Value Engineering
0引言
湖南省境内
10米高度处风能
资源总储量约为56780MW ，技术可开发量为4457MW ，主要分布在洞庭湖区、湘江河谷地带和湘南（江华、江永、道
县）以及湘西南（城步、雪峰山）的高山和峡谷等9处风电场[1]。随着前期工作的深入，初步明确了阳明山（50MW ）、桑植南滩（120MW ）、常德目平湖（150MW ）、石门县东山峰（50MW ）、永顺县羊峰山（100MW ）、汝城的西边山（99MW ）、白云仙（100MW ）、临武县的天堂岭（100MW ）、汉寿西洞庭（100MW ）、桂东县的八面山（300MW ）、桂阳县的荷叶镇（32MW ）、常宁（桂阳）县天堂山（100MW ）、临湘黄盖湖（200MW ）、仰天湖（50MW ）和沱江（200MW ）共15处风电场具备开发利用价值，总计装机可达2715MW 。2007年12月，湖南首座风电场建成（江华沱江试验风电场1.65MW ），2010年7月建成了郴州仰天湖36.3MW 风电场，2015年底湖南省风电总装机达1650MW ，风力资源作为可再生清洁能源成为湖南继水能、煤炭及核能的第四大能源，现状风能资源利
用率（风用率）37%，随着湖南风能资源的加速开发利用，风电场的上网电价及经济性研究对制定风电政策、引导深入开发利用风能资源十分重要。1财务评价模型的建立1.1模型的建立风力发电财务评价模型（FTEM ）是根据动态财务评价的计算原理及相关计算方法，利用EXCEL 电子表格建立的风力发电财务评价的一个模型。主要包括财务内部回收率计算子模型（FICM ）、固定资产贷款偿还期计算子模型（FALM ）、财务净现值计算子模型（FNVM ）、财务净现值率计算子模型（FNRM ）、投资利润率计算子模型（IPCM ）、投资利税率计算子模型（IRRM ）、投资回收期计算子模型（ICRM ）、单位干瓦投资计算子模型（UTIM ）、单位度电投资计算子模型（UFIM ）、单位度电成本计算子模型（TPCM ）
等组成[2]。1.2模型的约束条件基准年：建设期年初；生产期：20年；建设期：2年；年利息：按年中计算；税金：按湖南省规定计算；年运行费：按相关规定计算；折旧：按相关规定计算；财务基准收益率：8%；总投资：静态总投资；发电量：按有效上网电量计算；电价：按财务基准内部收益率8%测算。
2风电上网电站测算2.1基本参数（见表1）2.2基本方案财务评价计算结果根据各风电场的基本资料，经财务评价模型计算，基
本方案计算结果如表2。———————————————————————作者简介：田军（1965-），男，湖南湘西土家族苗族自治州人，高
级工程师，本科，主要从事水利水电工程建设与管理
工作。
湖南省风电上网电价测算与分析
Calculation and Analysis of the On-grid Electricity Price of Wind Power in Hunan Province
田军TIAN Jun
（湘西土家族苗族自治州水利局，吉首416000）
（Water Conrvancy Bureau of Xiangxi Tujia and Miao Autonomous Prefecture ，Jishou 416000，China ）
摘要：湖南省风电上网电价测算，是一项值得研究的问题，作者采用动态财务评价法对湖南省仰天湖等9个风电场的投资与效益
情况进行了测算分析，结果表明，湖南省上网电价在0.6元/kWh 是合适的。Abstract:The calculation of the on-grid electricity price for wind power in Hunan Province is a problem worthy of study.The aut
hor us the dynamic financial evaluation method to calculate and analyze the investment and benefits of 9wind farms including Yangtian Lake in Hunan Province.The results show that the on-grid electricity price in Hunan Province is suitable at 0.6yuan/kWh.
关键词：风电场；模型；上网电价；测算
Key words:wind farm ；model ；on-grid electricity price ；calculation 中图分类号:TM732文献标识码:A
文章编号:1006-4311（2021）13-0181-03
序号项目仰天湖沱江南山八面山雪峰山大熊山舵杆洲漉湖君山
1
2
34
56
7
78910生产期（年）建设期（年）营业税率财务基准收益率人员编制（个）静态总投资（万元）年均人员工资（万元）年上网电量（万kWh ）不含税上网电价（元/kWh ）所得税率装机容量（MW ）2018.5%8%1540000477440.67525%36.32018.5%8%10300043581.20325%1.652028.5%8%602807004595000.64825%297.52028.5%8%401038004158280.86625%1022028.5%8%401040004169950.80825%1022028.5%8%1028700451000.72725%25.52028.5%8%24638004119700.70525%66.52028.5%8%602711004513000.70725%2852028.5%
8%
17
4141547145.9
0.766
25%40.5表1财务评价基本参数表·181·
价值工程计算结果表明，在同一财务内部回收率（FIRR）和固定
资产贷款偿还期（P d）时，风电场装机容量对单位千瓦投资
（K N）、单位电能投资（K E）及单位电能成本（C bE）影响严重，随
着装机容量的增大，K N、K E和C bE三个参数指标趋于良好。
2.3上网电价测算分析
为了测算各种约束条件对电价的影响，利用风电财务
评价模型，分别从增值税、所得税、贷款利率、贷款偿还期、
总投资、运行费、内部回收率及发电量等进行电价测算分
析，各方案对电价影响计算结果如下。[4]
表3计算结果表明，随着增值税增加，上网电价增加
比率均值为0.08%，增值税增加对上网电价影响相对较小。
表4计算结果表明，随着所得税增加，上网电价增加比率均值为0.17%，所得税增加对上网电价影响相对较小。
表5计算结果表明，随着贷款利率增加，上网电价减少比率均值为0.63%，贷款利率增加对上网电价影响相对较小。
表6计算结果表明，随着贷款偿还期增大，上网电价减少比率均值为0.32%，贷款偿增加还期对上网电价影响相对较小。
表7计算结果表明，随着总投资变化，上网电价增减比率均值为1%，总投资变化对上网电价影响相对较大。
表8计算结果表明，随着运行费变化，上网电价增减比率均值为0.18%，运行费变化对上网电价影响相对较小。
表9计算结果表明，随着内部收益率增大，上网电价增加比率均值为6.22%，内部收益率变化对上网电价影响相对较大。
表10计算结果表明，随着内部收益率变化，上网电价增减比率均值为12%，内部收益率变化对上网电价影响相对较大。
序号项目仰天湖沱江南山八面山雪峰山大熊山舵杆洲漉湖君山
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10FIRR
P d
FNPV
FNPVR
r
rρt
Pt
K N
K E
C bE
8.01
15
13
0.03
3.58
4.66
10.28
11019
5.17
0.481
8.02
15
3
0.11
3.47
4.67
10.25
18182
8.38
0.910
8.00
15
7
0.002
4.02
5.13
10.80
9435
4.72
0.444
8.02
15
95
0.09
3.72
4.82
10.73
10176
6.56
0.625
8.02
15
94
0.09
3.72
4.81
10.73
10196
6.12
0.583
8.01
15
23
0.08
3.61
4.69
10.70
11255
5.63
0.533
8.01
15
51
0.08
3.72
4.82
10.73
9594
5.33
0.509
8.02
15
289
0.11
3.84
4.94
10.75
9512
5.28
0.499
8.02
15
37
0.09
3.72
4.82
10.73
10226
5.80
0.553
表2基本方案计算结果
表3增值税对电价的影响
增值税（%）068.517
电价（元/kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵杆洲
漉湖
君山
0.671
1.194
0.644
0.859
0.802
0.722
0.700
0.702
0.760
0.674
1.200
0.647
0.864
0.806
0.725
0.703
0.705
0.764
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.680
1.211
0.653
0.871
0.813
0.732
0.709
0.711
0.771
表4所得税对上网电价的影响
所得税（%）102025
电价（元/kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵杆洲
漉湖
君山
0.656
1.173
0.628
0.840
0.784
0.705
0.684
0.685
0.743
0.668
1.192
0.641
0.856
0.799
0.719
0.697
0.699
0.757
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
免二减三
0.674
1.199
0.646
0.861
0.803
0.722
0.700
0.704
0.761
0.646
1.157
0.617
0.825
0.770
0.693
0.672
0.673
0.730
表5贷款利率对电价的影响
贷款利率（%）0246810
电价
（元/
kWh）
仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵杆洲
漉湖
君山
0.718
1.269
0.689
0.916
0.855
0.768
0.746
0.749
0.810
0.705
1.247
0.677
0.900
0.840
0.754
0.733
0.736
0.796
0.690
1.224
0.663
0.882
0.823
0.739
0.718
0.722
0.780
0.676
1.204
0.649
0.867
0.809
0.727
0.705
0.707
0.766
0.671
1.197
0.643
0.862
0.804
0.724
0.702
0.703
0.763
0.670
1.195
0.642
0.861
0.803
0.724
0.701
0.702
0.763
贷款偿还期（年）810121520
电价
（元/
kWh）
仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵杆洲
漉湖
君山
0.692
1.227
0.666
0.886
0.827
0.743
0.721
0.724
0.784
0.686
1.219
0.660
0.879
0.820
0.738
0.716
0.718
0.778
0.681
1.211
0.655
0.873
0.815
0.733
0.711
0.713
0.772
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.667
1.190
0.639
0.855
0.798
0.719
0.697
0.697
0.757
表6贷款偿还期对电价的影响
总投资变化
（%）-15-10-5051015
电价
（元/
kWh）
仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵杆洲
漉湖
君山
0.579
1.049
0.556
0.742
0.693
0.623
0.605
0.605
0.657
0.611
1.100
0.586
0.783
0.731
0.657
0.638
0.639
0.693
0.643
1.151
0.617
0.824
0.769
0.692
0.671
0.673
0.729
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.707
1.253
0.679
0.906
0.846
0.761
0.738
0.740
0.802
0.739
1.304
0.710
0.947
0.884
0.796
0.771
0.774
0.838
0.771
1.355
0.741
0.988
0.922
0.830
0.805
0.807
0.874
表7总投资对电价的影响
·182·
Value Engineering
3成果分析结论
①仰天湖等9个风电场建设期为1年或2年，单位kW静态投资在9435~18182元/kW，单位度电投资在4.72~8.38元/kWh，单位kW投资及单位度电投资最大的皆为沱江风电场。按全部投资内部收益率为8%及贷款偿还年限测算上网电价，沱江风电场电价最高，为1.203元/ kWh（不含税价），南山风电场电价最低，为0.648元/kWh （不含税价），平均上网电价（不含税价）为0.79元/kWh。模
型的计算成果与单独设计的计算成果基
本一致。[3]
②从增值税、所得税、贷款利率、贷
款偿还期、总投资、运行费、内部回收率
及发电量等进行电价测算分析，总投资、
内部回收率及发电量的变化对电价影响
较大，增值税、所得税、贷款利率、贷款偿
还期影响相对较小，因此项目在实施过
程中要控制投资，电量计算要尽量精确，
本次测算的推荐方案按财务内部收益率
8%测算上网电价是基本合适的。
③为了降低湖南风电的上网价格，
增强风电的竟争能力，我们必须在技术
上和政策上进行研究，为此，我们假定如
下条件：
免征所得税；增值税按6%计算；贷
款还贷期20年；投资减少15%（国产化
设备进入风电市等因素）；财务基准收率
为7%。
利用财务评价模型进行电价测算，
计算结果如表11。
由此可见，即使采用上述优惠政
策，尽可能降低工程造价，湖南省9个
风电场测算不含税上网电价仍需要
0.497~0.958元/kWh。平均上网电价0.61
元/kWh。
因此，如何降低风电的上网电价，增
强风电的上网竟争能力，仍是湖南省的
风电开发研究的一个重要研究课题，需
要认真研究，以促进该省风电行业的发
展，优化能源结构，有力促进该省国民经
济和生态经济的建设。
参考文献:
[1]湖南省气象科学研究所著.湖南省风能资源评价报告[M]. 2006.
[2]国家发改委建设部著.建设项目经济评价方法与参数[M].中国计划出版社，2006.
[3]周莹，张娜.风电上网电价机制研究[J].华北电力大学学报，2012.
[4]张清远，刘瑞卿.我国风电项目的投资与电价初探[J].电力设备，2006.
表10发电量对电价的影响
发电量增加-15-10-5051015
电价（元/ kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵杆洲
漉湖
君山
0.794
1.414
0.763
1.018
0.950
0.855
0.829
0.831
0.900
0.75
1.336
0.720
0.961
0.897
0.807
0.783
0.785
0.850
0.710
1.265
0.682
0.911
0.850
0.765
0.742
0.744
0.806
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.643
1.144
0.617
0.824
0.769
0.692
0.671
0.673
0.729
0.614
1.092
0.589
0.787
0.734
0.661
0.641
0.642
0.696
0.587
1.045
0.564
0.752
0.702
0.632
0.613
0.614
0.666
运行费（%）-15-10-5051015
电价（元/ kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵杆洲
漉湖
君山
0.658
1.155
0.632
0.843
0.787
0.708
0.686
0.689
0.746
0.664
1.171
0.638
0.851
0.793
0.714
0.692
0.695
0.752
0.669
1.186
0.643
0.858
0.800
0.720
0.698
0.700
0.759
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.681
1.218
0.654
0.873
0.814
0.733
0.711
0.712
0.772
0.686
1.233
0.659
0.880
0.821
0.739
0.717
0.718
0.779
0.692
1.249
0.664
0.888
0.828
0.745
0.723
0.724
0.785
表8运行费对电价的影响
表9内部收益率对电价的影响
IRR（%）678101215
电价（元/kWh）仰天湖
沱江
南山
八面山
雪峰山
大熊山
舵杆洲
漉湖
君山
0.593
1.076
0.561
0.758
0.707
0.638
0.617
0.616
0.671
0.632
1.136
0.603
0.810
0.755
0.681
0.659
0.659
0.716
0.675
1.203
0.648
0.866
0.808
0.727
0.705
0.707
0.766
0.775
1.355
0.755
0.996
0.929
0.832
0.810
0.817
0.881
0.882
1.520
0.871
1.139
1.062
0.950
0.927
0.938
1.007
1.054
1.873
1.060
1.368
1.277
1.136
1.113
1.133
1.210
序号项目仰天湖沱江南山八面山雪峰山大熊山舵杆洲漉湖君山
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
FIRR
P d
FNPV
FNPVR
r
rρt
Pt
K N
K E
C bE
上网电价
7.02
20
33
0.08
1.62
2.31
11.44
11019
5.17
0.446
0.521
7.01
20
1
0.033
1.52
2.32
11.44
18182
8.38
0.852
0.958
7.01
20
188
0.067
1.89
2.59
11.98
9435
4.72
0.412
0.494
7.02
20
93
0.09
1.69
2.38
11.94
10176
6.56
0.579
0.665
7.01
20
29
0.03
1.68
2.38
11.95
10196
6.12
0.540
0.620
7.03
20
42
0.15
1.62
2.31
11.92
11255
5.63
0.494
0.559
7.03
20
87
0.14
1.69
2.39
11.93
9594
5.33
0.472
0.542
7.02
20
332
0.12
1.77
2.47
11.95
9512
5.28
0.463
0.541
7.01
20
14
0.03
1.68
2.38
11.95
10226
5.80
0.513
0.588
表11优化条件计算结果表
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