原发三叉神经痛发病预警模型构建及3D-FIESTACISS图像在其治疗中的应用

2024年3月2日发(作者：颜色多的成语)

医学！像!

像技术2021年第3期原发三叉神经痛发病预警

模型构建及3D-FIESTACISS

图像在其治疗中的应用前景

娄

晶",魏军伟2,易明岗(通讯作者)3(1.济南市中医医院

影像科，山东

250012；2.昌邑市人民医院

影像科,山东261300；3.济南市儿童医院影像科，山东250000)扌)要：目的：探讨原发三叉神经痛(PTN)发病预警模型构建及3D-FIESTACISS图像在其治疗中的应用前景$方

法：回顾性分析我院收治的160例确诊为PTN患者的临床资料并建立PTN患者发病的列线图预测模型；比较常见的

MRI检测方法与3D-FIESTACISS图像在判断PTN患者神经压迫程度中的诊断情况$结果：病程>3年、发病类型为典

型、术前血管有压迫、疼痛区域为复合支、不充分的影像学检查是影响PTN发病的独立危险因素(P<0.05)$筛选出危

险因素建立列线图预测模型验证结果显示，建模集和验证集的C-index指数分别为0.864和0.>6>,R0C曲线下面积分

别为0.864和0.868，具有良好的预测精准度$与3D-TOF-MRA&3D-FIESTA图像结果相比，3D-FIESTACISS图像的准

确率最高(Pa0.963)$3D-TOF-MRA&3D-FIESTA及3D-FIESTACISS

3种方法的AUC分别为0.755、0.790、0.899，预测概

率AUC为0.928(P<0.05)$结论:基于危险因素建立的列线图模型可有效预测和量化PTN发病风险，临床可在早期采

取干预措施，改善PTN患者的复发率及预后$

3D-FIESTACISS在术前诊断PTN中具有较高的准确性，可用于指导PTN

患者

前的

的探

$关键词：原发三叉神经痛；复发；危险因素；3D-FIESTACISS中图分类号：R714

文献标识码：B

D0I:10.3969/.1001-0270.2021.03.01Application

Prospects

of

Original

Troll

Neural

Pain

Sick

Early

Warning

Model

and

3D-

Fiestaciss

Image

in

its

TreatmentLou

jing1,

Wei

Junwei2,

Yi

Ming-gang3(corresponding author)(1.

Department

of

Imaging,

Jinan

Hospital

of

Traditional

Chine

Medicine,

Shandong

250012,

China;

Imaging

Department

of

Changyi

People(

s

Hospital,

Shandong

261300,

China;

Department

of

Imaging,

Jinan

Children(

s

Hospital,

Shandong

250000,

China)Abstract：

0bjective:To

investigate

the

development

of

early

warning

model

of

primary

trigeminal

neuralgia

(PTN)

and

the

application

prospect

of

3D-Fiestaciss

image

in

its

treatment.

Methods:

The

clinical

data

of

160

patients

diagnod

with

PTN

in

our

hospital

were

retrospectively

analyzed

and

a

prediction

model

of

the

incidence

of

PTN

patients

was

established.

The

diagnosis

of

common

M7I

detection

methods

and

3D

-Fiestaciss

images

in

determining

the

degree

of

nerve

compression

in

PTN

patients.

Results:〉3

years

of

cour,

typical

type

of

dia, preoperative

vascular

compression,收稿日期：2021-03-29基金项目：济南市卫计委青年科技计划项目(2017-2-17)；山东省医药卫生科技发展计划项目(2017WS530)

4

2021年第3期彩像技术医学彩像complex

branches

of

pain

area,

and

inadequate

imaging

examination

were

independent

risk

factors

for

PTN

(P<0.05).

The

validation

results

of

the

prediction

model

of the

histogram

established

by

screening

out

the

risk

factors

showed

that

the

C-index

of

the

modeling

t

and

the

verification

t

were

0.864

and

0.868, respectively,

and

the

area

under

the

ROC

curve

was

0.864

and

0.868, respectively,

showing

good

prediction

accuracy.

Compared

with

3D

-TOF

-MRA

and

3D

-FIESTA

images,

the

accuracy

of

3D

-

FIESTACISS

images

was

the

highest

(P=0.963).

The

AUC

of

3D-TOF-MRA,

3D-FIESTA

and

3D-

FIESTACISS

were

0.755,

0.790

and

0.899,

respectively,

and

the

predictive

probability

AUC

was

0.928

(P<0.05).

Conclusion:

The

histogram

model

bad

on

risk

factors

can

effectively

predict

and

quantify

the

risk

of

PTN.

Clinically,

intervention

measures

can

be

taken

for

risk

factors

in

the

early

stage

to

improve

the

recurrence

rate

and

prognosis

of

PTN

patients.

3D

-Fiestaciss

has

a

high

accuracy

in

preoper

ative

diagnosis

of

PTN,

and

can

be

ud

to

guide

preoperative

vascular

exploration

in

the

responsible

area

of

PTN patientsKKey

Words：

Primary

trigeminal

neuralgia;

Recurrence;

Risk

factor;

3D-fiestaciss原发性二叉神经痛(Primary

trigeminal

neural­损害症状；②肿瘤等各类原因引起的继发性三叉

神经痛&gia,

PTN)是由于三叉神经功能区域病变引起的神

经源性疼痛，临床症状具有难以忍受的电击样疼痛

1.2观察指标患者的临床

,具

纳入信息包括年龄、性别、高血压史、高血脂史、糖

尿病史、发病类型、疼痛区域、病程、VAS评分、SAS

评分、压迫程度、减压程度、三叉神经根长度、三叉

特点[1]o

PTN患病率为27/10万，而在我国为182/10

万$2-3%。PTN的发病机制较为复杂，可能与三叉神经

脊髓核的异常高频放电有关,或是脑桥处周围神经

脱髓鞘改变进而导致脑神经异常放电$4-5%。PTN患

者主要以药物和手术治疗为主，但长期药物治疗所

神经根体积、影像学检查等&比较MRI检测方法与

产生的不良反应、手术带来的 性应激以及疾病3D-FIESTACISS图像在判断PTN患者神经压迫程

度中的诊断情况，以ROC曲线评价不同检测方法的

症状引起的

面情绪会降低患者的生命质量$6%。，

能在

期

，

PTN

患者发病的预测性&有

的

，

可为患者

的1.3统计学分析采用SPSS

23.0软件对本研究中所有数据进行

可能&

3D-FIESTACISS是广泛运用于神经科

的一类磁共振成像(Magnetic

resonance

imaging,

统计分析,计量资料采用t检验，计数资料单因素分

析采用x2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。MRI)系统，由于

具有较强的

，于神经解剖、病理等评价范围$7%。2结果2.1两组基本信息资料单因素分析两组患者的年龄、高血压史、糖尿病史、发病类

1资料与方法1.1

一般资料2019

1 -2021

1

我

治型、疼痛区域、病程、VAS评分、SAS评分、压迫程

度、减压程度、三叉神经

长度、三叉神经

、的确诊为PTN的患者160例作为研究对象。纳入

标准:①根据国际疼痛协会诊断标准确诊为PTN

学检查的数据差异有统计学意义(P<0.05),详

患者；②临床资料完整。排除标准：①无神经系统情见表1。5

医学！像彩像技术表1两组基本信息资料单因素分析2021年第3期单因素年龄性别类别发生组(n=44)未发生组(n=116)统计值P值0.00465.25±10.36男女有60.47±8.696551t=2.943261833!2=0.122!2=9.230!2=0.038!2=4.798!2=10.316!2=1.680!2=14.746!2=15.488t=19.9530.7270.002咼血压史566060无有11高血脂史222235无有56710.8460.028糖尿病史女9404576发病类型典型非典型左右44.0010.195发病侧别202438疼痛区域复合支单支!36320.0000.0000.0000.000病程(年)4472<3——128.45±1.23VAS评分5.27±0.7452.75±8.314670SAS评分压迫程度61.38±10.8526t=5.373无移位有移位不充分1841!2=4.869!2=11.263!2=9.709!2=5.985!2=10.5980.027减压程度7838充分!603340.0010.0020.014二M神经根体积(mm3)5858546272<60!8.51030二乂神经根长度(mm)<8.5不充分1439影像学检查充分5440.0012.2多因素Logistic回归分析结果结果显示，发病类型(OR=5.360,95%CI：

1.549-

模集原始数据重复抽样1

000次(Bootstrap法)后对

模型进行内部验证。结果显示：

的18.548)、疼痛区域(OR

=6.839,95%

CI：2.340-

19.985)、病程(OR=3.644,95%

CI:

1.482-8.959)&减

压程度(OR=7.477,95%

CI：1.913-29.223)、影像学

检查(OR=5.528,95%

CI：

1.786-17.112)为

PTN

患

C-index

指数分别为

0.864

(95%CI：0.735-0.993)和

0.868

(95%CI：

0.733

-1.003

)；两组的校正曲线均与合较好，见图2；两组ROC曲线下面积

(AUC)分别为0.864和0.868,见图3,证明本次模型

具有

的预测精准度。者药物治疗后复发的独立风险因素，且数据差异具

有统计学意义(P<0.05)。2.4

MRI检测方法与3D-FIESTACISS图像判断

PTN患者神经压迫程度的结果根据

3D-TOF-MRA、3D-FIESTA、3D-FIESTACISS

2.3影响PTN患者术后复发风险模型建立与验证本研究基于筛选出的独立危险因素建立了预测

PTN患者术后复发的列线图模型，见图1O通过将建图像结果,对神经压迫的准确性

于术中实际情6

2021年第3期彩像技术表2多因素Logistic回归分析结果医学彩像因素回归系数标准误Wald

值P值相关性95%置信区间上限下限发病类型疼痛区域1.6791.9231.2930.6337.0250.0080.0000.0055.3606.8391.54918.5480.5470.4590.69512.3502.34019.9858.959病程减压程度影像学检查7.9378.3683.6447.4775.5280.0011.4821.9131.786—2.0120.0040.00329.22317.112—Constant1.710-7.3660.5771.2088.79437.2070.000注：自变量赋值，发病类型（典型=1,非典型=0）；疼痛区域（复合支=1,单支=0）；病程（！3年=1,<3年=0）；减压程度（不充

分=1,充分=0）；影像学检查（不充分=1,充分=0）。01020

30

40

50

60

7080

90100PointstypicalTypes_of_strokeatypicalcompositePain_areasingle>=3Cour_ot_dia<3Vacuum_degreefullyinadequatelmaging_examinationfullyin

adequateTotal

Points050100

150

200

250

300350

400450Risk

of

PTN0.1

0.2

0.3

0.4

0,5

0.6

0.7

0.6况。但其中3D-FIESTACISS图像的准确率最高（P=

FIESTACISS

3

种方法的

AUC

分别为

0.755、0.790、0.899,预测概率AUC为0.928,差异具有统计学意

0.963），两者之间差异性最低，具体如表3所示。2.5

ROC曲线评价不同检测方法的预测性义（P<0.05）。具体见表4和图4。结果显示，3D-TOF-MRA、3D-FIESTA

及

3D-7

医学！像AUC=

0.864像技术2021年第3期1.0­0.8­0.6­0.4­0.2­0­0

图3列线图模型的ROC曲线验证0.2 0.4 0.6 0.8

1.0Fal

positive

rate表3不同检测方法与实际情况的准确性对比检测方法0级11级2级3级x2值—P值—术中判定4723163D-T0F-MRA3D-FIESTA4192.1333.7040.2830.3720.2950.96331933D-FIESTACISS表4不同检测方法的AUC检测变量AUC标准差P95%置信区间0.6690.7100.8420.8703D-T0F-MRA0.7550.0440.0000.0000.0000.0003D-FIESTA0.7900.8990.9280.0410.0290.0233D-FIESTACISS预测概率0.8410.8840.9560.9721.08-

6-

-4

-2

-0(O3讨论本研究采用单因素和多因素回归分析法筛选

出病程>3年、发病类型为典型、术前血管有压迫、疼

痛区域为复合支、不充分的影像学检查是影响PTN

发病的独立危险因素(P<0.05)。有关研究发现，病程

言>

七sues长是PTN疾病的典型临床特点，也是影响患者预后

的重要因素切。一项对178例PTN患者临床资料回

顾性分析显示，患者病程超过8年表现为预后较

差,经MVD术后复发率为6%,亦有文献报道MVD

治疗的远期复发率可达30%[10-11]o本研究中PTN的

图4不同检测方法的ROC曲线复发率较高，可能与研究对象入院治疗时的病程太

8

2021年第3期彩像技术医学彩像长有关，导致入院后疾病类型已从典型PTN转化为

非典型PTN,延误了疾病治疗的最佳时机"12#$本研

究中116例不典型PTN患者经治疗后复发率高达

34.48+(40/116),可能原因是不典型PTN患者由于

神经长期处于压迫状态，进而髓鞘脱落、髓索受损，

神经兴奋性持续不断,导致异常高频放电,患者疼

痛症状持续[13-14]o术前血管有压迫作为PTN患者复

发的另一重要危险因素，考虑主要与责任区血管的

行走差异较大、神经压迫很难完全探查到有关$充

分的影像学检查是本研究中另一重要的危险因素,

术前充分的MRI检查有助于准确了解患者三叉神

经压迫损伤等情况，3D

-TOFSPGR、3D

-FIESTA、

3D-FIESTACISS、SET1WI、FSET2WI

是近年来神经

科研究较多的几类显微影像诊断方法，具有较高的

分辨率,可充分了解患者神经血管的

，有助于

的手术方式，提高手术疗效$,

本研究

了

3D-FIESTACISSPTN患者治疗中的应用价值，即可通过“血管流空效

应”以显示三叉神经

、椎动脉以及基底动脉等，具有较高的分辨率，可清晰地分辨出小脑桥

区周边的血管神经

的形态与轮廓"1；#$

3D-FIESTACISS

的 为

,

要时

的

转

高

像,继而清晰反映脑脊液与血管的影像，具有重要的

值"16#$本研究结果显示，与3D-TOF-MRA、3D-FI-

ESTA图像结果相比，3D-FIESTACISS图像的准确

率最高(P=0.963)$

3D-TOF-MRA、3D-FIESTA

及

3D-FIESTACISS

3

种方法的

AUC

分别为

0.755、

0.790、0.899，预测概率AUC为0.928，差异具有统计

学意义(P<

0.05),提示3D-FIESTACISS图像在

PTN

的

断治疗中

有重要的

$综上所述，病程>3年、发病类型为典型、术前血

管有压迫、疼痛区域为复合支、不充分的影像学检

查是影响PTN发病的独立危险因素。基于危险因素

建立的列线图模型可有效预测和量化PTN的风险,

有助于护理人员记忆和理解模型的临床意义，从而

进一步改善PTN患者的复发率及预后$

3D-FI-ESTACISS在术前诊断PTN中具有较高的准确性,

可用于指导PTN患者术前责任区血管的探查，指导

MVD等治疗的有效实施$参考文献：[1

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Wang

Y,Yang

Q,Cao

D,et

ation

between

nerve

atrophy,

brain

grey

matter

volume

and

pain

verity

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primary

trigeminal

neuralgia

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.Cephalalgia,

2019,39(4)*515-525.[2

]

Wu

M,Jiang

X,Qiu

J,et

and

white

matter

abnor­malities

in

primary

trigeminal

neuralgia

with

and

without

neurovascular

compression

[J

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Pontine

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with

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Zhang

J,Hao

D,Duan

F,

et

rotating

stretched

curved

planar

reconstruction

of

3D

-FIESTA

MR

imaging

for

e­valuating

the

anterior

cruciate

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of

the

knee

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MS,Shetty

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review

of

saccular

hydrops:

comparison

of

heavily

-T2

FIESTA

-C

and

3D

-FLAIR

quences

with

delayed

acquisition

[J

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rescue

analgesic

strategies

in acute

exacerbations

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rotating

stretched

curved

planar

reconstruction

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3D

—FIESTA

MR

imaging

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evaluating

the

anterior

cruciate

ligament

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办的技术性期刊,创办于1989年％本刊紧盯全球影像技术发展前沿，把握国际学术研究动态，以影

像技术发展的难点、痛点与焦点为研究突破口，采用问题导向下的研究范式与办刊思路，突出研究

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