2024年2月21日发(作者:幼儿教学课程)
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浅谈接收设备灵敏度
灵敏度介绍及计算
接收灵敏度是检验基站接收机接收微弱信号的能力,我们经常谈及的某产品或者某设备的灵敏度,其实是最大可用灵敏度,即指保证接收设备正常工作所需输出信号电平或信噪比。
信噪比(S/N)是电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。信噪比的计量单位是dB,
计算公式如下:
S/N=10lg(PS/PN)= 20Lg(VS/VN)
Ps: 信号的有效功率
Pn:噪声的有效功率
Vs:信号电压的“有效值”
Vn:噪声电压的“有效值”
设备的信噪比越高表明它产生的噪声越少。一般来说,信噪比越大,说明混在信号里的噪声越小,声音回放的音质量越高。
信噪比是接收设备的关键指标,也是计算灵敏度的直接参数。灵敏度的计算公式如下,
单位是dBm。
Si = -173.93 dBm + 10lgBW + NFSYS + (S/N)
BW:信号带宽(Hz)
NFSYS:收信机噪声系数
S/N:信噪比
从以上公式可以看出为提高接收机灵敏度也即使Si小,可以从以下方面着手,
a) 降低系统噪声系数,
b) 提高信噪比
c) 减小信号的带宽
SX1278灵敏度的分析
我们为了计算其灵敏度,只需要测量信噪比和噪声系数即可。在SX1278的数据手册中我们查询到了以下的数据。
不同扩频因子SF下,信道的信噪比:
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不同链路增益下的噪声系数
由此我们可以计算出不同带宽的灵敏度:
BW=125K参考值:
计算值:
RFS_L125_HF
RFnsitivity, Long-Range
Mode, highest LNA gain,
SF=6
SF=7
SF=8
-123
-125
-128
-130
-133
-135
-138
dBm
dBm
dBm
dBm
dBm
dBm
dBm
Band1, 125kHz bandwidth
SF=9
SF=10
SF=11
SF=12
BW=250K参考值:
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计算值:
RFS_L250_HF
RFnsitivity, Long-Range Mode, highest
LNA gain, Band1,
250 kHz bandwidth
SF=6
SF=7
SF=8
SF=9
SF=10
SF=11
SF=12
LORA接收模式下的灵敏度同样适用于灵敏度Si的计算公式。
-120
-122
-125
-127
-130
-132
-135
dBm
dBm
dBm
dBm
dBm
dBm
dBm
灵敏度与无线通信距离的关系
这里简单介绍一下传输距离跟频率的关系,自由空间损耗描述了电磁波在空气中传播时候的能量损耗,由以下公式计算:
Los = 20lg(F) + 20lg(D) + 32.4
F:频率,单位:MHz;
D:距离,单位:Km;
根据前面的自由空间损耗计算公式,频率越高,自由空间损耗越大。
但是许多人根据这个结论,认为在相同的距离下,频率越高,功率损耗越大,这种概念是错误的,因为自由空间的能量损耗是能量扩散损耗,与频率无关。而自由空间损耗之所以与频率有关是为了简化计算,因为接收天线的增益是与频率有关的。当然,功率损耗与频率还是有关系的,这主要是与大气环境有关,如空气质量,雨水等
由此简单介绍一下,灵敏度和无线传输距离的关系。
影响的主要因素:
a) 发射功率
c) 发射天线增益
e) 自由空间损耗
b) 接收天线增益
d) 接收机灵敏度
这里我们只简单介绍一下接收灵敏度对传输距离的关系。
我们用SX1278的预设参数来分析,
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发射功率TP
1278预设配置
灵敏度Si
10dBm
F:433MHz,BW:125KHz,SF=8
-126dBm
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Los = TP – Si = 138
Los = 32.44 + 20lgd(Km) + 20lg f(433) = 85.13 + 20lgd(Km)
自由空间损耗:35dB(大气衰减: 35dB(根据目前市场上的模块实际传输距离算出的))
馈线的损耗:约为8dB~10dB。
空间+馈线损耗:45dB左右。
D(Km)
1
1.2
1.5
2
2.4
3
4
Los +其他损耗(dB)
85.13 +45
86.71 +45
88.65 +45
91.15 +45
92.73 +45
94.67 +45
97.17 +45
灵敏度Si(dBm)
-120.13
-121.71
-123.65
-126.15
-127.73
-129.67
-132.17
由上图可以看出我们用的1278模块,在天线阻抗匹配一致的情况下,传输距离可以达到2Km。
同时我们可以发现:
a) 空间损耗直接影响到灵敏度。也就是说在接收设备的前段设计的插损,也直接反映在灵敏度上(前段滤波器使用低插损的LC滤波器、天线的阻抗匹配一致)。
b) 空间损耗6dB,传输距离减小一半。
本文发布于:2024-02-21 18:42:37,感谢您对本站的认可!
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