时代数据

更新时间:2023-04-19 13:06:02 阅读：评论：0

勉强的近义词-朱孝廉

2023年4月19日发(作者：对心理健康的认识)龙源期刊网
大数据时代下数据分析理念

作者：刘涛

来源：《电子技术与软件工程》2018年第19期

摘要
随着信息化技术的快速发展，人们的生活和生产方式都受到了影响。各个方面的发展都更
依赖于技术信息化，促进了社会发展进入信息化时代。而大数据的应用就是信息化环境下的一
个十分重要的特征，并处在一个快速发展的阶段。在大数据的背景之下，互联网和电子商务等
大多数领域已经出现了数据的累积。本篇文章对大数据进行了大概地介赵孟頫书法作品绍，对于大数据时代下
数据分析理念进行讨论和研究，处理大数据需要结合统计学理论，重视数据分析的过程，为了
更清楚的了解大数据时代的意义。
【关键词】大数据时代数据分析理念意义
在传统的商业模式运营过程中，市场主体知识对自身经营发展所需的数据进行简单的汇总
分析，很少涉及会产品、业务、竞争对手等进行系统性的分析和了解;但是在大数据背景下，
市场主体所接受的数据来自四面八方且能够反映市场需求的变化，从而以这些数据为依据来制
定符合自身实际的发展计划。“大数据”具有数据量大、类别多等特点，这就决定了对数据内容
的管理与分析，使用传统的数据库工具已经不能满足其需求。在强大的大数据时代背景下，需
要对数据分析理念进行相应的辨析后，才能够更便捷的使用，进一步地使大数据分析更好的能
够应用到各行各业中，实现我国经济的健康快速发展。
1 大数据时代的概述
20世纪80年代，“大数据”的概念由一位美国学者首次提出。大数据是指随着经济社会的
发展，对大容量的数据需求日益增多，一定时间内无法用常规的软件工具对数据内容进行管
理、分析处理，从而产生的一种有效处理信息数据的技术。
当前，大数据技术已经得到了各行各业的广泛应用，大到医疗、能源等行业，小到零售行
业，体现在人类生活的方方面面。众所周知，大数据已经不是简简单的掌握数据大的事实了，
而更重要的是要对大数据进行分析，获取更多智能的、深入的、更有价值的信息，从而运用于
国民经济的各行各业，促进国民经济的健康快速发展。
大数据具有四个基本课程：
（1）数据体量庞大，且呈现逐年增长的趋势;
（2）数据类型多种多样，且个性化数据占绝对多数;

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（3）价值密度低，有用的数据仅仅只有一两秒;
（4）处理速度快。
2 大时代数据分析理念
2.1 引入统计学方式
在当前的数据信息处理的过程中，在传统抽麻辣烫材料样分析法下，很难把其中的知识进行挖掘，通
过将统计学的引入，能够把数据信息科学的处理，对有价值的信息进行寻找。大数据时代在数
据信息的处理中，不能再进行单一的数据追求，而是要对杂乱无章的数据进行处理，所以依据
统计学方法，对该数据的变化进行分析，进一步的找出最好的对策。目前统计数据的产生流
程，主要是借助于手持数据采集器、汇总程序，经过汇总上报，然后生成数据。通过数据网络
之间的联系进行分析，不在纠结因果关系，通过数据的分析处理，能够迅速地反映数据的变
更。
2.2 数据分析的程序
在对各个行业时间数据进行分析处理过程中，因时间数据涉及的范围比较广泛，且不受地
域的限制，从而颠覆了以往的现行数据搜集模式，形成了非线性的决策基础。这种决策方式对
数据的分析提出了更高的要求，需要将各个行业所搜集的资料进行整合从而转化成数据。数据
分析的程序如下：首先将数据进行整合分类，筛选出有用的数据信息;其次，将数据进行深层
次的处理和技术分析，从而体现出数据的价值;最后，将经过分析处理的信息运用于实际的决
策过程中。这种数据分析的程序会不断的比赛作文累积具有价值的信息，从而让数据随着使用度的广泛
更加具有实用价值。为了更全面深入的了解研究对象，更好的辅助决策，需要对数据不断的进
行整合与积累，这一程序也便成为数据积累的重要程序。
2.3 数据分析的理念
数据分析指的是用适当的方法对数据信息进行分类管理，通过分析总结，将有价值的信息
进行提炼和形成结论的过程。大数据是通过利用统计工具来进行统计分析，例如Excel就是常
用的分析工具，与传统的抽样分析方法相比具有明显的优势，摆脱了对传统数据样本的依赖，
更多的是利用统计工具进行数据分析和处理。随着社会的不断进步与发展，对于大多数行业来
说，数据的价值都是经过不断地细致化地分析处理后体现出来的，更加注重数据的累积，从而
便于对比变化量而更好的决策。因此，在大数据时代下，由于数据的流动性强、数据量大、类
别多等特性，数据分析要更加注重精简和再生，让有价值的数据能够够不断增值与有效地整
合。
2.4 数据分析完善和改进

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为了适应信息时代的发展，我们要对数据分析进行完善和改进。一方面，适当改变以往的
数据统计的思想和研究方法，利用多元化的模式来表述数据之间的关系。同时，左手臂有痣要注重数据的
实用缺字开头的成语性，对数据的分析要结合实际情况进行适当处理，以保证分析结果的准确性，从而更加准
确的推测其发展的方向。另一方面，通过创建数据分析模型来改变传统统计质量管理的环节。
在当前大数据时代下，数据的体量越来越庞大，数据的价值也越来越高，应用的范围也越来越
广泛，因此对于数据分析程序进行完善与改进具有重要的现实意义。
土豆种植技术 3 结束语
综上所述，大数据时代已经成为各行各业必然的发展趋势。对大数据进行深层次的分析以
便为各个行业提供有价值的信息至关重要，有利于各行各业有效地预测未来发展趋势和市场需
求。但是，随着数据量的不断扩大，类型的增多，数据的管理与分析也面临着越来越多的难
题，影响着数据处理的效果与效率，因此我们要在不断地实践过程中，对大数据的处理方式与
手段不断的改革创新，同时不断优化数据统计分析工具，以便更好的适应大数据时代的发展需
要，为国民经济的发展提供更准确、更有价值的信息。
参考文献
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