人工智能在电气工程自动化中的应用毕业论文

人工智能在电气工程自动化中的应用毕业论文

人工智能在电气工程自动化中的应用

摘要：随着社会不断的进步和人类生活水平不断的提高，信息自

动化技术日益发达，人类经济生活更加智能化的要求越来越高，现在

计算机技术已经贯穿在技术生产的各个方面，电气自动化如同人脑的

程序，主要通过编程模仿人脑实现自动化，技术不断的改进促使电气

自动化优化设计过程中逐渐引进了人工智能技术，电气自动化的革新

需要人工智能技术推动，代替传统的方法解决自动化系统中复杂的问

题，帮助人们省去一些时间去做其他的有益事情。

关键词：人工智能电气工程自动化

一、人工智能应用理论分析

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、

开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统

的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了

解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应

的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然

压、电流、隔离开关、模拟量开关状态和一些挂牌检修的功能。第三

步，系统监控和事件报警：对系统中的设备模拟量的大小、开关量的

状态等进行实时地智能监控。一旦有事故发生就向操作人员进行报价。

包含越限、状态变化等报警事件。同时可以对事件进行顺序记录，对

事故的处理方式进行提示或者可以自动处理某类报警事件。另外，报

警的方式可以有多方式，比如语音、电话、声光、图像报警等功能。

第四步，操作控制的实现：操作人员可以通过鼠标、键盘等终端对断

路器、电动隔离开关等进行远程智能控制。某一个操作可以同时完成

多种复杂功能，简化了操作人员的操作流程，同时也减少了人为的生

产事故。控制系统还可以对操作人员的控制权限进行设置，不同级别

性设计，遗传算法则用于优化设计，在设计过程中，设计人员应当具

备丰富的智能软件应用能力和设计经验，以根据不同情况运用不同算

法设计出高质量产品。

2、在电气设备故障诊断中的应用

在电气设备故障诊断中，人工智能技术中的模糊理论、人工神经

网络和专家系统的应用比较广泛，应用范围主要为变压器、发电机、

电动机等的故障诊断。以前我们常常面临的问题是，当电气设备出现

问题或故障的时候，总是表现出比较复杂的症状，采用传统处理手法

件允许，要进行更换，近似计算，所以在电力系统中，模糊逻辑主要

被应用于潮流计算、系统规划和模糊控制中。此外，在电力系统运行

中，日常操作和管理工作也很重要，如果在日常操作中应用人工智能

技术，采用家用电脑就能实现系统操作，有利于简化工作流程，优化

操作界面，而系统还能自动进行日志和报表的生成、保存，这就使得

系统操作更加简便，更加具有可视性，大大提高了系统日常操作的效

率，对于保证系统的安全、可靠运行有着积极作用。

5、在电力系统中的应用

专家系统（ES）、人工神经网络（ANNS）、启发式探索、模糊

理论在电力系统中的应用较为普遍。其中，ES是一个非常复杂的程序

系统，集大量规则、知识、经验于一身，通过对系统中特定领域的专

家知识以及专业经验对问题进行判断和分析，然后模拟专家决策过程，

处理需要依靠专家来解决的问题，当然，在使用专家系统时，应当根

据实际情况更新系统中数据库、知识库、规则库中的数据和信息，以

适应电力系统应用需要。ANNS的学习方式非常灵活，存储方式也是

完全分布式的，被广泛应用于大规模信息的处理中；具有很强的识别

能力和分类能力，在足够的驯良样本中，ANNS能够对模型进行合理

分类，并对输入进行合理选择，以此来构建不同季节的周、日预测模

型，在电力系统短期负荷的预测中发挥着非常重要的作用；ANNS与

元件关联分析的结合能够实现对复杂电力系统的故障诊断，并对故障

进行定位和识别。由于模糊逻辑具有非常强的计算能力，能够快速、

性能，与传统的控制器比较而言，人工智能控制更便于调节，并且简

单易学，适应能力强，就算专家不在现场指导，人工智能控制器也能

够参照合理的数据，运用语言和响应的信息来进行设定，同时设定的

参数也可以简单根据情况进行修改与扩展，方便而快捷。

3、具有优良的一致性

传统的控制方法是基于特定的目标和具体的设计，所以针对特定

对象，这种控制方法的控制效果非常好，但对其他对象的控制效果则

就无法保证。与传统的控制方法相比，电气工程中的人工智能控制具

有优良的一致性，向系统内输入任何未知的数据也可以产生很高的估

分布综合智能技术在处理故障时具有分类精度高和更好的模式识别能

力，为故障的诊断开拓出了新的领域。

总之，随着先进的计算机编程系统推动着自动化生产，人工智能

在自动化方面的发展不仅可以促进电气自动化控制领域的全面进步，

更推动了自动化控制的发展进步，因此电气自动化控制领域的革新需

要人工智能的大力支持，利用人工智能技术提高人类的机械意识能力，