2024年3月9日发(作者:我生命中的橄榄树)
F检验
F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较两
组数据的方差S
2
,以确定他们的精密度是否有显着性差异。
至于两组数据之间是否存在系统误差,则在进行F检验并确
定它们的精密度没有显着性差异之后,再进行t检验。
F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本,要
对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相
同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不
等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两
总体方差是否相等,就可以用F检验。简单的说就是检验两个样
本的方差是否有显着性差异这是选择何种T检验(等方差双样本
检验,异方差双样本检验)的前提条件。F检验公式如下:
S
1
2
F=
样本标准偏差的平方,两组数据就能得到两个S
2
值,S
1
2
和S
2
2
。 F=S
1
2
/S
2
2
。 由ff小(f为自由度n-1),查得F。然
后计算的F值与查到的F表值比较。如果F 据没有显着差异;F≥F表表明两组数据存在显着差异,置信 S 2 2 2 ∑(X-X) 12 S 2 = n-1 度95%时F值(单边)为大方差数据的自由度;f为小方差数据 的自由度。
本文发布于:2024-03-09 15:44:29,感谢您对本站的认可!
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