202010News Dismination
新闻传播
大数据时代，数据新闻借助新媒体技术，一改过往单调乏味的报道方式，向着可视化方向不断突破。主流媒体数据新闻的发展有目共睹，但也存在一些问题亟待解决。本文将以数据新闻的可视化报道实践中存在的优势和问题为基础，从叙事学角度出发，探析主流媒体数据新闻可视化叙事的传播特征，希望可以为相关研究者提供借鉴。
一、数据新闻的可视化叙事
在新闻写作中，数据的运用并不陌生。在早期新闻写作中，数据的运用大都是对新闻事实的补充和说明，通过数据的运用增强新闻的权威性与真实性。随着大数据时代的到来及新媒体技术的发展，数据新闻可视化成了不可逆转的趋势。何谓可视化，可视化如何在数据新闻中起作用成了学界议论热点。可视化主要是通过大数据、云计算等技术，对新闻数据作图像化处理，以更直观的形式展现于受众面前。一方面便于新闻工作者从庞杂的数据中快速获取规律，另一方面在很大程度上使得数据新闻呈现出更强的互动性，进而赢得受众青睐。
新闻的可视化叙事让新闻数据以生动的样貌显现，让枯燥无味的数据灵动起来，由繁变简，将数据与文
本的关联性进行最大程度的挖掘，最终实现静态到动态的转化。这种叙事模式不仅有效增强新闻文本的交互性，同时也为受众群体提供了更好的新闻阅读体验。
二、SWOT分析
（一）优势
数据新闻可视化优势大致可以概括为如下三点：（1）趣味性强。数据新闻可视化通常会凭借表格、图片、视频等形式将新闻主要内容予以展示，在一定程度上摆脱了纯文字新闻的单一性和乏味性，在很大程度上增强了新闻趣味性，吸引受众关注。（2）深度性高。可视化数据新闻需要对数据进行深度挖掘，从而揭示蕴藏于数据背后的规律与真相。因此需要新闻工作者对新闻事件予以深度理解，利用大数据这一有利工具对新闻数据进行深度分析，加强新闻的深度报道。（3）简洁易懂。可视化数据新闻通常会把冗杂的数据以明了的图表形式进行呈现，将复杂难懂的信息转化为直观易懂的可视化信息，更易得到受众喜爱。
（二）存在问题
尽管近年来，我国主流媒体在数据新闻可视化层面做出了很大的努力及实践，也取得了一定的成就，但其也在发展过程中呈现出一系列共性问题。（1）可视化呈现形式较为单一。纵观我国目前主流媒体
数据新闻可视化呈现，不难发现，大都以表格或图片形式为主，动态性较差，因此受众的参与度和互动度都没有显著提高。据笔者对各大主流媒体对数据新闻的报道形式观察可知，大部分主流媒体在进行数据新闻可视化报道时，多采用传统的柱状图、饼状图或条形图的形式，这种单一的可视化呈现形式会在很大程度上降低受众的阅读兴趣，进而影响新闻的传播度。（2）时效性较差。因数据新闻前期需对庞大的数据进行筛选，分析，还要找出数据间的内在联系，进而对其进行总结。所涉及的数据大都为周期性、阶段性的数据汇总，这一过程所涉及的工作量较大，任务繁重，耗时较长。当数据新闻经过一系列环节以可视化形式呈现时，其时效性已大打折扣。（3）新闻内容缺乏活力。主流媒体的数据新闻主要集中在财经、时政等数据密集、数据整理与收集难度小的领域，这类宏观的、前瞻性的数据播报和趋势预测与个体受众有距离感，不够亲民。
三、数据新闻的可视化传播特征
数据新闻的可视化能有效提升新闻的动态表现和可读性。互联网的高速发展，使得受众群体在信息海洋中徜徉，但同时也为其带来了信息筛选的苦恼。数据新闻的可视化为受众指明了新闻信息选择的道路，将碎片化的信息
主流媒体数据新闻的可视化叙事
李娜
（新疆广播电视台乌鲁木齐830007）
【摘要】数据新闻是主流媒体发展融媒体新闻的重要方式，以其直观简洁、可读性强的叙事特点备受青睐。基于融媒体背景下数据新闻的发展情况，剖析我国主流媒体数据新闻可视化报道的优势与存在问题，从互文性和参与性两方面对数据新闻的可视化叙事加以分析，以期为相关研究者和从业者提供有效借鉴。
【关键词】主流媒体；数据新闻；可视化叙事；互文性
【作者简介】李娜，新疆广播电视台助理记者。
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202010
News Dismination
新闻传播
以全面、完整、动态的形式展于眼前，并为其挖掘新闻事实背后的深层意义提供了充足的资源。对此，
本文将基于叙事学，从互文性和参与性两个角度出发，对主流媒体数据新闻可视化传播特征进行具体分析。
（一）数据新闻可视化的互文性特点
“互文性”是法国学者克里斯蒂娃提出的，在她看来任何文本之间都存在某种隐性或显性联系。下文笔者将从宏观、微观两个角度对主流媒体数据新闻可视化中互文性特征进行探讨，从而加深对可视化传播特征的理解。
1.宏观层面文本与语境的互文
从宏观层面来看，每一则新闻都有它特定发生的语境，包括新闻发生的历史环境和社会环境等。这一语境在对新闻事实展示及主题含义理解方面发挥着极其关键的作用。数据新闻的整合在前期需要投入大量的时间、精力去挖掘数据间的联系，以及潜藏在数据下的庞大的信息链。相较于文字，数据新闻所传递的意义更难表述和挖掘。文字则可以通过语法、文字的不同构成实现对文本意义的不同理解。因此，在对数据新闻理解和整理过程中，对其发生语境的理解则显得更为关键。不仅要准确传达表面数据信息，而且要给受众以引导，引导其去发现蕴藏于数据下的深层含义。例如纽约时报对特纳尔溪雪崩事故进行报道时，全面融合了文字、音频、数字化模型等多种形式，不仅将雪崩事件的来龙去脉进行了详细的阐述，同时也让受众对滑雪爱好者经历雪崩的心理活动有了更深一步的了解，结合多元
素动态数据的分析，也会引发受众对社会环境及事件背后的各项要素间联系的思考。
2.微观层面文本间互文
克里斯蒂娃认为文本间的互动需在特定的时间空间条件下才能产生，因此其包括文本和语境在时空层面的双重组合。主流媒体的数据新闻可视化叙事为数据新闻打破时空格局提供了平台。不仅可以挖掘不同地域间数据背后所蕴藏的意义，而且也能通过分析预测预见事物发展趋势。例如里约热内卢为了号召全球对热带雨林的关注，发布的以动态性地图为主的数据新闻，在让受众提高警惕的同时，也为全球人民提出了全新的可持续发展的重要性。
（二）数据新闻可视化参与性特点1.加强受众参与社会议题力度
主流媒体数据新闻可视化叙事，将原本复杂的数据以直观简洁的图表呈现在受众面前，同时对数据所蕴藏的深层含义进行挖掘，激发受众的思考。另外，数据新闻的可视化叙事也将新闻事实同受众的生活更加紧密地连接到一起，引导受众挖掘潜藏于生活中的数据联系。新闻媒体可以很好的利用数据新闻可视化叙事挖掘区域故事，增加区
域间受众与受众的联系。
2.促进受众与新闻创作者间的互动
数据新闻可视化也为新闻创作者和受众提供了更广阔的交流沟通平台，新媒体视域下，各主流媒体纷纷利用微信公众号、官方微博等形式发布实时新闻。受众可以充分利用各平台的留言互动功能，对数据新闻涉及内容发表自己的看法。此外，许多主流媒体允许受众对所发布数据的真实性及权威性进行检测，同时受众也可利用数据进行新闻的再创作。这种透明、公开的形式也在一定程度上加强了主流媒体的权威性，进而赢得受众群体信赖。
3.大数据提升互动传播效率
移动媒体让内容媒体、关系媒体、服务媒体实现了拓展与飞跃，让用户群真正的参与到事件的报道和议题的设置中来。庞大的用户群体作为数据新闻的观众，也是数据的贡献者、提供者，关注数据分析与处理的结果，与新闻编辑共同组成了拥有共同兴趣、共同话题的临时社群，承担了相一致的内容生产目的。所以，数据新闻的可视化要关注用户的互动，不能流于表面、一说到底。要使用讨喜的表现形式，比如H5页面、VR 全景新闻等，让数据新闻变得好玩、有趣。此外，还要借助大数据技术对用户精准定位，完成真实有效的用户画像，建立用户数据库，对不同的用户推送个性化的内容，实现精准互动，精准推送，提高传播效率。
结语
综上所述，数据新闻可视化叙事为主流媒体新闻叙事输入了新鲜的血液，同时也为受众提供了更为直
观简洁的新闻内容，促使受众主动发现新闻事件内部联系。既有效提高了数据新闻的可读性，也在很大程度上推动了主流媒体与受众间的互动。最重要的是，可视化叙事为主流媒体的长足发展及转型奠定基础，为我国新闻行业发展注入了鲜活的动力。■参考文献：
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