工业与信息化
TECHNOLOGY AND INFORMATION
浅析特种设备无人机检测系统的设计与应用
孙大超
沈阳特种设备检测研究院 辽宁 沈阳 110035
摘 要 针对过去以人工为主的特种设备检测劳动强度大、检测效率低等问题,提出一种将无人机和红外热成像结合
到一起的新检测系统,并对其该系统的设计和施工进行深入分析,通过实践,验证了该检测系统的可行性与有效性。
关键词 特种设备检测;无人机;红外热成像
特种设备在工业生产等领域中的应用越来越多,特种设备
由于输送特殊介质或作业条件复杂,容易产生损坏,而且一旦
损坏,没有及时得到修复,将产生安全隐患。然而,特种设备
的检测在过去一直采用人工进行,劳动强度大,效率低下,无
法满足特种设备应用及发展需要。而无人机技术的出现和应用
为特种设备检测提供了新的技术支撑,能在保证检测结果准确
性的同时,加快检测效率。
1 基于红外热成像的特种设备无人机检测方法
对起重机和压力管道及容器进行日常巡查或试验检测时,
经常需要进行登高作业或进行长距离检查,这不仅增大了相关
人员作业强度,而且对提高检测工作效率也提出了很大的挑
战。无人机可实现长距离飞行,具有可搭载设备、可悬停和操
作简便等优势特点,伴随无人机使用日益普及,近几年我国很
多特种设备检测机构都在不断加强对这项技术的研发和应用,
并将相关成果引入到很多特种设备检测实际工作当中,取得了
良好的成效
[1]
。
对于红外热成像,它是一种常用无损检测方法,由于为非
接触式,所以不仅具有很高的灵敏度,而且应用范围广泛,对
图像的显示比较直观。该技术和光学摄影机十分相近,都是以
热释电效应为依据采用非制冷探测器对目标表面存在的红外辐
射进行接收,然后对不可见热图像予以动态成像。在实际工作
中,对准待检测设备的成像仪,在对辐射图进行连续观察的基
础上,可对可疑的部位进行拍摄,再通过汇总给出判断。如果
设备中存在破损,则破损部位的温度将急剧上升,使成像显示
出明显的异常。该技术有着很快的诊断速度,可以实现所见即
所得目标,正常情况下的分辨率能达到0.1℃,而且不会受到光
源强度的干扰与影响,在夜间也可以进行操作。基于此,在无
人机上搭载这种设备能实现对特种设备的检测,从而彻底取代
传统的人工检测,从根本上解决上述实际问题。
2 系统设计与应用
2.1 系统设计
无人机类型的选择应根据其所搭载的设备确定,如前所
述,红外设备为无人机主要搭载的设备,在此基础上还搭载可
见光相机。根据以上搭载的设备,可采用四旋翼无人机。在飞
行器的底部可以设计一个便于相机云台更换操作的简易结构,
使红外相机和可见光相机在飞行中能够轻松地进行交替使用。
在无人机飞行时,采用红外相机能对常规JPEG格式的图像进行
拍摄,并能录制相应的数字视频,对静止图像进行记录。从温
度识别方面讲,可以对检测范围内温度达到最高的点进行自动
追踪和捕获,并能确定温度的平均值,以及最高点和最低点的
实际温度数值
[2]
。
飞行控制系统为专门在工业应用领域使用的可编程式飞行
控制系统,能支持至少20种不同的接口。在无人机中,还搭载
很多传感器,如陀螺仪、加速度计和GPS等。采用以SoC为基
90科学与信息化2020年6月上
础的实操系统,在芯片中对ARM与FPGA予以集成,在实现自
动控制和人机交互基础上,提供硬件加速功能,并减少功耗。
无人机飞行控制平台是将开源飞行控制系统作为基础开发而成
的,对于开源飞行控制系统,它主要由HAL与高级层两部分构
成。其中,高级层主要对输入数据进行处理,并对任务实际执
行进行调度。而HAL主要功能在于底层硬件驱动,对硬件存储
器当中的各类数据进行访问。采用这种架构,能进行跨平台的
应用开发。无人机的地面控制站主要是以windows系统为基础
开发的,系统的调试软件为mission planner。图像传输系统以
HACK LINK数字链路技术为核心,能对720p高清视频信号进行传
输,并能对飞行数据进行实时交互、对遥控器数据进行转发,采
用手机或平板电脑等终端就可以对高清视频进行观看及控制
[3]
。
2.2 系统应用
按照以上设计方案制成检测系统后,将其用于敷设在工业
园区室外的热力管道检测工作中,完成了连续26min的远距离图
像传输,并借助红外热成像实现了定点温度测量,满足现场宏
观检测要求与红外检测要求,可发现管道中保温层实际破坏情
况。当无人机搭载的是可见光相机时,通过十倍变焦能对远距
离或超远距离的热力管道实施稳定且连续的观测,则在近距离
可以对十分微小的目标予以放大观测。而当无人机搭载的是红外
相机时,能对拍摄区中的热力管道实施动态分析和连续观测,给
出温度测量图谱,进而准确地对被测目标进行分析。在分析报告
当中,主要包含以下四项内容:其一,平均温度;其二,最高点
温度;其三,最低点温度;其四,任意点的温度。对于管道具体
位置,可以根据报告提供的经纬度和高度来确定
[4]
。
3 结束语
综上所述,以红外热成像为关键技术提出无人机检测技
术,通过对这一技术的实际应用,能检测并判断出被检测设备
是否正常,进而有效解决以往由人员进行检测时部分位置无法
到达的问题。另外,通过对热成像的实时采集开展图谱分析,
以此为检验人员给出准确且科学的结果提供参考依据。在实际
应用过程中发现的各类问题,都可以为今后的深入研究及发展
提供方向,比如在无人机远距离飞行过程中有效作业人员行走
方向的问题,以及如何将红外成像和可见光成像结合到一起,
形成一个画面,进一步提高检验过程及结果的清晰度。
参考文献
[1] 陈亮.物联网技术在特种设备检验检测系统中的应用[J].内燃机
与配件,2018,10(6):173-174.
[2] 陈嘉辉.涡流检测技术在承压特种设备检测中的应用研究[J].特
种设备安全技术,2017,11(6):51-53.
[3] 江爱红.质量管理系统在特种设备检验检测中的应用及分析[J].
中国设备工程,2017,10(20):66-67.
[4] 金樟民,方学宠,邵定进.特种设备现场检验信息化建设研究[J].中
国管理信息化,2017,20(10):65.
本文发布于:2023-05-24 07:29:22,感谢您对本站的认可!
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