大数据技术与应用专业(高职)人才培养方案
一、专业名称、专业代码、所属门类
专业名称:大数据技术与应用
专业代码:610215
所属门类:计算机
二、专业培养目标与就业方向
(一)培养目标
本专业培养适应社会主义建设需要,德、智、体、美、劳全面发展,培养具有勤朴敏
信素质的应用型创新人才,具备计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应
用专业知识,掌握大数据平台架构和基本分析能力,以及梳理大数据应用中的各种典型问题,
适应大数据实际工作的基本能力和基本技能,熟悉国家信息产业的政策和法规,适应大数据
技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。
(二)就业方向
本专业毕业生可在大数据技术与应用的诸多领域,从事大数据技术与应用、分布式计算、
无线传输、实时数据交换、大数据技术与应用的开发、管理、操作、维护、安全等相关岗位
的工作。
三、专业培养要求(职业岗位要求)
(一)职业岗位知识要求
1、学好大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识;
2、掌握海量数据分布式处理系统的设计和搭建的基本知识;
3、掌握分布式文件存储和分布式数据处理的基本知识;
4、掌握计算机软件工程的开发、应用与管理知识;
5、掌握大规模数据存储、实时计算系统的规划设计的应用知识;
6、掌握大数据技术与应用基本知识和基本技能,了解大数据技术与应用科技发展动态;
7、掌握必需的数据仓库与数据挖掘等知识和专业技能;
8、掌握无线网络技术原理和网络拓扑结构基础理论和关键技术;
9、掌握一门面向对象语言开发简单大数据技术与应用软件
10、掌握信息采集、处理和融合、通讯传输及大数据技术与应用等基本理论和方法。
(二)职业岗位能力要求
1、具备计算机应用的基本能力;
2、具备计算机网络应用的基本能力;
3、具备部署Hive并实现分布式数据库的操作能力;
4、具备软件开发能力;
5、掌握大数据技术与应用关键技术、主要技术标准;
6、具有大数据技术与应用方案设计能力;
7、具有自主学习、自我发展的基本能力,能够适应不断变化的未来大数据技术发展的
需求。
(三)职业岗位素质要求
1、具有正确的世界观、人生观和爱国主义、集体主义、社会主义思想;
2、具有良好的职业道德,职业行为合符规范要求;
3、热爱专业,具有良好的敬业精神。
四、学制
三年
五、主要专业课程简介
(1)大数据查询与处理2学分36学时(实践18学时)
本课程主要讲授大数据通过MapReduce并行处理技术来提高数据的处理速度的具体应
用方法。MapReduce的设计初衷是通过大量廉价服务器实现大数据并行处理,对数据一致性
要求不高,其突出优势是具有扩展性和可用性,特别适用于海量的结构化、半结构化及非结
构化数据的混合处理。
(2)数据可视化技术2学分36学时(实践18学时)
本课程主要讲授数据视觉表现形式的科学技术研究方法,是技术上较为高级的技术方
法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模
以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。
(3)多媒体技术2学分36学时(实践18学时)
讲述多媒体计算机的定义、关键技术、现状及发展趋势;音频信息和视频信息的获取和
处理技术;多媒体数据压缩编码技术及现行编码的国际标准;多媒体计算机硬件和软件系统
结构;超文本和超媒体技术;多媒体计算机的应用技术:多媒体电子出版物的创作、多媒体
会议系统、多媒体数据库及基于内容检索。
(4)软件工程2学分36学时(实践18学时)
主要介绍软件的设计过程,比如软件的需求分析,软件的概要设计,软件的详细设计,
软件测试和软件维护。它对于培养学生的软件素质,提高学生的软件开发能力具有重要的意
义。
(5)搜索引擎系统应用2学分36学时(实践10学时)
本课程介绍搜索引擎的基础模块、基本框架、基本原理,非结构化Web数据中构建搜
索引擎和Web信息管理的技术等内容。
(6)数据采集与处理2学分36学时(实践18学时)
本课程全面系统地讲述了数据采集与处理技术相关的知识,其主要内容包括模拟信号的
数字化处理、模拟多路开关、测量放大器、采样/保持器、模/数和数/模转换器等芯片的结
构原理及应用等。
(7)数据仓库与数据挖掘4学分72学时(实践36学时)
主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,主要内容包括数据仓库的概
念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据
分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。
(8)数据结构4学分72学时(实践18学时)
数据结构是研究计算机处理的数据间的相互关系,它的主要应用方向是数据库内数据的
组织方式,包括数据的顺序存储、链式存储、队列、堆栈存储、树结构、数据的排列、查找
等。是计算机课程中最基础也是最重要的课程之一。
(9)社交网络分析2学分36学时(实践18学时)
介绍了基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法,为理
解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方
法。
(10)Hadoop大数据存储与运算4学分72学时(实践18学时)
本课程了解Hadoop的架构、原理、Hadoop集群配置及安装(JDK、SSH),熟悉HadoopIDE
开发环境配置(Eclip配置)和HadoopJavaAPI编程实例、具备Hadoop编程开
六、集中实践教学环节安排
集中实践教学环节安排
课程编码课程名称周数学分开课学期
61军训221
毕业实习1236
毕业论文(毕业设计)626
毕业教育216
62第二课堂4
七、所含专业方向及特色
(1)面向大数据分析方向的应用统计专业方向;
(2)数据挖掘、数据分析方向;
八、毕业学分及课程学分、学时构成
课程学时学分构成
课程类别课程性质学分占总学分%
必修课
通识必修课42%
专业必修课45%
选修课限选课(任选课)24+12%+%
集中拓展环节
第二课堂4%
军训2%
专业实习6%
合计135100%
九、教学时间安排表
教学时间安排表
一二三
总计
123456
总周数220
授课(含实验作业)8
学年
学期
周
数
项目
复习考试、放假22
毕业实习1212
校运会
毕业设计(论文)66
军训2
4
毕业教育2
十、理论教学计划
教学计划表
课程类型课程编码课程名称/英文名称学分
开课
学期
理论学
时
实验、
实践学
时
考核
方式
通
识
必
修
课
01
思想道德修养与法律基础/Moral,Ethics&Fundamentals
ofLaw
313312考试
02
毛泽东思想和特色社会主义理论体系概论/MaoZedong
thoughtandtheoreticalsystemofsocialismwith
Chinecharacteristics
424824考试
10
创新创业教育/Innovationandentrepreneurship
education
211812考查
03
大学生心理健康教育/CollegeStudent’Psychological
Healthanddevelopment
222016考查
04大学英语I-III/CollegeEnglishI-III81、2、31320考试
05计算机基础/FundamentalKnowledgeofComputer414020考试
06大学体育/UniversityPE21、21650考试
08C语言程序设计/Clanguageprogramdesign423636考试
07高等数学A/AdvancedMathematicsA61、2960考试
16
移动互联网技术基础/MobileInternettechnology
foundation
23360考查
18
形势与政策/PoliticalCircumstance&policy1180考查
17
大学生安全教育/SafetyeducationforCollege
Students
2300考查
17
大学生职业发展与就业指导/StudentsCareer
199考查
DevelopmentandEmploymentGuidance
19
军事理论/MilitaryTheory1150考查
小计42547179
专
业
必
修
课
专
业
基
础
课
2
大数据技术与应用导论/Introductiontolargedata
technologyandApplications
212010考查
2数据库概论/DatabaIntroduction423636考查
2
计算机网络与互联网技术/Computernetworkand
Internettechnology
22360考查
2网页设计/WebDesign231818考查
4数据结构/datastructure435418考试
小计
14
16482
专
业
课
2大数据查询与处理/Largedataqueryandprocessing231818考查
2数据可视化技术/Datavisualizationtechnology241818考试
3软件工程/softwareengineering241818考试
4数据仓库与数据挖掘/Datawarehouanddatamining453636考试
2社交网络分析/Socialnetworkanalysis231818考试
3
Hadoop大数据存储与运算/Hadooplargedatastorage
andoperation
45
5418考试
4UI设计/UIdesign352826考试
2
搜索引擎系统应用/Applicationofarchengine
system
23
2610考试
2多媒体技术/multimediatechnology241818考查
3JavaWeb开发技术/JavaWebDevelopingtechnology445418考试
4专业英语/SpecializedEnglish25360考试
2数据采集与处理/dataacquisitionandprocessing241818考试
小计31342216
限
选
课
4JAVA语言程序/JAVAlanguageprogram433636考查
3XML程序设计/XMLprogramming433636考查
4网络运营和管理/Networkoperationandmanagement453636考查
4销售财务管理/Salesfinancemanagement453636考查
3Linux操作系统考查/Linuxoperatingsystem443636考查
4操作系统原理/operatingsystem443636考查
选
修
课
4
无线通讯和无线网络基础/Wirelesscommunicationsand
wirelessnetworkinfrastructure
453636考查
1项目管理/Theprojectmanagement443636考查
2企业运营管理/Enterprioperationmanagement443636考查
1
深度营销与客户关系管理/Deepmarketingandcustomer
relationshipmanagement
453636考查
2营销管理/Marketingmanagement453636考查
毕业前修满24分24216216考查
02
工业机器人技术及应用/Technologyandapplicationof
industrialrobot
12180考查
03电子商务网站建设/E-commercewebsiteconstruction12180考查
01PHP程序设计/ProgrammingPHP231818考查
05计算机安全技术/Computercuritytechnology13180考查
03移动Web开发实践/MobileWebdevelopmentpractice241818考查
04JavaEE编程技术/JavaEEProgrammingtechnology241818考查
05安卓软件开发/Androidsoftwaredevelopment241818考查
01
网站建设与维护/Websiteconstructionand
maintenance
14180考查
19
Triz理论及实践应用/Triztheoryanditsapplication
inpractice
12180考查
203D打印技术/3Dprintingtechnology13180考查
22
物联网技术概论/IntroductiontoInternetofthings
technology
13180考查
21电子商务概论/E-commerce14180考查
23公关礼仪/Publicrelationtiquette11150考查
24西方哲学史/HistoryofWesternPhilosophy21300考查
25教育心理学/educationalpsychology21300考查
26艺术鉴赏/Artappreciation11150考查
27社会学概论/IntroductiontoSociology21300考查
28
中国哲学十五讲/FifteenlecturesonChine
Philosophy
22360考查
29大学美术鉴赏/UniversityArtAppreciation12180考查
30
个人理财学+金融证券/PersonalFinance+financial
curities
22360考查
31日语/Japane22360考查
32图像处理/imageprocessing12180考查
33Photoshop12180考查
34机器人导论/Robotintroduction13180考查
36性格色彩/Charactercolor23360考查
38中外名曲鉴赏/Chineandforeignmusicappreciation13180考查
39积极心理学/Positivepsychology24360考查
40青年处世智慧/Youthisthewisdomoflife14180考查
41虚拟现实技术/VirtualRealityTechnology24360考查
42软装设计/Softpackagedesign24360考查
43动画鉴赏/Animationappreciation14180考查
毕业前修满12分122100
合计
必修课871053477
选修课36426216
总学分1231479693
十一、大数据技术与应用专业学程安排表
专业学程安排表
学
期
课程编码课程名称
学
分
课内学时
考核方
式(考试
/考查)
课程属性(通识必
修课、专业基础课、
专业必修课、限选
课、任选课)
理论
实践/
实验
第
一
学
期
01
思想道德修养与法律基础34515考试通识必修课
04大学英语I4600考试通识必修课
05计算机基础44020考试通识必修课
06
大学体育1822考试通识必修课
07高等数学A4600考试通识必修课
10
创新创业教育2228考查通识必修课
2
大数据技术与应用导论22010考查专业基础课
18
形势与政策1
考查(讲
座)
通识必修课
16军事理论1
考查(讲
座)
通识必修课
17大学生安全教育2
考查(讲
座)
通识必修课
23公关礼仪1150考查通识任选课
24西方哲学史2300考查通识任选课
25教育心理学2300考查通识任选课
26艺术鉴赏1150考查通识任选课
27社会学概论2300考查通识任选课
小计:26学分(必修课:24学分,限选课修满:0学分,任选课修满:2学分)
第
二
学
期
02
毛泽东思想和特色社会主义理论体
系概论
44824考试通识必修课
03
大学生心理健康教育22016考查通识必修课
04大学英语II2360考试通识必修课
06
大学体育1828考试通识必修课
07
高等数学A2360考试通识必修课
08
C语言程序设计43636考试通识必修课
2
数据库概论43636考查专业基础课
2计算机网络与互联网技术2360考查专业基础课
19Triz理论及实践应用1180
考查(讲
座)
通识选修课
02工业机器人技术及应用1180考查专业任选课
03电子商务网站建设1180考查专业任选课
28中国哲学十五讲2360考查通识任选课
29大学美术鉴赏1180考查通识任选课
30个人理财学+金融证券2360考查通识任选课
31日语2360考查通识任选课
32图像处理1180考查通识任选课
33Photoshop1180考查通识任选课
小计:24学分(必修课:21学分,限选课修满:0学分,任选课修满:3学分)
第
三
学
期
04大学英语III2360考试通识必修课
16
移动互联网技术基础2360考查通识必修课
2网页设计21818考查专业基础课
4数据结构45418考试专业基础课
2社交网络分析
21818考试专业必修课
2大数据查询与处理2
1818考查专业基础课
3
XML程序设计43636考查限选课
4
JAVA语言程序43636考查限选课
2搜索引擎系统应用
22610考试专业必修课
203D打印技术1180考查通识选修课
22物联网技术概论1180考查通识选修课
01PHP程序设计21818考查专业任选课
05计算机安全技术1180考查专业任选课
34机器人导论1180考查通识任选课
36性格色彩2360考查通识任选课
38中外名曲鉴赏1180考查通识任选课
小计:24学分(必修课:16学分,限选课修满:4学分,任选课修满:4学分)
第
四
学
3
Linux操作系统43636考查限选课
4
操作系统43636考查限选课
1
项目管理43636考查限选课
2
企业运营管理43636考查限选课
2数据可视化技术
21818考试专业必修课
2多媒体技术
21818考查专业必修课
3软件工程
21818考试专业必修课
期
3JavaWeb开发技术4
5418考试专业必修课
2数据采集与处理2
1818考试专业必修课
21电子商务概1180考查通识选修课
03移动Web开发实践21818考查专业任选课
04JavaEE编程技术21818考查专业任选课
05安卓软件开发21818考查专业任选课
01网站建设与维护21818考查专业任选课
39积极心理学2360考查通识任选课
40青年处世智慧1180考查通识任选课
41虚拟现实技术2360考查通识任选课
42软装设计2360考查通识任选课
43动画鉴赏1180考查通识任选课
小计:23学分(必修课:12学分,限选课修满:8学分,任选课修满:3学分)
第
五
学
期
17大学生职业发展与就业指导199
考查(讲
座)
通识必修课
4数据仓库与数据挖掘
43636考试专业必修课
3Hadoop大数据存储与运算4
5418考试专业必修课
4
UI设计
3
1818考试专业必修课
4
专业英语2360考试专业必修课
4网络运营和管理43636考查限选课
4销售财务管理43636考查限选课
4
无线通讯和无线网络基础43636考查限选课
1
深度营销与客户关系管理43636考查限选课
2
营销管理43636考查限选课
小计:26学分(必修课:14学分,限选课修满:12学分,任选课修满:0学分)
集
中
拓
展
环
节
第
一
学
期
61
军训2
第
六
学
期
毕业实习3
毕业论文(毕业设计)2
毕业教育1
不
固
定
学
期
62第二课堂4
小计:12学分
合计
必修课学分:87
选修课学分:36(限选课:24,任选:12)
集中拓展环节(军训、第二课堂、毕业
论文、专业实习)
学分:12
修读总学分学分:135
十二、有关补充说明
本教学计划根据2017年社会人才需求而修订。适用于2017级及之后的学生。实践教学
体系和课内教学体系并重。课内教学总学时为1479学时,实践教学总学时为693学时,实
践教学学时占总学时的32%。通过对传统教学内容进行整合,为加强实践环节和加强新技术
教育提供课时保证。
撰写人:计算机与互联网学院胡金萍
审核人:计算机与互联网学院院长晏小庆
2017年6月2日
本文发布于:2023-03-11 02:36:48,感谢您对本站的认可!
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