季节性因素对中国进出口贸易的整体影响分析

现代物业・现代经济２０１ ５年第ｌ４卷第２期

季节性因素对中国进出口贸易的整体影响分析

沈鸽

（对外经济贸易大学国际经济贸易学院，北京１０００２９）

摘要：本文将运用ＣｅｎｓｕｓＸｌ２方法对季节性因素与中国进出口贸易的关系进行总体情况的定量分析，以２００１年至

２０１４年中华人民共和国商务部公布的中国进出口贸易总额为研究对象。最后总结季节性波动规律以期得出合理的中

国进出口贸易季节性调整战略。

关键词：ＣｅｎｓｕｓＸ１２方法；进出口贸易；季节性因素；季节性调整

中图分类号：Ｆ８３２．６；Ｆ７５２．６ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１—８０８９（２０１５）０２—０００４—０４

一

、

引言 （二）季节调整方法的发展

本文选取２００１年至２０１４年中国进出口贸易总额作为

美国全国经济研究局（ＮＢＥＲ）在战前研究了移动平均比

法（Ｔｈｅ Ｒａｔｉｏ—Ｍｏｖｉｎｇ Ａｖｅｒａｇｅ Ｍｅｔｈｏｄ），１９５４年，美国

研究对象，数据来源于中华人民共和国商务部统计数据中

的全国进出口情况统计，金额单位为亿美元。根据以上数

商务部国势普查局（Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｃｅｎｓｕｓ，Ｄｅｐａｒｔ－ｍｅｎｔ ｏｆ

据，分析季节性因素对中国进出口贸易的影响。本文旨在

Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）在此基础之上，研究出了一套关于季节调整的

分析２００１年至２０１４年季节性因素对中国进出口贸易的整体

影响。本文使用的数据分析软件为Ｅｖｉｅｗｓ６．０，此软件的

ＣｅｎｓｕｓＸｌ２过程可实现ｘ一１２一ＡＲＩＭＡ季节调整方法。 不断地发展和改进，每一次改进均以Ｘ再加上序号表示。

最初的电子计算机程序，由此开始大规模地对经济时间序

列进行季节调整。此后的一段时间，季节调整方法得到了

１９６０年，美国商务部国势普查局发表了Ｘ一３方法，该方法

较之以往的程度，季节要素的计算方法和特异项的替代方

二、季节性调整的概念及其方法概述

（一）季节调整的概念 方法，该方法依据季节波动的相对大小以及不规则波动来

法有所不同。１９６１年，美国商务部国势普查局发表了ｘ一１Ｏ

季节性变动通常由多种原因引起，气候是直接影响 计算季节要素的移动平均项数。

１９６５年１Ｏ月，美国商务部国势普查局发表了Ｘ一１ｌ季

法。Ｘ一１１方法是通过多次迭代来实现分解的，每一次迭 间序列中的月度和季度数据在一定程度上都含有季节性变

代，都对组成因子进行精化。其特征是，一方面，可以适

应多种经济指标的性质，以季节调整的目的为基础，选择

不同的计算方式；另一方面，也能在不作选择的情况下， 变化就是由于季节因素的影响造成的。综上所述，经济时

以实现编入的统计基准为依据，按照不同数据的特征自动 间序列由于其季节性波动的显著特征，往往会对经济发展

因素，除此之外，社会制度以及风俗习惯也会引起季节性

动因素。因此，以月度或者季度作为时间观测单位的经济

统计时间序列通常具有一年一度的周期性变化，这种周期

变动。在经济分析中，季节性波动指的是，包含在经济时

节调整方法，这一方法已经是一种相当精细的季节调整方

中的其他客观规律造成遮盖或者混淆。所以说，在分析经 选取相应的计算方法。在计算过程中，Ｘ－１１方法可以根据

济增长规律时，去除季节性波动的影响十分关键，将季节 数据中随机因素的大小，选择不同长度的移动平均，移动

性波动从原经济时间序列中剔除，就是所谓的“季节调 平均长度与随机因素的大小成正比。

沈鸽：季节性因素对中国进出口贸易的整体影响分析 ｌ

（３）增加了对季节调整结果的稳定性诊断功能。

＝

删 一 。

（三）本文使用的季节调整模型

本文运用ＣｅｎｓｕｓＸｌ２过程实现Ｘ一１２一ＡＲＩＭＡ季节调整方

法。ｘ一１２季节调整方法的核心计算程序是经过扩展的ｘ一１ １

季节调整程序。该程序共包括４种不同的季节调整分解形

式，分别是：加法、伪加法、对数加法以及乘法模型 。

三、季节性因素对中国进出口贸易的整体影响分析

（１）加法模型： ＝ ＋Ｓｔ＋Ｉｔ

（２）伪加法模型： ＝ＴＣｔ（Ｓｔ＋ 一１）

（４）乘法模型： ＝ Ｘ Ｓｔ Ｘ

（３）对数加法模型：ｌｎ ＝ｉｎ ７Ｃｔ＋ｌｎ ＋ｌｎ

具体而言，Ｘ－１２季节调整方法的核心计算方法如下：第

一

步，设Ｙ 为一个无奇异值的月度时间序列值，通过预测和

图１ ２００１．１￣２０１４．１２中国实际进出口贸易趋势图（单位：亿美

元）

回推来扩展序列使得在序列的尾端不需要对季节调整公式进

行修改。第二步，将Ｙ 分解为趋势循环项Ｔｃ 、季节项Ｓ 和不

规则要素Ｉ 。下文将以加法模型为例，介绍ｘ一１２季节调整方

法的核心计算方法，如下所示，分为三个阶段 ：

第一阶段：季节调整的初始估计

（１）通过中心化１２项移动计算平均趋势循环要素的

初始估计

”

＝

（去 一６＋ 一５＋…＋ ＋…＋ ＋５＋寺 ＋６）／１２

”

＝ 一

（２）计算ＳＩ项的初始估计

， ”

（３）通过３×３移动平均计算季节因子Ｓ的初始估计

”

＝

（ ＋２ ＋３ ”＋…ｑＴ （１） ＋ ）／９

图２ ２００１．１￣２０１４．１２中国季节调整后的进出口贸易趋势图（单

位：亿美元）

（４）消除季节因子中的残余趋势

””

＝

一

（ ＋２ ＋…＋２ ＋ ）／２４

ＴＯＴＡＬＴＲＡＤＥＴＣ

（５）季节调整结果的初始估计

ＴＣＺ＞”＝ 一

第二阶段：计算暂定的趋势循环要素和最终的季节因子

（１）利用Ｈｅｎｄｅｒｓｏｎ移动平均公式计算暂定的趋势循

环要素

＝

ｊ＝一Ｈ

∑ｈ （２ ”叫

＝ 一 。 （２）计算暂定的ｓＩ项

。）／１５ （ ＋２ ＋３ ＋３ｓｚ： ＋３￣１ｆ＋１￣ ＋２ｓ￣Ｅ￣ ＋

图３ ２００１．ｉ￣２０１４．１２中国去除季节因素的进出口贸易趋势图

（单位：亿美元）

ｍ Ｅ＿ｓＦ

（３）通过３×５项移动平均计算暂定的季节因子

＝

（４）计算最终的季节因子

＝ 一

（ ｔ － ＋２ ＋…＋２ ＋ ）／２４

（５）季节调整的第二次估计结果

ｒｃ＿ｒ： ＝ 一

第三阶段：计算最终的趋势循环要素和最终的不规则

要素

（１）利用Ｈｅｎｄｅｒｓｏｎ移动平均公式计算最终的趋势循

环要素

＝

∑ 砌

图４ ２００１．１￣２０１４．１２中国进出口贸易季节影响因素图（单位

（２）计算最终的不规则要素

亿美元）

一

５

现代物业・现代经济２０１５年第１４卷第２期

图５ ２００１．１￣２０１４．１２中国实际出口贸易趋势图（单位：亿美元） 图９ ２００１．１￣２０１４．１２中国实际进口贸易趋势图（单位：亿美

图６ ２００１．１￣２０１４．１２中国季节调整后的出口贸易趋势图 单 图１０ ２００１．１￣２０１４．１２中国季节调整后的进口贸易趋势图（单

位：亿美元

位：亿美元）

图７ ２００１．１￣２０１４．１２中国去除季节因素的出口贸易趋势图（单

位：亿美元）

图ｌ１ ２００１．１～２Ｏ１４．１２中国去除季节因素的进口贸易趋势图

（单位：亿美元）

图８ ２００１．１￣２０１４．１２中国出口贸易季节影响因素图（单位：亿

美元）

图１２ ２００１．１￣２０１４．１２中国进口贸易季节影响因素图（单位：

亿美元）

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