旅游季节性的影响并未通过显著性检验。

4 结论与讨论

4.1 结论

基于中国209个5A级旅游景区2016年的月度网络关注度等有关数据，利用月度

指数、季节强度指数、基尼系数和回归模型，揭示了中国5A级旅游景区季节性的

时空变化特征及供给端的影响因素。结果显示：

1)依据5A级景区的网络关注度月度指数及波动特征，可以将中国5A级旅游景区

季节性分为四种类型：无峰型、单峰型、双峰型和多峰型。

2)依据各省市自治区5A级景区季节性强度指数均值，可以将209家5A级景区所

在的31个省域旅游目的地分为四种类型：①强季节性旅游目的地，包括：黑龙江、

内蒙古、辽宁、河北、甘肃、青海、新疆和贵州；②次强季节性旅游目的地，包括：

吉林、山东、山西、宁夏、河南、湖北、江西和西藏；③次弱季节性旅游目的地，

包括：天津、陕西、四川、安徽、上海、湖南、云南、广东；④弱季节性旅游目的

地，包括：北京、江苏、重庆、浙江、福建、广西和海南。

3)基于供给端的影响因素模型发现，气候条件对5A级景区旅游季节性具有正向影

响，景区的纬度每增加1个单位，旅游季节性强度会提高0.395个单位；景区类

型对季节性强度具有负向影响，自然类旅游景区季节性强于人文类旅游景区；经济

发展水平对旅游景区季节性具有负向影响，人均国内生产总值每提高1个单位，

旅游景区的季节性强度会降低0.178个单位；景区建设对旅游季节性的影响不显

著。

4.2 讨论

1)气候条件是影响5A级旅游景区季节性的直接因素。气候条件不仅是旅游者进行

旅游活动的背景因素，也是直接的旅游吸引物。旅游者倾向于选择在目的地的气候

舒适期旅游，不舒适期的到访率较低。因此，旅游气候的舒适期及其持续时间对旅

游季节的长短和客流量的年内变化具有直接影响，气候条件成为影响旅游景区季节

性的直接因素。

2)自然类旅游景区季节性强度高于人文类旅游景区。自然类旅游景区依赖于自然旅

游资源，其景观质量较易受到温度、湿度、日照和降水等自然因素的影响，因而其

旅游需求表现出较强的季节性。对人文类旅游景区而言, 其吸引物是文化型旅游资

源, 资源的特性使其旅游景观较少地受到气候和资源本体节律性的影响,因而自然类

旅游景区的季节性强度高于人文类旅游景区。

3)宏观经济环境是推动旅游景区季节性优化的重要条件。旅游目的地持续、快速的

经济发展能够为旅游景区的道路、交通等基础设施建设提供有力保障，促进旅游目

的地要素体系的完善，有利于缓解因旅游季节性产生的供需之间的失衡和矛盾。因

此，良好的宏观经济环境是推动旅游景区季节性优化的重要条件。

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