2024年2月9日发(作者:小步跑动作要领)
AaDO2(肺泡动脉氧分压差)
#!/usr/bin/python3#使用python计算AaDO2#p 代表patientp['AaDO2'] = p['FiO2'] * (760 -47)*0.01 - p['PaCO2']/0.8 - p['PaO2']
A-aDO2 = FiO2 * (PB-PH2O) - PaCO2/R - PaO2
A-aDO2(mmHg)=[FiO2×(P大气压-P水蒸气)-
PaCO2/RQ]-PaO2
大气压正常 760mmHg 水蒸气压正常47mmHg
RQ正常取0.8
来自于《维基百科》的解释
A-a 梯度在确定低氧血症的来源时是有用的。测量有助于发现问题的位置,无论是肺内(在肺内)或肺外(在身体的其他地方)。A-a 梯度可以帮助确定缺氧的原因; 它可以确定缺氧的位置是肺内或肺外。
对于一个不吸烟的年轻成年人来说,呼吸空气的正常 A-a 梯度是5-10毫米汞柱。正常情况下,A-a 梯度随着年龄的增加而增加。一个人每活十年,他的 A-a 梯度预计会增加1毫米汞柱。正态 A-a 梯度的保守估计小于[年龄 / 4] 4。因此,一个40岁的人应该有一个小于14的 A-a 梯度。
A-a 梯度异常增高提示弥散缺陷、 v / q (通气 / 灌注比)失配或右向左分流。
由于 A-a 梯度近似为: (150-5 / 4(PCO2))-PaO2
在海平面和室内空气中(0.21 x (760-47)149.7 mmHg 表示肺泡氧分压,在考虑水蒸气因素后) ,直接数学原因是血液中 PaO2低,PaCO2低,或两者兼而有之。二氧化碳在肺部非常容易交换,低
PaCO2与高分钟通气量直接相关; 因此低动脉 PaCO2表明额外的呼吸努力被用于氧化血液。Pao2低表明病人目前的分钟通气量(无论是高还是正常)不足以让足够的氧气扩散到血液中。因此,a-a 梯度基本上表明相对于达到的氧合水平(动脉 PaO2) ,高呼吸努力(低动脉 PaCO2)。高 a-a 梯度可能表明患者呼吸困难以达到正常氧合,患者呼吸正常并
获得低氧合,或患者呼吸困难仍未达到正常氧合。
如果缺氧与低呼吸量成正比,那么 a-a 梯度就不会增加; 一个健康的人如果缺氧,但是 A-a 梯度是正常的。在极端情况下,由于通气不足而导致的高二氧化碳浓度可以掩盖现有的高 A-a 梯度。这个数学人工制品使临床上有用的设置过度通气。
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公式的由来:
PaCO2的增值与PaO2的降值成一定的比例关系,
呼吸熵
由此公式可推导出
但是到底是先有鸡还是先有蛋?
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但是如果直接套用公式,会出现一些诡异的结果:
A-aDO2 = FiO2 * (PB-PH2O) - PaCO2/R - PaO2
这里,我们看到了一个负值(-94.02),从生理上来讲,肺泡的氧分压不应该小于动脉的氧分压。可能公式的套用出现了问题:FiO2是否错误?P大气压在使用呼吸机的情况下是否760mmHg?P水蒸气是否47mmHg?这些问题都有待于去解决。
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