“双循环”视角下科技创新发展的内在逻辑与路径选择

山东师范大学学报

(

社会科学版

)

JOLRN

N 2021

ALVERS1TY )No.2()

OFNo.295

SHANSciencesVol.66

DONSerial

GNSocial

ORMAL

L

1

(

2021

年第

66

卷第

2

期

(

总第期

295

)

“

双循环

”

视角下科技创新发展的

内在逻辑与路径选择

”

①

王玉珠

（

山东体育学院体育科学研究院

，

山东济南

,250102

）

摘要

：

以中国高技术产业统计年鉴为样本

，

运用联立方程模型

、

中介效应模型验证

“”

双循环

视域下科技

创新发展的内在逻辑与路径选择研究结果表明

。

：

国内大循环下的自主研发国内国际双循环下的技

、

协同创新，

术引进均是促进科技创新的重要路径但协同创新路径中技术改造占比较低

，，；

代替的是购买技术的直接应用

技

术国内大循环为主的发展模式闭塞

，

协同创新在自主创新驱动科技创新的过程中起到抑制作用

；

国内国际双循

环相互促进的发展模式有益于技术国内大循环

，

技术引进对自主创新具有驱动作用

，

消化吸收是技术引进促进

产业创新的完全中介路径“双循环，

。

上述研究对实现创新驱动经济

”、，

高质量发展

建成世界科技强国

具有重

要的借鉴意义

。

关键词

：

“

双循环

”自主创新

；科技创新

；

中图分类号F273.1

：

；

F127文献标识码A

：

文章编号（2021）

：

1001-5973

02-0083-11

国际数字对象唯一标识符

（

DO1

）

:10.1

6456/.l001-5973.2021.02.007

—

、

刖言

■■

1

Z

—

J

—

为应对逆全球化影响

、

适应经济转型需要

，

“

十四五

”“

规划和

2035

年远景目标纲要提出

加

快构建以国内大循环为主体

、

国内国际双循环相互促进的新发展格局

”

②

。

实际上

，

在学界

、

政界

已有关于经济，，。

“

双循环

”

的探讨

但囿于时空发展不充分性

关于此命题的研究尚属启蒙阶段

“，

当今世界正面临百年未有之大变局

。

”并以

③

中国借改革开放之路在战略上打破冷战壁垒

“。

三驾马车

”

打开融通世界经济的双向通道

，

创造了中国奇迹

然而

，

中国也在这一进程中被长

期封闭于生产加工链中低端

，

为发达国家付出了大量资源与能源消耗

。面对人口红利的消失

，

中

国劳动要素这一非前置驱动正处于降温阶段

,

高技术的边际报酬长期低效维持

,

而欧美发达国家

为消除竞争威胁

，

也借贸易摩擦行技术封锁

、

限制转轨之实

。

中国要改变在世界经济中的角色与

地位

,,,

需坚持用创新驱动发展

、

全面塑造发展新优势

让技术创新外部竞争动力逐渐内向传导

使

得经济双循环

“”“

与技术发展交互利生

。

因此

，”

构建经济

双循环

与科技发展的长效内在驱动机

制就显得尤为重要

。

④

水

收稿日期

：

2021-03-14

作者简介王玉珠山东聊城人

:），

（1969

—

，，

女

，

山东体育学院体育科学研究院教授博士

，

博士生导师

。

①

基金项目：本文为作者主持研究的国家社会科学基金重点项目中国城镇民生体育服务产业健康发展路径研究

"

”

（山东激励企业创新的需求政策研究（

17ATY006

）的阶段性成果

、21CJJJ34

山东省社会科学规划一般项目“

”

）

。

②年

人民日报13

《

中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和

2035

年远景目标纲要》3

》

，

《

2021日

月

。

③第第

《

习近平谈治国理政

》年

（

3卷儿北京外文出版社

:页

,2020

，

460

。

④原长弘

一一

张羽飞王涛张树满

、、

、：产学研深度融合演化路径分析

《基于浙江清华长三角研究院的纵向案例研究《

》中

，

国科技论坛2020

》

年第

7

期

。

83

山东师范大学学报社会科学版

（

）

•

2021

年第

2

期

党的十九大报告指出

，

中国经济转型为高质量发展

,

而高质量发展离不开科技创新这一原动

力

。

因此

，

研究经济

“

双循环

”

的长效驱动机制

,应关注支撑经济发展的技术”

“

双循环

这一核心

力量

。

①

具体而言

，

技术国内大循环主要依赖于国内自身创新能力与科研水平

，

这主要体现在两

个层面技术国内国际双循

:

一是创新主体的自主创新能力

；

二是各创新主体间的协作创新水平

。

环则是借助国外先进科学技术直接助推国内技术经济发展

,

抑或通过技术消化的方式实现国内

科技水平攀升

。

因此

，、

本研究有必要从自主创新

协作创新以及技术引进等方面探究技术

“

双循

环

”

的内在逻辑和路径选择

。

二

、

文献梳理

（

一

）

“

双循环

”

新发展格局

国内大循环为主体国内国际双循环相互促进新发展格局的提出

、

，

与中国早期原始资本增

长

②

、

国内供需结构调整

、

外向型经济发展

③

等因素密切相关

。

这些因素的变化预示着

，

过去中国

以国外大循环为主的发展模式难以持续

,

其已然不能继续支撑国内外环境的调整与变化

。虽然

在过去的发展中

，

中国经济高度嵌入国际生产价值链

，、

但在生产的一些关键领域

、

基础领域

核心

领域仍然缺乏力度支撑

。。

④

上述薄弱环节对中国经济

“

双循环

”

发展形成严重阻碍

但这些途径

会受到需求有效性

、

供给能动性

、

创新自主性

、。

投资效率等方面的制约与牵制

⑤

而发挥科技创

新的引领作用是激发新发展格局的重要力量

。

（

二

）

自主创新

技术

“

双循环

”

是实现中国经济循环运行、

高质量发展的重要支撑

。

区域经济循环发展依靠

的是经济体人口基数

、。

消费需求国土空间

、

、

资本积累以及创新能力

⑥

而过去经济发展的经验

表明

，、

支撑中国经济发展的要素驱动

投资驱动难以为继

⑦

,

新时代创新驱动更加符合经济高质

量发展的宏观愿景

⑧

。

因此

，

构建技术

“”

双循环

是维系经济

“、

国内大循环为主

国内国际双循环

相互促进的发展新格局

”

的重中之重

。

⑨

中国社会主要矛盾已然成为人民日益增长的美好生活

需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾

,

矛盾缓释离不开科技创新的非对称性支撑

。

⑩

这意味

着创新驱动对于经济

“”

双循环

支撑并非是对应关系

。从

这主要体现在以下两个方面

:

一方面

，

外部看

，”

技术

“”

双循环双循环

与经济

“

构成交叉支撑

，

创新驱动对整个国民经济运行的影响极

为广泛经济双循环

;”聚

另一方面强调扩大内需

，，、

从内部分析

“

双循环

供给侧改革

⑪

，

而技术

“”

①

尹中立21世纪经济报道年

：》

《推动中国科技创新是科创板的重要使命7

，

《

》月

2020

23日

。

②

董志勇中共中央党校国家行政学院

、（

李成明逻辑阐释与政策导向》,

:、

《《

国内国际双循环新发展格局

：

历史溯源

）

学报

》

2020

年第

5

期

。

③

李猛，青海社会科学

、问题与政策建议

黄庆平双循环2020年

：

《

“、

”

新发展格局下的创新驱动发展战略

一一》

意义

《

》

第

6

期

。

④

沈坤荣赵倩以双循环新发展格局推动

、

：

《经济纵横

“》期

十四五年第

”2020

时期经济高质量发展

》

，

《10

。

⑤

黄群慧双循环新发展格局1

：深刻内涵》年第

《

“北京工业大学学报

”

：社会科学版

、，

时代背景与形成建议

《》

（

）

2021

期

。

⑥

政武经赵墨非数据资本与经济增长路径

:年第徐翔

《《期，

关于统筹发展和安全问题的思考

》》

，、

人民论坛

》《

2020

33

；：

《期

经济研究

》10

2020

第

。

⑦

李平张艳芳

、，

付一夫》

、

:年第

《》

生产性服务业能成为中国经济高质量增长新动能吗12期

《

中国工业经济2017

。

⑧

袁航年第

、

朱承亮》

：，

《《

国家高新区推动了中国产业结构转型升级吗2018

中国工业经济

》

8

期

。

⑨

刘万丽

:2020

《《》

政府引领核心技术创新支撑经济高质量发展研究期

》

，

理论探讨

年第

6

。

⑩

刘立

：

《

以非对称赶超战略推进科技强国建设

王玉珠

:

“”

双循环

视角下科技创新发展的内在逻辑与路径选择

焦于自主创新

①

。

自主创新在技术

“

双循环

”，

中居于中心地位

。

中国创新发展刚刚迈入创新型国家行列

但距

离世界科技强国目标甚远

。

这源于创新产业链长期被锁在中低端行列

，

核心技术

、

原始技术与发

达国家差距明显

。

因此国内国际技术双循环相互促进

，

坚持技术国内大循环为主

、

，

其本质为聚

集国内外资源提高创新主体的自主创新能力

，

进而支撑经济

“

双循环

”

发展

。

（“

三

）

技术

双循环

”

围绕技术

“

双循环

”

自主创新能力构建

，

本研究概括总结了技术国内大循环为主

、

国内国际

技术双循环相互促进的具体内涵

。

技术国内大循环为主

:

立足于国内技术需求

，

依靠自主创新

,

形成日益强大的竞争优势国内国际技术双循环相

,

打破国外技术垄断

,

维护国家创新链安全

。

②

互促进一方面

:,

借助于国外先进技术

，

通过自主科研攻关

，另

实现技术转化与技术跨越式发展

;

一方面

,

依托于经济新型全球化契机

,“

实施战略

走出去

”

，

通过技术赶超占领全球创新高地

。

关

于技术国内大循环

、

国内国际技术双循环

,

可从以下三个方面进行理解

:

首先

，

技术国内大循环并

不是要走一条内卷化全能型创新发展道路

③

，，

而是保持科学研究活动的相对独立性

尤其是要保

持原始技术

、

基础研究的自主性

，

将关键技术;,

、

核心技术掌握在自己手中

④

其次

发挥国内国际

技术双循环的相互促进作用要以技术国内大循环为主

，

这不仅是对国内国际技术双循环的精准

定位

,;

而且体现出技术国内大循环的主体中心地位

最后

,发

面对技术国内大循环为主体的局势

，

挥国内国际技术双循环的相互促进

，

意味着国外技术的引进要服务于国内技术创新

，

注重引进技

术的消化吸收

⑤

，“

避免技术的模仿创新或直接利用

，。

从而达到

师夷长技以制夷

”

的目的

三

、

模型构建与变量选择

本研究采用

2010

—

2017

年

《

中国高技术产业统计年鉴

》

数据

⑥

,

运用联立方程模型的三阶段

最小二乘法

（

3SLS

）

来验证分析科技国内大循环

、

国内国际双循环的现实状况

。

3SLS

的突出优势

在于解决经济模型中出现的因果内生性以及似不相关回归

（

SLR

）

问题

。

联立方程模型设置如下

（

见公式

1

）

:

P

”

=

aa

°

+

a

1

。

叭

+

a

2”

PUR

+色陋

+

4

X

”

（

一段回归

）

八亠

。几

则

”

、

PUR

,

,

或

/M

”

+6

=

0

。

+0

+0

2

Z

”

（

,

二段回归

）

销售收入来测度

。

公式

（

1）

被解释变量

:

科技创新绩效

（

P

”

）

，

表示在个体

i

在

t

时间上的创新产出

，

本研究采用新产品

解释变量

:

包括国内主循环和国内国际双循环两个层面

，

具体可分为三个维度

：

自主创新

（。”，，;

则

）（

表示个体

i

在

t

时间自主创新支出

用研发费用支出表示

协作创新

PUR

”

）

，

表示个体

it

在

时间的国内技术购买支出

;为

技术引进

（。

/M

”

）

，

表示个体

i

在

t

时间的国外技术引进支出

了克服科技创新绩效对自主创新

、、，，

协作创新

技术引进的反向因果关系

本研究设置二段回归

并

①

胡浩金融助力构建双循环新发展格局的着力点

:》

《《》

，

金融论坛

2020

年第

12期

。

②

李建忠以中国自贸试验区为视角

::

《

临时仲裁的中国尝试

制度困境与现实路径一一》

，

《》

法治研究

2020

年第

2

期

。

③

李楠科学管理研究

:，

《6

传统工艺与现代科学技术的融合

:模式与发展对策年

关系

、2018

》

《

》

期

。

④

付敏杰

、张平袁富华》

、，

：

《经济研究

工业化和城市化进程中的财税体制演进

:

事实年

、2017

逻辑和政策选择期

《》

12

。

⑤

卢启程年

、战略学习如何影响组织创新9

梁琳琳》

、

山东师范大学学报社会科学版

（

）

•

2021

年第

2

期

分别将自主创新

（、、

OWN

””

）（））

协作创新

PUR

技术引进

（

ZM

”

作为被解释变量

（

在表

2

中体现为

三个回归方程

,

分别记作方程

（

1

）（）

、

方程

（

2

）

、

方程方程

3

））

。

那么在表

2

中

，

（

1

为自主创新作

用科技创新绩效方程

;

方程

（）

2

）

为协作创新作用科技创新绩效方程

；

方程

（

3

为技术引进作用科

技创新绩效方程

。

自主创新是国内大循环的主体

;

协作创新是国内大循环的重要组成部分

;

技术

引进是实现国内国际技术双循环有效运行的重要支撑

。

控制变量

:

包括技术应用层面与产业经营层面

。

在技术应用层面

:

研发投入强度是企业创新发

展的过程性指标

,、

是技术创新快速发展的关键环节

;

技术改造经费支出

消化吸收经费支出分别衡

量国内

、

国内外转移技术的利用效率

;

专利申请数量

、

拥有发明专利数是测度企业创新潜力与创新

意愿的重要指标

，

体现了一个地区的创新数量与质量

,

能有效提高创新主体的附加产值

①

；

R&D

人

员数量是衡量创新主体的核心人力资源指标

，

是创新主体创新智力水平的重要体现

。

在产业经营

层面

:

不同行业所具备的技术创新水平存在一定差异性

，

因此本研究将行业类别作为控制变量

;

资

产规模

、、

地区企业个数

从业人员数量是一个地区进行创新活动的重要支撑

,

是影响上层创新架构

的基础性力量

;

政府资金

、

企业资金构成创新主体进行科技创新的财政力量

，

对购买国内技术

、

国外

技术引进

、

自主创新支出产生直接影响

;

市场结构是影响技术在国内

、

国内外流动的重要指标

,

当市

场壁垒结构较强时

，

技术流动性越弱

，

这对创新主体的自主创新产生影响

;

进出口交货值是地区间

进行技术转移的基层构建

，

影响一个国家或地区技术转移的效率与规模

。

为了查看上述指标特征

,

本研究对上述变量进行描述性统计

（

具体见表

1

）

。

由于部分变量

量纲较大

，、

本研究对新产品销售收入

自主创新支出

、

国内技术经费支出

、

技术引进经费支出

、

技

术改造经费支出

、

消化吸收经费支出

、

专利申请数量

、、

拥有发明专利数

、人员数量

R&D

资产规

模

、

地区企业个数

、、

政府资金企业资金

、

进出口交货值均进行对数处理

。

从描述性统计结果来

看

,

样本数量均在

300

以上属于大样本

，

，

同时各变量最大值已经控制在

20

以下

,

能够满足回归

分析要求

。

表

1

技术循环相关变量的描述性统计

变量名称均值

样本数标准差最大值

1013

最小值

18.7612.42

16.04

新产品销售收入

自主创新支出

2.41

1.82

0.050.00

3.45

4.58

王玉珠

:

“”

双循环

视角下科技创新发展的内在逻辑与路径选择

续表

1

变量名称均值

样本数标准差最大值

1117

1117

最小值

计算机及办公设备制造业

医疗仪器设备及仪器仪表制造业

0.18

0.380.00

0.00

-2.30

1.00

1.000.21

10.12

4.99

3.820.00

0.41

2.00

资产规模

地区企业个数

从业人员数量

977

11161.90

1116

950

2.022.30

2.170.26

8.49

14.96

9.77

政府资金

企业资金

进出口交货值

7.61

9.942.16

12.63

15.88

9.562.270.00

1033

2.35

5.549.16

858

3.33

市场结构

资料来源

：

作者运用

Stata14.0整理所得

。

11021.20

11.97

四技术

、

“

双循环

”

实证分析与机制验证

根据联立方程模型构造以及相关变量设置

,

本研究在分析技术国内大循环

、

国内国际技术双

循环现实状况的基础上

，

辨析其发生的理论机制与内在逻辑

,

尔后探究技术

“

双循环

”

顺畅运行

的路径选择

。

（

一

）

技术

“”

双循环

实证分析

自主创新

、

协同创新以及技术引进既驱动科技创新发展过程

,

也会受到创新活动的反向作

用

。

为了剥离变量之间的因果互联性

，

本文运用

Stata14.0

采用

3SLS

来检验

（

具体结果见表

2

）

。

表

2

技术匡

内大循环国内国际技术双循环回归分析

、

（

一段回归

）

变量名称

自主创新支出

协同创新经费支出

技术引进经费支出

国内主循环

国内国际双循环

方程（

（

23

）

1.5275

**

*

(0.2629)

0.2177

**

*

(0.0589)

方程

（

1

）

4.6479

…

(1.4414)

方程

）

0.4575

(0.3885)

-0.0079

(0.0212)(0.0157)

1.2337

(0.9272)

山东师范大学学报社会科学版

（

）

•

2021

年第

2

期

续表

2

（

一段回归

）

变量名称

市场结构

行业

常数项

国内主循环

国内国际双循环

方程（

（

23

））

0.1722

…

方程

（

1

0.1109

*

(0.0585)(0.0562)

方程

）

控制

0.0630

(0.0738)

控制控制

4.4210

…

(0.9593)(0.8883)(0.9126)

5.6102

****

**

（

二段回归

）

新产品销售收入

研发投入强度

自主创新支出

技术改造经费支出

自主创新

协同创新技术引进

4.6475

0.1107

*

*

(0.0434)(0.0340)

0.0615

*

*

(0.0267)(0.4814)(0.0262)

0.0923

…

Da?

…

0.2769

(0.5706)

1.3391

**

*

-2.4221

**

*

(0.9087)

-0.0141

(0.0494)

0.0097

*

(0.0050)

0.3714

**

*

(0.0779)

消化吸收经费支出

专利申请数量

R&D

人员数量

0.00160.0004

(

0.0026)

0.0127

(0.0104)(0.0101)

(0.0010)

0.4465

**

*

(0.1606)

-0.7093

*

**

(0.3613)(0.0165)(0.0253)

0.2511

(0.3182)(0.0136)

-0.0013

-0.0297

0.0098

—

0.0739

…

0.1068

…

(0.0220)

资产规模

地区企业个数

从业人员数量

-0.0105

(0.0210)(0.2673)(0.0135)

0.1043

…

0.3036

0.7582

*

(0.3813)(0.0255)

-0.0152

0.0277

(0.0229)

0.00230.1293

(0.0075)(0.1384)

-0.1107

**

*

(0.0305)(0.0375)

0.0485

…

(0.0097)

政府资金

企业资金

进出口交货值

0.7030 …

0.7780

(0.5417)

0.0059

(0.0099)

控制控制

控制

行业

常数项

样本数量

-0.4690

**

(0.2466)(3.8398)

325325

-8.4593

*

380

-0.4776

(0.3455)

注分别表示在（

：▼（

…10%

仁

、）均是增加稳健标准误的回归结果

*23

1%

、

5%

、

的水平下显著方程

，

1（

）

）

。

资料来源

：

作者运用

Stata14.0整理所得

。

表

2

给出技术国内大循环

、

国际国内技术双循环的回归结果

;

方程

（））

1

（）

23

（

王玉珠

:

“”

双循环

视角下科技创新发展的内在逻辑与路径选择

的影响

，

在不考虑因果内生性后

,

一段回归仍然发现国外技术引进对科技创新绩效的显著促进作

用

。，

综上所述

无论是技术国内大循环还是国内国际技术双循环均对一个国家或地区的科技创

新绩效有着积极的推动作用

。

但上述研究并没有阐释技术

“

双循环

”

驱动科技创新绩效的背后

逻辑

,

这对于后续技术

“”

双循环

格局构建形成阻碍

，

因此

，

探究技术国内大循环

、

国内国际技术

双循环运行的理论机制与内在逻辑就显得尤为重要

。

此外

,

本研究进一步分析表

2

方程方程

（（）

2

）

、

3

的二段回归

。

方程

（

2

）

二段回归显示

，

自主

创新与协同创新之间呈现显著的负相关关系

，

影响系数为

-2.4221

（

99%

的水平下显著

）

；

方程

（

3

），

二段回归显示

自主创新与技术引进之间存在负相关关系

，

影响系数为

-0.0141

（

不显著

）

。

这表明自主研发与协同创新

、

技术引进之间可能存在此消彼长的逻辑关系

。

因此

,

上述研究结果

证实

，

国内自主研发与协同创新

、

技术引进难以实现同频共振

,“

也意味着

技术国内大循环为主

、

国内国际双循环相互促进

”

的实施方略运行并不顺畅

。

梳理过去已有研究成果可知

，自主创新

、

协同创新以及技术引进

，、

三者之间关系论证并未形成共识

：

自主研发对协同创新

技术引进存在

挤出效应

①

;

抑或存在协同共赢

②

。

上述研究发现

,

对后续技术

“

国内大循环为主

、

国内国际双循

环相互促进的新发展格局

”

的构建具有重要启示

。

（

二

）

技术

“”

双循环

机制验证

为了进一步对技术国内大循环

、

国内国际技术双循环内在逻辑进行阐释

，

本研究采用

3SLS

+

中介效应模型进行探究为技术改造方程方程中加入

。

表

3

方程

（

1

）

，

“

技术国内大循环

-

协同创

新

”

作用科技创新绩效的路径

-

技术改造

;

方程

（

2

），

为技术消化吸收方程国内国际

方程中加入

“

技术双循环

-

技术引进”

作用科技创新绩效的路径

-

技术消化吸收

。

③

在表

2

的回归分析中

，

协同创新对科技创新绩效的总效应均显著

（

表

2

方程

（

2

）

是表

3

方程

（）

1

）

的总效应

。

④

表

3

方程

（

1

）

三段回归显示

，

协同创新对技术改造经费的效果显著

（

0.685

***

）

,

而在一段回归中

，

技术改造费用并没有显著作用于新产品销售收入

（

系数为

21.250.066

）

。

鉴于此

，）

本研究采用

Sobel

检验

,

检验发现中介效应在

90%

（

p

值为

的显著水平下

显著

。

通过总效应

、

中介效应

、，

直接效应之间的关系测算可知

协同创新通过技术改造这一中介

变量作用于科技创新绩效的占比为

33.3%

。

即协同创新发挥着重要

,,

在技术国内大循环过程中

作用

,

但是技术改造占比较低

，

更多的是购买技术的直接应用

。

在表

2

的回归分析中

，

技术引进对科技创新绩效的总效应均显著

（

表

2

方程

（

3

）

是表

3

方程

（

2

）；

（；

的总效应

）

表

3

方程

2

）

三段回归显示

，

技术引进对技术消化吸收的效果显著

（

22.80

***

）

表—

2

方程

（

2

）

段回归显示消化吸收费用也显著作用于新产品销售收入

（

0.786

…

*

）

，

而技术引

进经费支出作用新产品销售收入的系数并不显著

（

-6.314,

即直接效应不显著

）技

。

这意味着

，

术消化吸收是技术引进促进科技创新发展完全中介路径

，

即

“

国内国际技术双循环

-

技术引进

”

①

韩亚峰

、:》

张占东年第

、、

赵叶

：，

《协同抑或挤占》

技术来源空间溢出与创新价值链提升期

《

财经论丛

2020

8

。

②

杨丽君

：》

《》

技术引进与自主研发对经济增长的影响科研管理期

一一

基于知识产权保护视角

，

《

2020

年第

6

。

③

由于只保留主要解释变量

3SLS回归方程回归表格较长，

,

本研究将其他控制变量省略

。表

5

变量的处理方式与表

4

相同

。

④

根据中介效应模型检验的方法方程表示

，的影响

y，的总效应

-

cx+e;

〔

描述解释变量

xcx

对被解释变量yy

其中

对

方程

m表示中介变量与解释变量之间的关系

山东师范大学学报社会科学版

（

）

•

2021

年第

2

期

有且只有通过技术消化吸收才能促进中国科技创新的发展

。

表

3

技术国内大循环

、

国内国际技术双循环理论机制分析

（

一段回归

）

变量名称

自主创新支出

协同创新经费支出

技术引进经费支出

国内主循环

国内国际双循环

方程

（

2

））

方程

（

1

-43.73

(46.17)

-0.188

(0.794)

-0.0691

(0.0554)

-9.450

(

10.22)

94.27

(72.73)

21.25

(24.15)

-6.314

(6.507)

-0.0311

(0.107)

技术改造费用

消化吸收费用

-1.071

(1.417)

0.786

**

*

(0.259)

（

二段回归

）

新产品销售收入

自主创新支出

技术改造经费支出

协同创新技术引进

1.044

*

(0.559)

0.0398

(0.0257)

-4.048

**

*

(1.176)

0.0300

(0.0327)

1.441

**

*

(0.189)

0.0141

**

*

(0.00452)

消化吸收经费支出

（

三段回归

）

技术改造

技术消化吸收

-0.0733

(0.994)

新产品销售收入

协同创新经费支出

技术引进经费支出

-0.753

*

(0.451)

0.685

**

*

(0.0787)

22.80

**

*

(7.616)

2.819

**

*

(0.821)

自主创新支出

0.0286

(1.201)

325

样本数量

325

注（由于本研究并不探

：、（

***

、1%的水平下显著

**

、

*

分别表示在

5%）均是增加稳健标准误的回归结果

、

10%1

，

方程。

2

）

究自主创新作用科技创新绩效的路径方程

，

因此表中只陈列了协同创新作用科技创新绩效的路径方程

［以及技术

方程

（1］

）

,

引进作用科技创新绩效的路径方程

［方程（

2

）

］

。

资料来源:

作者运用

Stata14.0整理所得

。

（

三

）

技术国内大循环为主

，

国内国际双循环相互促进

技术

“

双循环

”

构建

,

不仅需要挖掘国内大循环

、

国内国际双循环的理论机制与内在逻辑

,

而

且要体现技术国内大循环的主体地位

，

以及国内国际双循环之间的相互促进作用

。

因此

,

本研究

采用

3SLS+

中介效应模型进行探究

（，

具体结果表

4

）

。

表

4

模型的第一段回归为主方程

第二段

回归不仅为了克服变量之间的内生性

王玉珠

:

“”

双循环

视角下科技创新发展的内在逻辑与路径选择

程

（

1

）

的直接效应

］（

。

表

4

方程

1

）

一段回归结果显示协同创新对科技创新绩效的总效应并不显

著

①

（

0.0024

）

，

这意味着假设

1

不成立

，，

据此可以判断

协同创新并不能通过自主创新来提高科

技创新绩效

（

结论见表

5,

①

）

，

显然协同创新仅仅符合创新绩效单目标定位

。

②

表

4

技术国内大循环为主

，

国内国际相互促进实证分析

（

一段回归

）

变量名称

自主创新支出

协同创新经费支出

技术引进经费支出

国内主循环

国内国际双循环

方程方程

（（

23

）））

1.1847

****

**

(0.1970)(0.2358)

（

1

方程

1.1303

0.0024

(0.0157)

1.8707

1.6271

****

*

(0.5052)

0.0383

**

*

(0.0126)

*

(0.4831)

（

二段回归

）

自主创新

协同创新

技术引进

0.0929

*

*

(0.0429)

新产品销售收入

协同创新经费支出

技术引进经费支出

-0.3305

*

(0.1817)

-0.0124

*

(0.0075)

0.3434

(0.5716)

1.0831

*

*

(0.4783)

自主创新支出

技术改造经费支出

-2.5553

**

*

(0.9105)

0.4173

**

*

(0.0821)

-0.0037

(0.0495)

消化吸收经费支出

样本数量

0.0023

(0.0018)

380

380325

注、分别表示在（

：（

**

*

**

、）均是增加稳健标准误的回归结果

*

1%

、

5%

、

10%

的水平下显著方程

，

1（

23

）

）

。

资料来源

：

作者运用

Stata14.0整理所得

。

其次的水平下显著

，

表

4

方程

（

2

）

一段回归显示自主创新对科技创新的影响在

99%

（；

1.1847

***

,

即总效应显著

）

在二段回归中

，

自主创新与协同创新呈现出显著的负相关关系

（

-2.5553

** **

*

），

；

表

2

方程

（

2

）

协同创新对科技创新的影响系数为

0.2177

*

自主创新对科技创

新的影响系数为

1.5275

***

（

即直接效应显著

）

。

根据中介效应的路径分析可知

,

协同创新在自

主创新作用科技创新绩效的过程中起到了抑制作用或遮掩效果

，

即假设

2

不成立

。

协同创新并

没有在自主创新作用科技创新绩效的过程中起到驱动作用

（

结论见表

5,

②

）

。

综上所述

，

协同创新并未完全服务于技术国内大循环为主的目标定位

,

技术国内大循环为主

的路径堵塞

。

表，、

5

技术国内大循环为主

国内国际技术相互促进方式

路径与效果

技术循环方式技术循环路径技术循环效果

技术国内大循环为主

国内国际双循环相互促进

（

国外技术对国内技术的促进作用

）

①乂

协同创新

自主创新

乂科技创新绩效

②

自主创新