融合对数极坐标和改进窄带法的图像分割方法

更新时间:2023-11-03 00:40:23 阅读: 评论:0

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融合对数极坐标和改进窄带法的图像分割方法
2023年11月3日发(作者:刘思含)

融合对数极坐标和改进窄带法的图像分割方法

杨卫莉;郭雷;赵天云;张冬梅

【期刊名称】《火力与指挥控制》

【年(),期】2008(033)002

【摘 要】基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于图像分割中,针对其计算

速度慢的问题,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improved

Narrow Band Method).INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,

视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进

的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低

窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间.实验结果表明,该方法大大提高

了图像分割的速度.

【总页数】5(P8-12)

【作 者】杨卫莉;郭雷;赵天云;张冬梅

【作者单位】西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学自动化学

,陕西,西安,710072;西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学自

动化学院,陕西,西安,710072

【正文语种】

【中图分类】TP391.4

【相关文献】

1.基于改进窄带法的快速医学图像分割方法 [J], 杨卫莉;郭雷;赵天云;肖谷初

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