我国股指期货与现货市场之间价格发现及波动性关系研究

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我国股指期货与现货市场之间价格发现及波动性关系研究
2023年12月1日发(作者:给妈妈的一封信300字)

我国股指期货与现货市场之间价格发现及波动性关系研究

[摘 要]本文运用向量误差修正模型、公共因子模型及带有误差修正的双

变量EC-GARCH模型,对沪深300股指期货市场与现货市场之间的价格发现及波

动溢出效应进行了多层次的实证研究。主要结论为:股指期货市场与现货市场之

间存在长期的协整关系和Granger因果关系,但是股指期货市场的价格发现能力

,现货市场的价格发现能力几乎是股指期货的四倍;现货市场对期货市场存在

波动溢出效应,而期货市场对现货市场不存在溢出效应。

[关键词]股指期货;现货指数;价格发现;波动溢出

1

股指期货具有套期保值、套利和投机的功能,此三种功能在发挥作用的同时,

也正体现了股指期货工具更深层次的价格发现和套期保值的功能。我国金融期货

交易所于2010416日推出以沪深300为标的的股指期货合约,此时恰逢欧

洲主权债务危机爆发冲击全球经济前景,全球股市普跌,我国沪深300跌幅巨大。

因此一些投资者质疑我国股指期货的推出加剧了我国股市的暴跌,即股指期货的

推出加大了我国股市的波动性。因此,本文试从股指期货的价格发现功能及现货

市场波动溢出效应两个方面展开研究。

1982年堪萨斯期货交易所推出首只股票指数期货价值线期货以来,国外

学者就针对股指期货与现货之间的关系做了大量的研究。一些学者通过期货价格

与现货价格之间的超前滞后关系来研究价格发现问题。Garbade Silber (1983)

最早建立了期货价格与现货价格之间相互联系的动态模型,通过考察前一期基差

的变动对后一期期货价格与现货价格变动的影响来刻画期货价格和现货价格在

价格发现功能中作用的大小。Dwyer G PLocke.PYu.W(1996)Martin.M(1998)

利用向量自回归模型研究考察了不同国家的股票指数和指数期货市场之间的价

格传递,发现期货价格变化比现货价格变化领先5~15分钟。

其他一些学者则通过对期货价格与现货价格之间波动溢出效应来研究两者

之间的价格发现。T SO(2004)利用信息比率、永久瞬时模型及M-GARCH

模型研究了香港恒生指数、恒生股指期货及盈富基金之间的动态关系。结果表明,

三个市场之间在长期内存在协整关系,但市场之间的信息溢出程度是彼此不同

的。刘庆富(2006)用双变量EC-GARCH模型考察了我国金属期货市场与现货市

场之间的相互影响,发现两个市场之间具有长期均衡关系,且还具有波动溢出效

应。邢天才(2010)通过运用脉冲响应函数和TGARCH模型研究了仿真股指期货

数据与现货市场之间的关系,认为股指期货的推出对现货市场的波动性影响微弱,

并没有改善信息传播的质量和速度,轻微增大了现货的非对称效应。

2 数据处理及研究方法

2.1 数据的选择及处理

目前四个股指期货交易合约中以当月合约成交量最大,因此本文选用沪深

300期货当月合约及沪深300现货15分钟高频数据为研究样本。数据为2010

416~2010915,剔除非共同交易时间共获得1657个交易数据。数

据来源于国泰君安Bloomberg金融终端,计量分析软件为Eviews 6.0

2.2 理论模型与方法

因为金融市场中的资产价格大多呈现为非平稳时间序列,所以价格发现既要

考虑造成信息冲击的共同因子成分,同时也要考虑到交易者对信息的短期行为。

价格发现功能通过分离出影响不同市场资产价格中的共同因子来研究价格水平

在不同市场间的长期相互作用。波动溢出效应主要研究短期内价格的波动,通过

检测不同市场资产价格之间波动溢出效应来衡量价格间波动的相互关系。以下部

分将对本文所运用的模型进行介绍。

2.2.1 向量误差修正模型

2.2.2 信息份额模型与永久瞬时模型

向量误差修正模型可以说明期货价格与现货价格之间的相互引导关系。不同

市场价格受一个共同因子所驱动,这一因子形成不同市场价格之间隐含有效价

。价格发现的研究中采用了价格被共同因子驱动这一前提条件。基于这一前

提条件而建立的共同因子模型中以Hasbrouck (1995)提出的信息份额模型及

GonzaloGranger(1995)的永久瞬时模型应用最为广泛。这两种方法都以误差修

正模型为基础变形后,从定量上测度了每个市场的价格发现功能大小,殊途同归的

检测了不同市场资产价格的联系。

Hasbrouck将式(1)与式(2)组成的向量误差修正模型转化成具有协整形式的

移动平均模型(VMA)

进一步考察样本滞后变量的系数发现,10%置信水平下,等式(1)(2)中期

货市场的现货系数滞后一阶及期货系数滞后一阶、二阶都显著,现货市场的现货

系数滞后一阶、二阶及期货系数滞后一阶、二阶都显著,这说明期货价格与现货

价格之间存在双向的Granger因果关系。

3.2 信息份额模型与永久瞬时模型的实证结果分析

误差修正模型并没有刻画出期货市场与现货市场在价格发现中各自在其中

,Hasbrouck(1995)Gonzalo

Granger(1995)的永久瞬时模型测度各个市场在价格发现中作用的大小。

由表2可知,Hasbrouck的信息份额模型测度中,期货市场的平均信息份额

19.3%,现货市场的平均信息份额为80.7%。在GonzaloGranger的永久

时模型测度中,期货市场的平均信息份额为23.2%,现货市场的平均信息份额为

76.2%两个模型测度结果基本一致,即现货市场的价格发现贡献度几乎是期货市

场共享度的4倍。

3.3 双变量EC-GARCH溢出效应模型实证结果分析

由表3可知,在期货市场和现货市场的系数ωα1%的置信水平下显著,

这表明期货市场与现货市场都具有一致性的常数关系和波动的聚集性在检验

消息对价格冲击的不对称效应中,系数φ都是统计显著的;对于系数τ,在期货市

场中好消息对于价格的冲击要大于坏消息的冲击,期货市场对好消息的反应较为

敏感,对坏消息的反应较为迟钝。而在现货市场中,坏消息对于价格的冲击要大于

好消息的冲击。即现货市场对于好消息的反应较为迟钝,对于坏消息的反应较为

敏感。由此说明消息对价格波动的影响是不对称的,具有杠杆效应。对于条件

方差溢出项,βf5%的水平下显著,说明现货市场对期货市场存在条件方差溢出

效应,且现货市场的前期波动对期货市场的当期波动起到减弱作用。而βs5%

的水平下不显著,说明期货市场对现货市场不存在条件方差溢出效应。

对于误差修正项而言,γf1%显著性水平下显著,说明误差修正项对于期货

市场方差具有较好的解释作用,γs1%显著性水平下不显著,说明误差修正项对

于现货市场方差不具有解释作用。当期货价格与现货价格处于非均衡状态时,

于套利机会的存在,大量套利资金涌入市场之中,造成两个市场的波动性幅度加

大。由于γf>γs,说明期货市场波动增加的幅度大于现货市场,期货市场对于非均衡

状态的反应要比现货市场剧烈。

4 结论与启示

本文根据误差修正模型基础上的信息份额模型、永久瞬时模型,同时借助

EC-GARCH模型对我国上市不久的股指期货与沪深300指数之间的价格发现与

波动溢出效应进行了研究,得出的结论与启示为:

(1)股指期货市场与现货市场之间存在长期的协整关系和短期的双向Granger

因果关系,这一结论说明我国沪深300股指期货合约的交易规则及设计制度上是

比较有效的,投资者能够通过期货市场与现货市场进行套期保值及套利活动。但

是从价格发现的角度来看,股指期货市场的价格发现能力弱,现货市场的价格发现

能力几乎是股指期货的4,这可能与我国股指期货上市交易才几个月,市场不够

成熟,广大中小投资者由于资金问题而不能参与到市场中来有一定的关系。

(2)股指期货市场与现货市场之间不存在显著的双向波动溢出效应。现货市

场对期货市场存在波动溢出效应,且现货市场的前期波动对期货市场的当期波动

起到减弱作用,而期货市场对现货市场不存在溢出效应。

期货市场的价格发现功能的强弱直接反映了市场结构的完备程度与市场的

有效性。股指期货理论上的价格发现功能在目前我国的股指期货市场还不能得到

体现,可能的原因是其价格发现的前提条件还不够充分。股指期货要实现其价格

发现功能必须有一定的市场广度与深度。由于我国的股指期货目前处于开始阶段,

监管当局出于控制市场风险、保护中小投资者的目的,对于入市投资者资金有非

常高的要求,这就限制了一些市场交易者参与到价格发现中来。同时由于我国证

券期货法律法规的限制,一些机构投资者还不能全面参与到市场交易中来,这些都

限制了我国股指期货市场价格发现的功能。为了发挥我国股指期货市场价格的功

,监管当局可以从金融产品创新及市场微观结构规则制定两个方面着手,推出

Mini型股指期货合约、放宽机构投资者入市交易活动的限制,使我国股指期货更

好的发挥其价格发现、套期保值的作用。

参考文献:

1 Hasbrouck MarketsDeterm-ining the Contributions

to Price Discovery J.Journal of Finance1995(50):1175-1199.

2 GonzaloJ.and GrangerC..Estimation of Common Long-Memory

Components in Cointegrated Systems J.Journal of Business and Economic Statics

1995(13)27-35.

3 Martin Discovery in High and Low Volati lity Peri-odsOpen

Outcry versus Electronic TradingJ.Journal of Interna-tional Financial

utions and Money1998(8)243-260.

4 张金清,刘庆富.中国金属期货市场与现货市场之间的波动性关系研究

J.金融研究,2006,10(7):8-14.

5 邢天才,张阁.中国股指期货对现货市场联动效应的实证研究[J.

经问题研究,2010(7):48-54.

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