医疗大数据平台助力医院科研工作的SWOT分析

2023年12月31日发(作者：骆驼祥子简介50字)

INFORMATIONMEDICAL信息医疗CHINAHEALTHINDUSTRYDOI院10.16659/.1672-5654.2020.29.135医疗大数据平台助力医院科研工作的SWOT分析郝崇奇1袁程景民2袁杨志清1袁张靓1袁齐昊11.山西医科大学第一医院医疗大数据中心袁山西太原030001曰2.山西医科大学管理学院袁山西太原030001[摘要]对医疗大数据平台在医院科研工作中的实际应用做SWOT分析袁为推动医疗大数据服务于医院工作提出科学合理的建议遥以医渡云医疗大数据平台在某三甲医院的应用为案例袁通过访谈法收集多方信息袁利用SWOT模型做态势分析遥优势为资源丰富袁结构化管理袁精细化管理曰劣势为人才紧缺袁数据收集难度大袁数据整合度低曰机会为政策支持袁信息技术日新月异袁科研需求的推动曰威胁为管理不规范袁可信度有待提升遥建议为实行规范化管理袁加强人才团队建设袁合理完善平台功能袁转变科研理念遥[关键词]大数据曰健康医疗曰SWOT曰医院科研[中图分类号]R19[文献标识码]A[文章编号]1672-5654渊2020冤10渊b冤-0135-03MedicalBigDataPlatformAssistingSWOTAnalysisofHospitalScientificRearchWorkHAOChong-qi1,CHENGJing-min2,YANGZhi-qing1,ZHANGLiang1,lBigDataCenteroftheFirstHospitalofShanxiMedicalUniversity,Taiyuan,ShanxiProvince,030001China;ofManagement,ShanxiMedicalUniversity,Taiyuan,ShanxiProvince,030001China[Abstract]TodoaSWOTanalysisoftheactualapplicationofthemedicalbigdataplatforminthescientificrearchworkofthehospital,andtoprovidescientificandreasonablesuggestionsforpromotingthemedicalbigdatatorvethehospitalfrommultiplepartiesthroughinterviews,theapplicationoftheYiduCloudmedicalbigdataplatforminatertiaryhospitalasaca,collectinginformationresources,structuredmanagement,andrefinedmanagement;disadvantagesisshortageoftalents,difficultyindatacollection,rearchneeds;threatsisirregularmanagement,endationsisimplementstandardizedmanagement,strengthentalentteambuilding,rationallyimproveplatformfunctions,andchangescientificrearchconcepts.[Keywords]Bigdata;Healthcare;SWOT;Hospitalscientificrearchlowdataintegration;opportunitiesispolicysupport,rapiddevelopmentofinformationtechnology,andpromotionofscientific大数据的理念由来已久袁应用范围逐步扩大袁在众多领域掀起巨浪袁极大地改变着人们的工作尧学习尧生活甚至思维方式遥如何快速尧准确地从大数据中提取有用的信息袁深挖埋藏其内的价值之物成为多国的重要研究项目袁甚至以此提出相关的国家战略遥医疗卫生行业是大数据主要应用的领域之一袁医疗大数据的应用前景不可估量[1]遥现阶段袁我国医疗大数据仍处于探索阶段袁主要应用于科学研究尧在线医疗指导尧医院评价和健康管理等方面[1-2]遥多位专家学者的研究已经表明医疗大数据[基金项目]山西省重点研发计划项目渊803D31099冤遥[作者简介]郝崇奇渊1989-冤袁男袁硕士袁研究方向为医院管理遥[通信作者]齐昊渊1975-冤袁男袁硕士袁主任医师袁研究方向为2型糖尿病袁E-mail:************遥用存在自身的优势和劣势袁需要我们对其展开细致深入的研究遥该文通过系统地分析医疗大数据平台应用到医院科研工作中的优势尧劣势尧机遇尧威胁袁为推动医疗大数据服务于医院工作提供科学建议遥目前国内学者对医疗大数据的内涵界定不一袁参考多种概念后袁本人认为广义上来说袁医疗大数据指的是与健康和生命有关的所有数据袁包含从出生到死亡的全主要包括门诊和住院的所有数据等袁非临床数据主要包括饮食尧睡眠尧体检尧运动等各类生活数据遥据此界定袁医疗大数据具有动态性尧广泛性尧海量性尧隐私性等特点[7-8]遥因此常规的数据管理工具和方法已经无法满足其需求袁需要开发新的管理工具袁提供新的管理方式遥医渡云渊北京冤技术有限公司为此开发出专业化医疗数据管理平台袁中国卫生产业生命周期所有临床数据和非临床数据[6]遥其中袁临床数据在医院中的应用对医院的发展具有重要影响[3-5]袁因其应135

INFORMATIONMEDICAL信息医疗CHINAHEALTHINDUSTRY图1医渡云医疗大数据平台架构其架构图见图1袁该文选取的医院于2019年成立独立的医疗大数据中心袁之后引入医渡云医疗大数据平台袁先期目标是服务于医院的科研工作遥1资料与方法以山西省首家应用医疗大数据平台的某医院为案例袁通过访谈法收集平台应用于医院科研活动后的多方反馈袁访谈对象包括科室主任尧科室科研人员尧数据部门人员遥使用SWOT模型袁对收集的内容依据优势渊S冤尧劣势渊W冤尧机遇渊O冤尧威胁(T)进行系统梳理袁优化管理策略遥2结果2.1优势分析2.1.1资源丰富医疗行业是一个生态系统袁系统内的各且蕴含丰富的信息价值遥对其进行有效采集尧存储及分个角色均能产生大量的数据[5]袁这些海量数据类型多样袁挥作用袁人才尤为关键袁需要在懂得一定医学知识的基础上具备管理尧计算机尧统计学的知识[4]遥医院在组建医疗大数据中心过程中袁最大困难便是人员招聘尧选拔尧培直接影响数据挖掘的深入程度尧平台建设程度尧研究的可持续性等袁进而影响到医院科研工作的发展遥2.2.2数据收集难度大医疗数据复杂多样袁涉及方方面视同样重要的非临床数据袁都增加了数据的收集难度遥2.2.3数据整合度低医疗大数据来源广泛及结构复杂的特性增加了其在整合方面的难度曰实际应用中标准不统一尧信息孤岛的问题普遍存在于多家医院之间以及医院内部多个信息系统之间袁直接造成数据无法整合袁加之敏感信息尧竞争等原因袁使数据的开放共享遭遇瓶颈遥2.3机会分析2.3.1政策支持国家层面的政策支持对于医疗大数据的推广应用影响重大袁随着叶关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见曳叶健康中国2030曳叶关于促进野互联网+医疗健康冶发展的意见曳等文件的发布袁医疗大数据得以快速发展遥医院积极响应国家政策袁重视医疗大数据的整合尧挖掘尧使用遥2.3.2信息技术日新月异近年来袁野云尧大尧物尧移尧智冶等各类信息技术快速发展袁数字化信息技术迅猛发展袁各领域都在着手开发和利用大数据资源袁医疗健康领域也置移动终端的不断普及促进医疗数据的收集工作遥身其中袁相应的管理平台亦应运而生[7-9]曰可穿戴设备和面袁且保密性强袁同时多数医生重视临床数据的收集袁忽养袁难以找到符合要求的复合型人才遥人才的多少与质量析后袁可极大促进医疗科研成果产出及其他方面的进步袁例如队列研究一直被认为较难实施袁需耗费大量人财物力袁而医疗大数据的应用则为大规模的人群队列研究提供强大的后盾支持遥2.1.2结构化管理针对医疗数据的特点袁医渡云医疗大数据平台对数据字段进行结构化处理袁并实现跨病种尧跨科室的全数据检索遥此外针对科研工作还提供知识库功能袁可进行知识推荐尧知识管理尧知识搜索袁知识范围包括文献尧临床指南尧药品说明书遥2.1.3精细化管理平台进一步细分出多个专病数据库管理平台袁通过建立专病标准数据集袁实现用户对精准患者临床尧随访等全量数据的结构化存储和管理遥根据不同专科和疾病的特点袁标准化地收集到患者全面信息袁同时提供患者时间轴视图尧多角色协同尧病例报告表等功能遥同时增加用户授权管理尧隐私保护的功能遥2.2劣势分析2.2.1人才紧缺要使医疗大数据在医院科研中充分发2.3.3科研需求的推动随着医学模式向生理-心理-社会医学模式的转变袁心理活动尧生活方式尧生活环境等因素均能影响疾病和健康袁因此医学科研工作需要多种类型的数据支撑遥这就要求数据的量更大尧面更广袁后期的挖掘与分析更深入袁从而对大数据的收集尧管理尧分析技术产生刚性需求遥136中国卫生产业

INFORMATIONMEDICAL信息医疗2.4威胁分析2.4.1阶段袁管理不规范尚无法律法规对医疗大数据使用过程中涉及的法我国医疗大数据的应用仍处于初级律权责和责任主体等方面做出明确规定遥医疗大数据的海量尧动态尧共享尧交叉检索等特征使个人信息容易出现泄露[10]规制度袁遥这些敏感数据和个人隐私也缺乏相应的法律法数据融合共享的推进困难重重袁其背后的主要原因正是缺乏统一的标准和规范遥2.4.2数据收集难度大可信度有待提升尧数据形式多样标准不一等原因鉴于患者信息收集不全尧非临床袁医疗大数据在收集过程中不可避免地出现数据缺失和混杂结果袁增加了后期挖掘尧分析尧建模质量的不确定风险遥问卷调查中会存在心理活动与行为表现不符的现象袁因此部分指标在量化过程中便会产生不能反映真实情况尧扭曲真实情况的虚假数据袁通常称为野脏数据冶遥在大数据量的情况下袁野脏数据冶对结果的影响成倍放大袁通过野背离科研工作的初衷脏数据冶会得出错误结论袁甚至可能产生消极作用袁进而导致错误的预测结果[11-12]遥袁2.4.3研工具科室接受度差袁虽然存在方法落后科室人员均有自己习惯使用的科尧共享程度差等劣势袁但长于习惯袁例如使用Excel录入尧整理数据是大多数医生的方式袁尤其年龄较大的医生袁他们之中使用纸质问卷尧手记的方式仍非常普遍袁因此对全新的管理平台存在质疑袁即便接受袁使用频率低袁甚至为迎合院领导要求而做面上工程遥3建议3.1实行规范化管理健康医疗大数据同其他大数据一样袁面临着滥用和盗用的危险遥有着更为隐私性的健康医疗大数据如果一旦泄露袁后果将更为严重遥医院需要制定管理规范袁对健康医疗大数据从采集到应用的各个环节做出规定袁防患于未然袁明确各环节的权利尧义务和责任袁加强对大数据滥用和盗用以及侵犯个人隐私行为的惩罚力度[12]3.2加强人才团队建设遥医院需组建独立的医疗大数据中心袁聘用或引进具有扎实医学尧计算机尧统计学知识的复合型高层次人才袁建设健康医疗大数据技术人才科研团队袁同时提高人员待遇水平[13]3.3合理完善平台功能遥根据医生的实际反馈持续完善平台功能袁例如院提供自定义结构化字段功能袁便利数据检索曰完善数据可CHINAHEALTHINDUSTRY视化功能袁提供与科研需求相匹配的展示指标曰与医院其他信息系统实现全连通袁并实现图像的实时调取功能遥切实提高科研过程的自动化程度尧平台的专业度和使用的便捷度袁从而增强医生的可接受性和依赖性遥但同时也要保持统一性和规范性袁现阶段的反馈是繁多的袁是依据医生现在的和以前的习惯提出的袁根据发展的思想来看现阶段的反馈是传统的袁部分要求与规范化尧标准化尧共享化的数据发展方向产生冲突袁因此数据中心人员和平台开发商需要综合判断袁对平台做出合理的修改遥3.4转变科研理念医生进行科研工作时要以新的医学模式为基础袁同样要重视生理指标以外的影响因素袁注重收集非临床指标数据遥在数据收集尧录入尧整理过程中要主动使用新的大数据平台袁改变以前的行为习惯遥[参考文献][1]周建成分析[J].,聂丹中国公共卫生管理,廖可荣,等.中国健康医疗大数据发展的,2019,35(4):[2]戴明锋挑战[J].,中国卫生信息管理杂志孟群.医疗健康大数据挖掘和分析面临的机遇与,2017,14(2):126-130.[3]学与社会罗伟.医疗大数据助力智慧医院管理的,2016,29(7):分析[J].医[4]窦伟洁及SWOT,宋燕分析,宋奎勐[J].卫生软科学,等.大数据在现代医院管理中的应用,2019,33(2):55-58.[5]杨立成疗领域应用分析,高雅杰,王耀刚[J].中国医院,等.基于,2016,20(3):模型的大数据在医[6]策许培海[J].中国数字医学,黄匡时.我国健康医疗大数据的现状,2017,12(5):24-26.尧问题及对[7]俞国培及有关问题,包小源[J].医学信息学杂志,黄新霆,等.医疗健康大数据的种类,2014,35(6):9-12.尧性质[8]ZhangCyber-PhysicalY,QiuM,TsaiSystemCW,byCloud-CPS:andBigHealthcareIEEESystemsJournal,2015,11(1):[J].[9]刘东冬医疗中的应用,刘胜林[J].,张佳华中国数字医学,等.基于,2014,9(11):13-15袁模型分析大数据在[10]教育技术张昌明,朱红,2015,29(3):294-297..大数据及其在医疗领域的应用[J].中国医学[11]袁杨息学杂志.健康医疗大数据应用发展的,2018,39(7):22-26袁分析[J].医学信[12]郑玮思考,[J].董葱中国公共卫生管理.健康中国视角下,2017,33(6):769-774.野互联网+医疗冶发展现状及[13]学信息学杂志范月丹,潘烁,李俊,2016,37(7):51-56.,等.医疗大数据应用SWOT分析[J].医渊收稿日期院2020-07-17冤中国卫生产业137