大数据背景下企业财务管理的挑战与机遇【财务管理论文】

【摘 要】随着大数据时代的到来，数据开始影响人们的生活，小到吃穿住行，大到城市

建设都在利用大数据相关技术。而对于企业发展来说，大数据时代的到来，为企业迎来了新

的机遇和挑战，传统的财务管理模式已然无法满足企业财务管理需求。企业需要从管理理念、

人才管理及制度建设方面来迎接挑战，借助发展机遇，让大数据财务管理系统发挥作用，以

实现企业高效率资本运营。

【关键词】大数据；企业财务管理；挑战；发展机遇

0 引言

随着信息时代的到来和计算机技术的发展，云计算等大数据处理手段也走入了人们的生

活中，物联网设计、智能化管理越来越多地应用到企业管理中。根据相关机构统计， 年，世

界每天的数据产生量大约在2.3万亿千兆字节，并且这一数据每年还在快速增长。而对于零

售类企业、服务类企业，客户的数据信息处理及财务管理数据的处理也不同于传统处理方式。

大数据时代具有题量大、类型多、处理快及价值密度低等特点，在这種情况下，企业财务管

理如何做好有价值信息的筛选和处理尤为重要。

1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战

1.1 对于数据处理方面的挑战

随着数据体量的增加，数据更新速度越来越快，对于财务数据管理带来了诸多问题。数

据的快速增加，相应的存储空间需求增大，对能源的消耗及对于更高存储效率和空间的追求

越来越大。另外，在保证存储的情况下，企业财务管理数据还需要避免数据的失真。如果无

法保证数据的真实和完整，那么就会传递错误的财政信息，影响管理者的决策。在这种数据

背景下，企业如何做好存储设备更新，数据处理准确高效，并制定决策方案对于企业来说成

为一个挑战。如 年，百度每天处理的数据量为100 PB，其数据处理当量为5 000个国家图

书馆信息总量。因此在这种规模下，财务数据管理形势非常严峻。

1.2 对于数据安全方面的挑战

对于零售、服务行业来说，所有的数据处理都是建立在数据是可信的基础上的。但是这

种计算模型，如果数据是错误的、被篡改的，那么势必得到的结果也是错误的。因而在大数

据时代，财务管理系统如何甄别无效数据，成为一大挑战。另外，数据时代的到来，每个人

的个人信息都变成一组数据。这种情况下，很多数据都涉及客户隐私。如果企业所涉及的隐

私数据占比较大，如何做好隐私数据保护，保证数据安全成为一大问题。根据360安全检测

平台公布的数据， 年，共扫描各类网站231.2万个，存在漏洞的达101.5万个，占比接近

50%。因而企业网站数据、云数据库数据如何保证安全，保证企业财务管理信息不泄露，也是

企业需要考虑的重点。

1.3 对于有用数据收集的挑战

题。从 年大数据时代正式来临，企业财务数据处理能力无法超过数据增长，导致企业从海量

的数据中筛选有价值的数据非常困难，并且统计分析PB量级的数据需要花费人力物力，增加

企业额外成本，不利于企业的长期发展。

2 大数据对于企业财务管理的机遇

（1）预警性财务数据代替事后补救。传统的财务分析是根据财务数据报表进行分析，其

分析在结果发生之后，财务管理预警能力差。企业引入大数据财务管理系统以后，通过企业

云系统，可以将企业内部、外部所有信息都收集到企业云系统中，云系统对这些非财务/财务

数据进行处理，分析出消费者消费趋势，构建客户需求变化曲线，就可以对于产品需求量进

行预测，进而帮助企业对产品的生产、存储进行调整。另外，根据大量数据分析，可以检测

出市场的波动情况，建立相应的预警机制。当数据出现阈值时，财务管理系统就会给出预警

报告，进而提升企业应对风险的能力，帮助企业规避高风险资本投入和管理。

（2）从精准核算向全面管理转变。传统的财务管理系统，主要工作为记账、算账及报账，

现阶段财务管理系统会给决策者提供财务信息。但是大数据时代，财务管理系统不仅仅是处

理财务信息，而是处理销售、库存、人力及生产等多个方面，不再单纯地依靠财务信息报表

（如图1所示）。而是开始综合全盘考虑，对企业发展现状和未来进行统计、估算、规划。如

财务云管理系统，通过收集商品物流中燃油成本及其他成本，可以分析出最低运输成本，然

后对接企业云系统，分析出最优路线，完成对于车辆、人员配置，提高工作效率。

（3）数字化处理提升企业内聚力。企业通过大数据处理手段，利用云计算等新技术，财

务管理部门可以预测员工的需求，并可以根据需求伸出援助之手，表现企业对于员工的关怀

度。例如，使用创新的财务应用程序来跟踪员工期望的变化，并以一种充分理解员工情况下

与员工进行互动交流。而不是基于员工最近的行为作为判断基准点。

（4）大数据时代，有利于企业客户管理。通过大数据分析，可以获知客户的偏好程度，

针对性地改善产品配置。在确保财务部门的整体运作有效和高效的同时，为企业和员工提供

了商业谈判方向，保证企业的有效运营，进而高效完成业绩和服务客户。建立合作伙伴的数

据生态系统，以促进规模经济的形成，保证企业财务良好增长。大数据计算能力的提升，财

务管理系统对于数据敏感性增强。企业财务管理人员明晰如何利用合作伙伴的能力来减少资

本和人力投资，以实现快速增长。例如，通过引入云解决方案和开放业务API，向合作伙伴

提供财务管理方面的非核心能力，释放更多的资本和转移风险，同时快速建立新的经验。

3 大数据背景下企业财务管理的对策与发展

（1）建设专门的、系统的、高效的财务管理信息平台。从上述遇到的问题来看，最大的

问题还是对于信息的处理。数据的增长远远超过企业处理的能力，因此想要高效地抓取有效

数据，快速地处理财务信息，仅仅引入新的技术是不够的，还应该建立一整套可运行的处理

系统。对于企业来说，财务管理部门应该从以下几个方面入手。

第一，传统的财务管理中，建立多个平行的财务管理系统，导致数据流通不便捷，因此

企业应建立统一的数据收集系统和财务管理系统，在引入大数据新技术的情况下，将更多的

数据集中于系统中，进行快速处理、筛选、对比，获取最佳的方案。

其次，信息共享化的提升，企业各个部门可以将数据储存到企业的云系统中，通过设置

访问权限来实现信息的共享。尤其是在关键数据备份，财务管理系统出现问题的情况下，也

能够保证数据不丢失，可以快速获取。

最后，要保证数据的安全，企业应该建立数据信息安全系统，保证数据的安全。尤其是

客户的隐私资料，更应该做好安全防护。另外，在信息传递过程中，对所有信息做好编码命

名，保证所有部门方便讨论。

（2）培养复合型财务管理人才。大数据时代的到来，也催生了诸多的岗位。作为财务管

理部门，更应该与时俱进，引进和培养复合型管理人才。现阶段，大数据知识人才，需要的

薪酬较高，中小企业可能无法承受，针对这种情况，企业可以通过代理机构来完成财务管理

工作。对于大型企业来说，引入相关人才或者培训企业内部人員，虽然增加了人力成本，但

是为企业创造的价值更高，可以更好地应对企业发展。

（3）转变处理意识。大数据时代从 年开始至今，企业财务管理人员经历了从传统财务

管理到财务大数据处理。这种转变不仅仅是技术的革新，还有思想的转变。因此，在这种情

况下，企业财务管理部门应该培养财务工作人员战略性思维。从企业战略、整体层面全面把

握企业的运营管理过程，加强与企业内部营销部门、信息技术部门等的沟通、协作与配合，

有效整合挖掘企业内部前后端数据。另外，财务数据管理人员，不能只聚焦于财务报表，更

应该关注市场环境、客户需求及顾客等多维度信息，转变思想花心思将这些信息收集到财务

信息中，树立一个全方位的数据信息价值观--任何信息都是有价值的，利用这些强大的数据

计算能力，将信息转化为企业发展的助推剂。

4 结语

大数据时代的到来，为企业的发展注入了新的路径，可以从数据中分析顾客的喜好，掌

握先机。同时，也为企业的财务管理工作带来了诸多挑战。如有效信息的筛选，数据的快速

处理，财务危机的预警等。不管是挑战还是机遇，企业都应该顺应发展潮流，积极迎接大数

据时代的到来。企业财务管理工作应该建立行之有效的财务管理系统，引进专业技术人才，

培养大局观意识。为企业的发展注入新的活力，更好地维护客户关系，分析顾客需求，为企

业提供更加准确的决策。

参 考 文 献

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