基于层次分析法和熵权法的大学及学科的综合评价模型

更新时间:2023-05-31 23:58:17 阅读：评论：0

基于层次分析法和熵权法的大学及学科综合评价模型

摘要

本文以建立世界一流大学及一流学科的评价指标体系为基础，确定其相应的综合评价模型，并从国内外各选择了十所知名高校以及十个学科进行了综合评价。

为了建立世界一流大学及一流学科的评价指标体系我们参考了已有的四大权威评价指标体系，首先挑选出若干项衡量指标，再根据数据的可获得性与可比性，分别针对国内高校、国外高校以及一流学科筛选出适合指标，最后再利用SPSS对收集到的数据进行相关性分析，并以相关性分析的结果为基础整合出高校与学科的评价指标体系并对其进行进一步的优化。

在建立好评价指标体系的基础上，我们将层次分析法与熵权法相结合，利用第三类组合赋权法对指标体系中的各个指标赋予权重，构建出一个完整的综合评价模型。并以此模型为基础，利用搜集到的各项指标的数据，对二十一所挑选出来的高校进行综合评价并做出排序。

在本文中，我们并没有单独将中南大学及其优势学科单独建模评价，而是在问题二三的建模过程中将中南大学与其余二十所世界一流大学一起进行综合评价，并以各个指标得分为基础，从各个方面对中南大学与其余高校进行比较，从而得出全面的评价结果。

基于以上问题的结果，本文在建模过程结尾，有针对性的对中南大学创建“双一流”提出了合理的建议，例如：加强教师队伍的建设、加强大学生创新、实践能力的培养等等。

关键词：相关性分析层次分析法熵权法综合评价模型

一、问题重述

本文以我国提出的“双一流”的高校建设方针为背景，要求我们自行搜集相关的数据与文字资料，建立合适的模型解决以下问题：

1、搜集相应数据，参考其余权威评价指标体系，建立起对世界一流大学及一流

学科的评价指标体系

2、基于上述评价指标体系，自行搜集国内外各十所知名高校的各项指标数据，

建立起大学的综合评价模型并对所选取的高校进行综合评价

3、基于问题一中的评价指标体系，从问题二中所选取的共二十所高校中选择了

十个学科，建立世界一流学科的综合评价模型并对所选取的学科进行综合评价

4、以上述问题为基础，利用所建立的模型对中南大学以及所选取的学科进行综

合评价，并以评价结果为基础，为中南大学的未来发展规划提出合理可执行的建议

二、问题分析

2.1问题一评价指标体系的建立

问题一的核心在于建立世界一流大学及一流学科的评价指标体系。

研读了“双一流”政策后，我们在参考了几个世界权威评价指标体系的基础上初步选择几个指标。再根据数据的可获得性与可比性进行初步筛选，接着以搜集到的各项数据为基础，利用SPSS进行指标间的相关性分析，对指标体系进行优化与检验。

2.2问题二（问题三）综合评价模型

为充分体现权重赋予的科学性，综上分析，适用组合赋权的方法来确定权重。概括起来，赋权法有主观、客观和主客观组合三类，其中，主观赋权主要是利用评价专家的知识和经验来对评价问题作出判断而给出相应权重，这种赋权最大的缺陷在于主观随意性较强，评价结果波动性较大；客观赋权法强调通过数学处理来赋权，即量中取权，一般情况下，多侧重于考虑指标的变异、离散程度或彼此间的

相关性等，旨在充分利用数据挖掘技术求得权重，这种方法虽然客观性较强，依赖数据说话和揭示事实，但有可能会违背指标的本质意义，从而难以真实体现指标自身的价值或重要性。因此，为了克服主观赋权与客观赋权法各自的弊端，需取长补短，融二者于一体，既考虑指标本身的价值量，又深入挖掘数据隐含的

信息量，即采用第三类组合赋权法。

2.3 问题四（问题五）模型的实际应用

以评价指标体系和综合评价模型为基础，我们搜集了中南大学的各项指标数据以及十个学科的各项指标数据，利用所建立的模型对其进行评估。再将所得到的评估结果与世界一流大学及相应学科相比较，为中南大学创建“双一流”提出相关的合理建议。

三、模型假设

1、所搜集的数据均真实有效

2、所选指标可全面地描述所选高校的特点

四、符号说明

五、模型的建立与求解

5.1评价指标体系的建立与检验

5.1.1一流学校评价指标体系的建立

我们在参考了已有的世界一流大学及学科的资料下建立了评价指标体系的数学模型，参考的指标体系有ARWU指标体系、THE世界大学排名指标体系、QS 世界大学排名指标体系、U.S.News世界大学排名指标体系，综合了以上指标体系以及各参考资料后，我们总结挑选出了如下几项衡量指标：

获诺贝尔奖和菲尔兹奖的校友折合数、各学科领域被引用次数最高的科学家数量、在Nature和Science上发表论文的折合数、被科学引文索引（SCIE）和社会科学引文索引（SSCI）收录的论文数量、声誉调查、师生比、博士学士比、师均博士学位授予数、师均收入、师均科研论文量、被引用次数、国际国内学生比、国际国内教师比、师均来自工业界的科研收入、学术同行评价、全球雇主评价。

在考虑了主观因素、文化差异以及参考了各项指标数据的可获得性与可比性之后，我们对国内与国外得高校评价指标体系挑选出了如下指标：国外大学：获得诺贝尔奖人数、获得菲尔兹奖人数、科研经费总量、师生比、国际学生占比、四年毕业率、六年毕业率、研究生本科生比例、教师博士百分比。

国内大学：获诺贝尔奖人数、科研经费总量、人均科研经费、科研成果（论文数量）、平均影响因子

、师生比、国际化得分、研究生、本科生、博士生比例、两院院士。

接着通过收集国内外各十所排名靠前的大学的数据，利用SPSS进行相关性分析，数据与结果如下

国内指标及其相应数值（表1）：