大型会展类项目的交通客流预测方法研究_图文

2024年2月27日发(作者：垃圾分类主题活动)

大型会展类项目的交通客流预测方法研究　洪于亮　（中国建筑设计院有限公司交通规划研究中心，北京１　０００４４）　摘要：会展中心作为带动城市和区域经济的一种重要的现代公共服务业建筑类型，具有客流规模大、瞬时客流特征明　显等交通特点，在此类建筑设计过程中需要对大型展会期间客流进行准确的预测，为会展建筑的规划设计，以及配套交　通设施建设提供必要的依据和数据的支持。基于对长春东北亚国际会展中心项目的实践，探索一种支撑大型展会客流预　测方法。在对国内大型会展案例中客流类比分析的基础上，以客流规模预测为目标导向，建立以会展客流分类和相关出　行链分析为基础的会展客流规模预测方法，推导出会展客流规模、客流构成、到达时间分布等关键指标预测，为后续同　类型的项目提供一定的借鉴。　关键词：客流预测；客流构成；出项链分析　中图分类号：Ｕ４１２．３８　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３—６４７８．２０１７．０３．０１５　文献标识码：Ａ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　Ｔｒａｆｉｃ　ｆＰａｓｓｅｎｇｅｒ　Ｆｌｏｗ　ｉｎ　Ｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅ　Ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ　Ｐｒｏｊ　ｅｃｔ　Ｈｏｎｇ　Ｙｕｌｉａｎｇ　（ＣｈｉｎａＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｇｒｏｕｐ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ　ｎｄ　ａＲｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００４４，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ　ｉｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｄｒｉｖｅ　ｏｆ　ｍｏｄｅｍ　ｓｏｃｉｅｔｙ　ａｎｄ　ｐｌａｙｉｎｇ　ａ　ｋｅｙ　ｒｏｌｅ　ｉｎ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｅｃｏｎｏｍｙ．　Ｔｈｉｓ　ｌａｒｇｅ　ｓｃａｌｅ　ｏｆ　ｂｕｉｌｄｉｎｇ　ｔｙｐｅ　ｗｉｌｌ　ｇｅｎｅｒａｔｅ　ｏｂｖｉｏｕｓ　ｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓ　ｔｒａｆｉｃ　ｆｆｌｏｗ，ｈａｖｉｎｇ　ｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄ　ｔｒａｆ－　ｉｃ　ｃｈａｒａｃｔｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．Ｔｈｕｓ　ｉｔ　ｉｓ　ｎｅｃｅｓｓａｒｙ　ｔｏ　ｐｒｅｃｉｓｅｌｙ　ｆｏｒｅｃａｓｔ　ｔｒａｆｉｃ　ｄｅｍａｎｄｓｆ　ｄｕｒｉｎｇ　ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ　ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ　ｔｏ　ｓｕｐｐｏｒｔ　ｔｈｅ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｗｉｔｈ　ａｃｃｕｒａｔｅ　ｓｃａｌｅｓ　ｏｆ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｙｐｅｓｔ　ｏｆ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ　ｆａｃｉｌｉｔｉｅｓ．Ａｃ—　ｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｐｒａｃｔｉｃｅ　ｏｆ　Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ　Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　Ａｓｉａ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ　ｐｒｏｊｅｃｔ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｆｏｃｕｓｅｓ　ｏｎ　ａ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｔｒａｆｉｃ　ｆｆｏｒｅｃａｓｔ　ｔｏ　ｓｕｐｐｏｒｔ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　ｄｅｓｉｇｎ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ｌａｒｇｅ　ｅｘｈｉｂｉ—　ｔｉｏｎ　ｃａｓｅ　ｓｕｄｉｔｅｓ，ｗｉｔｈ　ｔｒａｆｉｃ　ｆｆｏｒｅｃａｓｔ　ｏｒｉｅｎｔｅｄ，ｉｔ　ｉＳ　ｔｏ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈ　ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ　ｖｉｅｗｅｒｓ　ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｒａｆ－　ｉｃ　ｔｒｅｌａｔｅｄ　ｔｒｉｐ　ｃｈａｉｎ　ｂａｓｅｄ　ｔｒａｆｉｃ　ｆｆｌｏｗ　ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　ｍｅｔｈｏｄ　ｔｏ　ｐｒｅｄｉｃｔ　ｔｈｅ　ｓｃａｌｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ，ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ　ｋｅｙ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ　ｄｅｒｉｖｅｄ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ　ｓｃａｌｅ，ｔｒａｆｉｃ　ｆｆｌｏｗ，ａｎｄ　ｒａｆｔｉｃ　ａｒｆｒｉｖａ１．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｗｉｌｌ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ａ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｔｒａｆｉｃ　ｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｆｕｔｕｒｅ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｔｙｐｅ　ｏｆ　ｐｒ￣ｅｃｔ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｔｒａｆｉｃ　ｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｔｒａｆｉｃ　ｄｅｍａｎｄ　ｆＳｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｔｒｉｐ　ｃｈａｉｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　作者简介：洪于亮（１９７６一）男，硕士，研究方向为城市道路交通规划等。　

１　概　述　Ｋ备尔北亚Ｉ　ｑｌ；￣ｊｉ会腱巾心　于吉林省长　ｉｉ　１　．　林市两廊超人城市的交通和经济走廊之川Ｉ，　Ｋ　抨龙嘉【ｌ　际机场以尔的长存窄港经济开发　：，地处　“Ｋ　图”、“长占一体化”“长东北”三大战略的粹　卡袭心区域，具有ＩＩ１　　Ｉ－ｌＩ／｜Ｊ区位优势，建成　将成为　服务于中阳北方、　ｆｊ、Ｊ尔北　地　的罔　：一流会　巾心。　Ｉ　ｌＩ于会展交通　仃规模庞大、周期循环及　时　冲击性强等特征，＿女【】何＿卡Ｉ］对准确预测高峰时段　流　规模、客流组成，并结合　域交通规划，俞　分　各种交通　式承　比ｍ，进而为会展中心规划　局、陀全设施建设提供必要的指导，是关系会　Ｉ｛１　心足　能发挥预划助能的关键。因此，从大州会腱　Ｌ｝Ｊ　ｂｌ＇１９交通需求　发，我们开展了以大型会　客流　分类和…行链分析为　础的会展客流规模预测方法　研　２　现代大型会展交通特征　２．１　大型展会类型　按照１　内城市人Ｊ　腱销举办会展活动的纤岭，　会展客流规模会随符展出嘶积和展览类型的变化　变化。根据展览内容的　，现代会展主要分为　、　和消赞展两＿人类　典Ｉ｝】＇专、Ｉｌ，展主要是埘　‘　仃、ｉＩ，战产品的展览，Ｉｊ的以介绍新产品和接受　为　例如华交会、』　‘交会、乐￣Ｌ，ＬＩＺ博览会　腱以展示大众淌　一　为｜｜．　的面向普迎客流』　．］ｂｆｌｌ直接销售为主，例受¨车展、房展、婚博会　２．２　大型展会交通特征　（１）变化性。　体现　展会期『日Ｊ和非　会ｊｆＪ】　，会展中心的交通　ｑｔ成旱现出变化性。　｝　会　删问，交通埘大，　Ｊ分布集中，网　１路刚的ｆ｛支人　承裁能力也住这时　剑体现，这时　中了大　ｆ，１勺人　流、物流，包括参腱商、参展人员、参展１　作人　员、参展的商品、没施等，展会期间是会展１ｔｌ心交　通　最大的时期。征非腱会期间，交通阜主要［ｆＩ会　施Ｉ：技术　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ围　Ｌ｝』心的　作人　班交通甘和剑会　ｌ　旅游　参观ｎ‘Ｊ游　分　成，　下班的交通甘　奉保持　稳定；米会Ｊｔ４＇－￣ｌ１心旅游参观的游客灶　腱会期『口Ｊ的　＝　嘤交通　，　。】　假日有较小波动，总体卜Ｊ变化不　。　（２）　Ｈ　。土嘤体现在展会ｊ！＝ｆ］川的窖流“度　集中，以及腱会ｊＪ［］『｝】ｊ内出现进场与遐场　大交通需　求高峰期　．交迎　的需求随着展会的举行进入高峰　期，时问　Ｉ｛１　展会期间　虽然会腱巾心ｔｊ整个城　市秆｛比只灶一个　小的部分，但在腱会期　，大　的人群将ｍ会腱Ｉ　、集中，如果没有提前规划好交　通组织，这干ｌ｛】『Ｉ｝　性交通流很有可能造成删　路网　的瘫痪。　会蚓『１１Ｊ也会形成两大高峰ｊｆ｝Ｊ，分别足会　展首日的进场　暇Ｌ￣Ｊ后一天的退场。　２．３　大型会展客流及客流吸引率　交通预测时通过对类似项口运　数据　状７｝　的　训研、分析，从既有上七他城市会展交通系统【｛１发现　仃在的规　，址进仃科学交通预测　遵衔的总　则。通过研究发　，会展客流规模随荇　…丽　斥【１　展览类型的变化而变化，通过对网『人】城ｉ　人型展馆　举办会展浙动的洲研结果，总结出不Ⅲ展会丽积　客流关系，　１　（１）现代大　会展Ｈ吸引客流一般　…～２《１　万人次，客流吸引率为（）．３～０．７人次／ｍ！。人型专　业综合展ｆｌ９媳，　代表为广一交会，日均客流　达１（）～　１５万人次，Ｉ　擎客流２２万人次，每７久持续时　为　一硐至半个』Ｊ。客流离峰通常与城ｎ　ｒ］常客流蒋　加，客流吸引牢为０．３～（）．５人次／，ｌｒ。火　消赞展　代表为　，口均客流　为６～１（）　人次，离峰　单位：日均吸引率（＾次　米）　图１不同类型展会吸引率示意图　２０１７年第３期　

圃施工技术ｌ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　曰客流约１５万人次，持续时间一周左右，参加人　群以本地人为主，客流高峰一般发生在周末及节假　日。客流吸引率为０．５～０．７人次／ｍ　。　（２）东北三省（哈尔滨、长春和沈阳），主要　为一般专业展和车展类大型消费展。一般专业展，　日均客流量约为１～３万人次，参展面积约３～１０万　平方米，日均客流吸引率为０．３～０．４人次／ｍ２；车展　类大型消费展，日均客流量约为７～１０万人次，高　峰日客流量约为１３万，参展面积约为２０万平方　米，日均客流吸引率为０．３５～０．５人次／ｒｎ２，高峰曰　客流吸引率为０．７～０．８人次／ｍ　。　３　客流组成分析及交通发生量预测　３．１　客流规模预测　通过对国内大型展会客流来源和组成进行分　析，展览区的客流分为参展观众、参展商、展区工　作人员三类。三类客流中，参展商和工作人员吸引　率基本稳定不变，而参展观众的客流吸引率在周末　最高。其中，大型消费展在周末客流吸引率最高；　参考国内各城市会展客流总量及客流吸引率，选取　会展客流预测参数如表１所示。　按照长春东北亚会展中心的设计展览面积计　算，理想状态下最大客流规模计算值为：远期会展　日客流规模取１０万人次，周末日高峰小时客流规模　取１３万人次，极高峰日取１５万人次。　依据相关大型会展观众到达／离开客流量统计　数据，预测会展中心参展观众到达／离开小时系数　如图２所示。　基于国内会展情况，展会的开放时间一般为早　９：００一晚１８：００，参展观众到达展会的高峰时段　表１会展客流预测参数表　交通节能与环保ｌ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　图２会展中心参展观众到达璃开时段＿，Ｊ、时系数　出现在上午１０～１１点，约占２０％，１１点前入馆比例　约为４５％；参展观众离开会展中心的时间，游客离　开高峰出现在晚上１７：Ｏ０—１８：Ｏ０，离园比例约　为１８％，因此可以对应的高峰小时远期会展客流规　模１．６万人次，周末高峰小时客流规模２．５万人次，　极高峰高峰小时客流规模２．８万人次。　３．２会展客源构成　由于大型会展的区域辐射力决定了观众的来源　不仅限于本市，外地观众占据相当的比例。同时，　不同展览类型，观众来源分布比例也不尽相同，所　以会展的交通出行是以会展所在地为目的地，涉及　多种交通方式衔接的会展交通出行特征，客流组成　包括了本地观众、外地住宿观众和外地当日往返的　观众。大型消费展，主要面向本地居民，本地客流　比例高。　据调查，沈阳车展本地客流达到７５％，省内及　外省市客流约占２５％；哈尔滨车展本地客流达到　８１％，省内及外省市客流约占１９％；北京车展本地　客流达到７４％，津冀及外省市客流约占２６％；上海　车展本地客流达到６８％，江浙及外省市客流约占　３２％。根据本项目的国际会展中心功能，定位为大　型消费展。因此，获得长春市本地居民客流量是项　目客流重要的基础性来源，约占７５％；省内及外省　市客流约占２５％。　３．３　会展客流空间分布　（１）观众出行链分析　参展观众出行路线包括从当日出行起点到达会　

２０２０年（初期）　２０２５年（近期）　６．２５　７．６５　１０．６３　１３．Ｏ１　１．２５　０．５　０．６４　１．６　展中心的各段行程组成的链条。根据本项目客源地　表３参展客流出行链分类比例表　参展客流出行链分类　长春本地客流　外地住宿客流（探亲访友）　外地住宿客流（酒店）　外地当目往返　比例　７５％　３％　７％　构成情况，参展客流出行链主要分为以下三类。　长春本地客流：基于家的出行为主，采用的交　通方式主要为小汽车、各类集约交通和出租车。　外来住宿客流：基于宾馆酒店或亲友家出行为　主，采用的交通方式主要为小汽车、各类集约交通　和出租车。　１５％　外来当日往返客流：中短途游客直接由居住地　到会展中心。可分为基于火车（城际）、长春车客　流，与自驾小汽车客流。　（２）长春本地与探亲访友观众出行分布　基于客源构成分析，本地居民（７５％）与部分　表４长春本地与探亲访友观众出行分布表　住宿在亲友家客流（３％）的出行分布特征类似。采　用重力模型的方法，按照不同行政区域内居住人口　密度、以及与本项目距离作为主要参数对其交通分　布进行测算。预测结果如表４所示。　（３）外来住宿客流（酒店）观众出行分布　表５外来住宿客流（酒店）观众出行分布表　基于确定全市星级酒店宾馆分布及入住率情　况，基于不同分区内宾馆酒店与本项目距离作为主　要参数对其交通分布进行测算。预测结果见表５。　（４）外来当日往返客流（城际／长途车）观众　出行分布　表６外来当日往返客流（城际／长途车）观众出行分布表　基于城际铁路发车线路及客流量，以及长途客　运站位置作为主要参数对其交通分布进行测算。预　测结果见表６。　（５）外来当日往返客流（自驾小汽车）观众出　行分布　２０１７年第３期　

施工技术Ｉ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　距离本项目１～３小时自驾客流，２００　ｋｍ以内　表７外来当日往返客流（城际怅途车）观众出行分布表　其他城市人口数量以及与本项目距离作为主要参　数，对其交通分布进行测算。预测结果见表７。　（６）各类观众出行方向分布结果　综合不同类型参展观众出行方向分布预测结　果，得到会展中心观众出行方向分布情况如下：出　行方向比例最大的为西，占６６．５％；北、东和南方　表８交通方式划分预测表（２０２０年初期）　向分布占９．２％、１０．９％和１３．５％。　３．４会展客流交通方式划分预测　家政策、展会活动本身的吸引程度、票价鼓励政策　等方面的影响很大，因此，交通预调查和客流预测　根据参展客流出行链的分类比例，按照不同来　向客流拆解日高峰客流量，及《长春市综合交通体　系规划》中居民全天交通出行方式构成比例预测内　容，结合沈阳、北京和上海车展观众交通方式分配　情况，得到不同交通方式的预测客流量，见表８。　应充分考虑相关政策的影响，且在指导相关规划、　建设、运营方案时应充分预留方案弹性。　参考文献：　［１】邵长桥，刘小明，赵林．交通预测原则和预测模型评价　方法卟道路交通与安全，２００７，３（６）：３０—３３．　４　结　语　会展项目的交通设施规模往往按照国家或者地　方的建筑配建要求来设置，由于规范的统一性和滞　后性，导致在实际使用中出现设施提供量不能满足　增长的交通需求的情况，导致周边道路受到影响，　『２］赵光华，赵林．大型博览会交通组织规划研究【ｃ】．中国　大城市交通规划研讨会论文集，２０１０．　【３】黄莉．大型会展中心交通组织设计研究Ｕ】．交通科技与　经济，２００７，（３）：８５－８８．　『４］杨立峰，王铭艳，李娜．现代会展业交通特征与选址研　究——虹桥商务区会展中心选址案例【ｃ】．中国大城市交　通规划研讨会论文集．　因此科学、合理的客流预测方法将对交通设施的规　模和交通组织方案的制定提供良好的依据，同时，　［５】王铭艳．中国博览会会展综合体综合交通思考Ｕ】．交通　与运输，２０１１，（３）：１０－１２．　系统、完善的交通预是客流预测的基础。　文章结合本项目实践，总结了可应用于大型会　展建筑项目的交通预和客流预测方法，对于指导同　［６】王田田，汪莹莹，万浩．青岛世园会交通预调查及客流　预测方法研究卟交通运输研究，２０１５，１（３）：３１－３６．　［７】李旭宏．城市交通分布预测模型研究Ｕ１．东南大学学报　（自然科学版），１９９７，（Ａ１１）：１５２—１５５．　类大型会展项目的客流预测、交通保障规划具有一　定的借鉴意义。同时，在后续大型会展活动的客流　预测中需要充分重视的是，大型活动的客流量受国　［８】李洪波．博览会交通组织方法研究【Ｄ】．西南交通大学硕　士学位论文，四川１，２００２．　交通节能与环保Ｉ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ