大数据时代大学生就业信息服务体系构建研究

2024年3月18日发(作者：含有鸟的诗句)

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大数据时代大学生就业信息服务体系构建研究

□卢文昊 长春电子科技学院继续教育学院

【摘要】对于高校毕业生而言，其能否顺利就业不仅关系到人生的发展，同样也会影响到社会的和谐稳定。因此本文针对大学生就

业问题作为重点研究对象，现阶段高校大学生就业信息服务体系的现状作为入手点进行分析，寻找出大学生就业难的根源，并充分

依托当前大数据时代信息技术，构建起系统性大学生就业信息服务体系，希望为相关人员带来一些参考。

【关键词】 大数据时代 大学生就业 信息服务体系

引言：

作为我国重要的人才资源，大学生毕业生是切实促进我

国未来发展的基础质量。但现阶段，我国许多高校中依然存

在有缺乏实践课程、教学设备落后的问题，导致大学教育逐

渐落后于社会的发展，许多大学生毕业生无法满足社会的需

求。因此为了充分提升大学生的未来就业能力，应当使其清

晰各大企事业单位的需求，并构建其健全的大学生就业信息

服务体系，面向毕业生提供更加广泛的就业信息。

一、大学生就业信息服务体系现状

1.1缺乏总体调控力度

当前阶段，我国高校毕业生就业信息服务体系依然处在

建设过程中

。但由于相关部门的投入并不能满足就业信息

服务体系建设的要求，导致这一体系的建设始终较为缓慢，

同时缺少资金以及基础性建设等问题层出不穷。另外国家对

于这一体系的宏观调控力度也稍显不足，这具体表现在我国

各个地区的就业信息服务体系建设始终缺少较为统一的标

准，也没有强大的国家政策以及资金带来的支持。最终导致，

我国高校就业信息服务体系建设无法紧跟时代发展的脚步，

致使高校毕业生就业问题无法得到改善

[2]

。

1.2高校毕业生就业信息服务水平较差

目前阶段，由各级政府与高校共同构建起的就业指导中

心专业水平较差

。其中的组成人员，大多是一些业余人员

或学生，并没有过多就业工作开展的专业性，也同样很难切

实面向学生提供较为广泛的就业信息，甚至很难为毕业生实

践面临的就业问题提供较为针对性的专业意见，这也在无形

中导致就业信息服务体系的作用被弱化，导致毕业生的就业

信息需求很难得到满足。

1.3就业服务信息仅局限于毕业生

经过相关调查研究发现，目前我国大学生毕业生就业难

的问题，主要来源于大学生缺乏就业能力同时就业意识相对

较为薄弱

。我国各大高校广泛应用的就业服务体系，一般

只服务于大学毕业生，但就业能力的提升以及职业素养的培

养却是一个时间相对较长的过程，因此理想中的就业信息服

务，应当伴随着大学生的入校直到毕业整个过程。学生在大

学初期就接受就业意识的灌输，并在逐渐成长的过程中寻找

到自我就业目标和方向，保障其能够持续朝着自我就业目标

持续努力。

二、大数据时代背景下大学生就业信息服务体系的构建

2.1构建就业数据云平台

[4]

[3]

[1]

现阶段，数据已经成为世界范围内各个国家的基础性战

略资源，能否切实实现大数据的发展和应用，将会影响到社

会发展的多个方面

[5]

。长期以来，我国十分重视大学生的就

业问题，但在以往的过程中，受限于技术、信息等难题，导

致许多策略无法落到实处，或是根本达不到预期中的效果。

但云平台技术的出现，却恰恰解决了这一问题，通过应用不

同类型云计算平台所提供的计算服务，进一步应用虚拟化技

术构建起带有精确特征的就业数据中心。就业数据中心能够

针对宣讲会、协议书、招聘会等活动中的信息数据进行采集，

同时相应存储在云数据中心当中，通过这样的方式形成对相

关数据的充分融合。同时应用MapReduce功能，能够针对云

平台内的就业数据，进行索引、更新以及检索，这对于云平

台的管理效率以及灵活性而言，同样是一种提升

[6]

。

2.2构建学生求职偏好模型

以大量就业数据作为基础，构建起大学生求职偏好的模

式，充分发挥出大数据的作用

[7]

。另外针对推荐算法进行优

化，充分强化就业岗位推荐程序的精确程度。在实践过程中，

可以首先通过就业服务信息服务平台，针对学生频繁访问的

信息进行分析，这其中包含有：公司、岗位查看、简历投递

方向、行业关注情况等，通过这种分类分析的方式，探索出

不同学生群体的个性访问偏好。其次，针对就业信息服务平

台中的历史派遣数据开展针对性分析，并以数据为基础，通

过学历、地域、性别等作为标准，进行往届毕业学生归类。

通过这样的方式归类计算不同类型学生喜爱的企业规模、薪

资待遇等。最后，针对上述各类型毕业生的毕业去向、喜好

专业等设置相应权值，切实实现加权计算，保障岗位推荐算

法具备有效性。

2.3构建用人单位画像模型

针对各大用人单位和企业，最近几年内开展的宣讲会、

招聘岗位标准等相关数据进行收集，以此为基础构建起高校

用人单位数据信息库，同时结合实际情况针对有关数据信息

展开分类和转换。最后，综合所有数据信息，进一步为用人

单位做出标签化处理，这其中包含以下内容：招聘标准、喜

好专业、薪资水平等

[8]

。随后应用专业算法构建起用人单位

模型标签，进一步评价不同用人单位的差异化全体特征；另

外针对相关挖掘算法进行预测，构建起严格的用人单位预测

标签，进一步充分针对用人单位的招聘行为实现科学预测，

以此来保障个性化服务的完善。

2.4构建就业信息审核机制

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大数据时代，信息安全始终是受到大部分人广泛关注的

问题。在就业信息平台处于运行状态的过程中，应当切实保

障信息发布的规范性，并严格把控信息发布源头，通过这样

的方式提升就业信息质量。因此在实践过程中，平台应当相

应构建起用人单位审核注册机制，统一设置用人单位信息库，

并实现，单位联系人与企业工商信息的剥离，保障用人单位

共享信息库的唯一性，另外可以实现信息共享制，充分实现

共享交流化信息架构。以此同时，构建起毕业生招录情况与

调查评价互相结合的审查机制，学生在登录平台后，可以通

过检索用人单位名称，得出该用人单位最近几年内的毕业生

招聘情况，以及毕业生对该用人单位的评价反馈情况。另外

设置差异化权重，详细计算出各大用人单位参与用人单位招

聘工作的差异化分值，并将其当做用人审核工作开展的根据。

最后，将平台与工商信用相对接，通过系统返回的企业判定

属性，以及用人单位联系人的核验结果，通过人工判断的方

式，决定该用人单位是否完全符合审核标准。

2.5构建就业评价反馈体系

通过该体系的构建，充分实现企业、高校以及政府三个

方面的互利互惠，对于就业信息自动评价、匹配机制体系而

言，其应当是一个实时性动态化的过程，依托就业信息服务

平台的构建，进一步精确实现，就业学生与用人单位之间的

匹配。根据反馈机制的作用，进一步实现推荐模型反向修正，

保障推荐模型较为精确的同时，也能够面向毕业生提供更加

多元化的个性化服务。与此同时，政府的相关主管部门，也

应当结合实践情况，及时改革就业政策，全面促进高等教育

与市场需求实现契合。其皆是由于大数据统计分析工作获得

的好处。

根据上述五个维度的综合分析，构建出以大数据平台为

核心的大学生就业信息服务体系，实际情况如图所示：

积极完善各学院的就业流程。

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高校就业指导部门也应当充分结合自身的学科优势以及人才

培养方案等，构为学生构建起针对性的未来发展规划，同时

3.2加强就业组织保障

高校就业工作同样是一门具备较强专业性的职能工作，

因此高校应当切实提升毕业生就业辅导队伍建设。队伍中应

当包含有专业性任职教师、就业指导中心、心理辅导人员等。

另外要充分发挥出本院校毕业生的特色竞争优势，引导各大

毕业生积极参与到专业技能教育以及就业指导安排等工作培

训中，充分提升研究生的工作能力，展开周期性的学习和交

流。与此同时，高校方面也应当积极招聘校外人才，加入到

就业工作完善行列中来。结合未来社会发展目标以及工作实

践需要，相应的开设与学生未来工作有着密切联系的课程，

并相应配备有关人员展开就业指导工作。

3.3强化校企合作

通过充分改变高校与企业之间的信息沟通手段，进一步

降低两方面信息的差异性。因此在实践过程中，高校可以通

过构建毕业生就业基地的形式，面向毕业生提供关于创业以

及就业等多方面的服务和指导，同时确保在新生入学阶段将

就业服务融入到整个大学过程中，持续进行就业信息指导和

服务。实践情况如下所述：在除开在入学教育中针对日常生

活中的行为以及科研成果进行介绍外，也应将就业问题当作

重点，帮助大学毕业生进行未来职业前景分析，同时重点强

调实践过程，在充分结合学生需求的情况下，构建起以创业

主体为核心的课程学习。与此同时，充分结合实践与理论，

重点强调经验教学的需求。宏观上来看，高校毕业生就业基

地，是实现高校与企业之间紧密沟通的桥梁，其不仅能够切

实提升就业信息的对称性，同时也从根本上保障了高校毕业

生群体的就业质量。

3.4构建高校市场组织工作常态化平台

现阶段，我国高校毕业生能够全面掌握就业情况的关键

渠道，是周期性开展的高校人才市场，由于这一活动具备较

为广泛的专业范围以及数目众多的用人单位，因此其也受到

各大毕业生群体的关注。但高校人才市场在招聘活动开展之

前，需要准备较为繁琐的日常工作，实践过程包括：招聘信

息的发布、准备研究生资料信息、招聘地点的确定等。但由

于环节较多、时间较为紧迫，导致由于工作工程的匆忙，促

使了许多乱象的出现，例如，由于面试准备不充分，无法考

图1 大数据平台就业信息服务体系

三、大数据时代大学生就业信息服务体系发展对策

3.1加强就业指导力度

首先，应当构建起健全、完善的信息沟通渠道，并相应

的推行高效的信息互动机制。保障高校毕业生能够及时获取

到就业信息，保障就业目标的实现。与此同时，高校方面也

应当切实提升学生思想教育教学，并给予充分的制度保障，

保障高校毕业生的就业水平。例如。高校方面可以充分结合

学生的时间需求，展开针对性的就业指导工作，通过邀请优

秀校友，为应届毕业生做好经验分享，为学生树立起更加恰

当的价值观，并警惕在就业过程中可能出现的问题。另外，

查到学生的真实水平，另外学生可能会在这一过程中游走于

各个企业当中，致使招聘情况较为不理想。因此基于这一问

题，高校应当积极开展日常化信息平台建设，通过强化总体

布局，保障毕业生的就业工作得到落实。

四、结束语

在大数据时代下，高校应当通过积极提升学生的职业习

惯、技能、素质等，进一步构建起高校毕业生就业信息云服

务平台。与此同时，高校方面也应当积极招聘校外人才，加

入到就业工作完善行列中来。结合未来社会发展目标以及工

作实践需要，相应的开设与学生未来工作有着密切联系的课

程，进一步构建起完善的大学生就业信息服务体系。

卢文昊，男，1980年7月生，长春电子科技学院继续教育学院院长，副研究员，河北省，130000，硕士研究生。

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网络信息技术

在大学英语“双师”教学中的实践与应用

□任艳 东北大学秦皇岛分校

【摘要】 现代社会发展之快，随之而来的教育信息技术也快速发展，大学英语教学也要顺应科技发展，用“双师”混合式教学模

式取代传统教师主导的教学模式。本文主要对当前的混合式教学研究加以分析，试图将双师教学的方法，利用现代网络信息技术，

进行线上线下混合式教学，以期达到更好的教学效果。

【关键词】 网络信息技术 混合式教学 双师

引言：

混合学习这种理念很早就已经存在，指各种学习方式的

结合，比如应用课本、板书和多媒体信息技术，它是将在线

教学和传统教学优势结合起来的一种“线上”+“线下”的

有效教学模式。

本课题的研究成果可以应用于大学英语教学和英语专业

教学以及其他各科的教学，适应高校教学改革，并且丰富了

高校教学理论。相信利用网络信息技术教学可以更好地提高

学生们的自学能力。

混合学习的概念最早于2001年由美国产业教育学会最

先提出。美国学者Jared M. Carman认为这种理论由行为主义

理论、认知主义理论和建构主义理论所构成。德国Tubingen

大学的语言学教授Kurt也在这一研究领域取得了公认的成

绩。混合学习有多重实践形式，现今被教育界普遍认可的“双

师”教学是指双师同堂教学，也被称作合作教学法或者协同

教学法，最早由美国华盛顿大学夏普林教授提出。在这种教

学模式下，校方设置两个或者两个以上的教师共同授课，因

为不同老师在知识结构上存在差异和互补，能达到1+1>2的

教学效果，也能对共同参与教学的教师互相促进。在“双师”

教学模式基础上，进一步加入学生在教学模式中的参与程度，

就衍生出了新的混合学习模式，比如国外研究较多的翻转课

堂，就是将传统教学模式中的施教者和受教者的角色进行适

当转换，学生由被动的接受知识“灌输”变为主动探索未知

知识，模拟教师角色，这一模式能够显著地增加学生的学习

主动性，增强学习效果。国内也有一些学者对这个模式进行

过探索。

1992年我国学者谢幼如等人共同编著了《多媒体组合

教学设计》，提出了混合学习理念。2003年何克抗教授提出

了混合式学习理念。近年来，网络信息技术高速发展并广泛

应用于工作生活的各个方面，国内高校也逐渐将信息网络技

术运用于新教学模式，进行各种模式的探索和创新，比如有

的高校将这种教学方法应用于中教外教合作教学中，更好地

发挥了外教教师在英语教学中的优势作用，他们的母语优势

毋庸置疑，而中教教师对于教学任务的把握，和对学生学习

习惯的掌握显然更有优势。

本文章拟通过对混合教学模式深入理解的基础上，对“双

师”教学模式进行深入研究，探索在互联网信息技术加持下，

“双师”教学模式在高校教学中的应用。比如通过移动互联

网APP，教师可以提前给学生布置网上任务，由学生自行组

织，自行协调和分配学习任务，学生按教学任务来分组设计

课件，准备考核项目，并通过自由查询图书馆和网络数据库

设计教学环节。而教师的任务要从单方向的传授知识，变为

学习过程的引导者，控制“双师”课堂进程，把握既定教学

目标的完成度。网络信息技术为这种新形式的教学模式的高

效应用提供了技术保障，在网络信息技术的加持下，施教者

和受教者的角色可以更方便快捷地转换，教学课件和完成的

作业也更容易批阅和保存，提高了“双师”教学模式的效率

和效果。

通过对现存教学模式的研究，梳理“双师”教学模式的

特点和优势，尤其着力在当前网络技术广泛应用的背景下，

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参 考 文 献

[1] 方长春,李蛟. 大数据时代大学生就业信息服务体系构建研究[J]. 情报科学, 2020, v.38;No.349(09):139-142+179.

[2] 张玉柯. 大数据时代民办高校精准就业服务体系构建[J]. 智库时代, 2020, 000(010):P.296-298.

[3] 王腾召. 民办高校构建大学生就业指导与服务体系的研究与实践[J]. 智库时代, 2019, No.188(20):157-158.

[4] 马彬彬. 基于工作搜寻理论的大学生就业服务体系构建[J]. 黑龙江高教研究, 2020, 000(004):69-72.

[5] 郭山. 大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系构建研究[J]. 卷宗, 2020, 010(006):175.

[6] 李宁. 辽宁高校大学生就业服务协同体系构建研究[J]. 辽东学院学报(社会科学版), 2020, v.22;No.132(03):138-142.

[7] 陈荣桂, 夏媛, 徐治然. 高校大学生智慧就业创业服务体系建设研究 ——基于江苏省部分高校的调研[J]. 高教学刊, 2019, No.117(21):44-46.

[8] 宫晓慧、詹陈陈、郭伟. 互联网时代高校就业创业教育评价体系的构建与优化研究[J]. 产业与科技论坛， 2020, v.19(21):253-255.

[9] 张磊. 基于大数据的高校学生管理工作信息化系统研究与实践——评《信息化课堂教学与学生管理应用教程》[J]. 中国科技论文, 2019,

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