信度与效度

量表的信度与效度介绍

other**:【**】释出时间:202X-3-14浏览:277访问者:.

问卷调查法是教育研究中广泛採用的一种调查方法，根据调查目的设计的调

查问卷是问卷调查法获取资讯的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性

等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问

卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结

果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。

信度与效度介绍

一、信度分析

信度（reliability）即可靠性，是指採用同一方法对同一物件进行调查时，

问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所

测的事物或变数。信度指标多以相关係数表示，具体评价方法大致可分为三类：

稳定係数（跨时间的一致性），等值係数（跨形式的一致性）和内在一致性係数

（跨专案的一致性）。

信度分析的方法主要有以下四种：

1、重测信度法

同样的问卷，对同一组访问物件在儘可能相同的情况下，在不同时间进行两

次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差

异的显着性检验方法，评价量表信度的高低。

2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的

问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相

关性。

3、折半信度法

折半信度法是将调查专案分为两半，计算两半得分的相关係数，进而估计整

个量表的信度。折半信度属于内在一致性係数，测量的是两半题项得分间的一致

性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、

意见式问卷的信度分析。

在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（likert）量表。进行

折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，

以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为儘可能相等

的两半，计算二者的相关係数（rhh，即半个量表的信度係数），最后用斯皮尔曼

-布朗（spearman-brown）公式：

求出整个量表的信度係数（ru）。

4、α信度係数法

cronbachα信度係数是目前最常用的信度係数，其公式为：

其中，k为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得

分的方差。从公式中可以看出，α係数评价的是量表中各题项得分间的一致性，

属于内在一致性係数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

二、效度分析

效度（validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够準确测出所需测量

的事物的程度。效度分为三种型别：内容效度、準则效度和结构效度。

效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效

度分析的方法主要有以下几种。

1、单项与总和相关效度分析

表面效度（facevalidity）。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内

容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的专案是否“看起来”符

合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。

这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它

是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常採用逻辑分析

与统计分析相结合的方法进行评价。

逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的

和要求。统计分析主要採用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题

项得分与题项总分的相关係数，根据相关是否显着判断是否有效。若量表中有反

意题项，应将其逆向处理后再计算总分。

2、準则效度分析

準则效度（criterionvalidity）。又称为效标效度或**效度。準则效度是指

量表所得到的资料和其他被选择的变数（準则变数）的值相比是否有意义。

根据时间跨度的不同，準则效度可分为同时效度和**效度。準则效度分析是

根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为準则（效标），分

析问卷题项与準则的联络，若二者相关显着，或者问卷题项对準则的不同取值、

特性表现出显着差异，则为有效的题项。评价準则效度的方法是相关分析或差异

显着性检验。

在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的準则往往十分困难，使这种方法

的应用受到一定限制。

3、结构效度分析

建构效度（constructvalidity）。是指测量结果体现出来的某种结构与测值

之间的对应程度。结构效度分析所採用的方法是因子分析。

最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特徵？在评价建构效度时，调研人

员要试**释“量表为什幺有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得

出什幺推论。

建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。有的学者认为，效度分

析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主

要功能是从量表全部变数（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特

定变数高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。

通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结

构。在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度

和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映

由公因子解释原变数的有效程度，因子负荷反映原变数与某个公因子的相关程

度。