中介效应检验

中介效应检验程序的数据处理与练习实验报告

中介效应检验程序的数据处理与练习实验报告

1引⾔

中介变量(mediator)是⼀个重要的统计概念。考虑⾃变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变

量。假设所有变量都已经中⼼化(即均值为零),可⽤下列⽅程来描述变量之间的关系。

国内对中介变量的研究很少,依中国期刊⽹“⽂史哲”和“教育与社会科学”专栏⽬录的检索结果,1998~2003年在标题或关键词中含

有“中介变量”或“中介效应”的⽂章不⾜20篇。国内学者温忠麟（2004）讨论了中介变量以及相关概念、中介效应的估计;⽐较了

检验中介效应的主要⽅法;提出了⼀个检验程序,它包含了依次检验和Sobel检验。该程序检验的第⼀类和第⼆类错误率之和通

常⽐单⼀检验⽅法⼩,既可以做部分中介检验,也可以做完全中介检验。本实验旨在应⽤温忠麟提供的检验程序进⾏中介效应的

数据处理与练习。

2研究问题

检验中介效应是否显著。

2.1检验⾃尊在积极应对与拖延⾏为之间的中介作⽤；

2.2检验⾃尊在消极应对与拖延⾏为之间的中介作⽤。

3实验⽅法

使⽤spss统计⼯具对回归系数进⾏检验

3.1使⽤spss中的linearregression，将积极应对作为⾃变量，拖延⾏为作为因变量，检验回归系数c；

3.2将积极应对作为⾃变量，⾃尊作为因变量，检验回归系数a；

3.3将积极应对和⾃尊作为⾃变量，拖延⾏为作为因变量，检验回归系数c’和b；

3.4消极应对按照同上⽅法进⾏检验。

4数据统计结果

4.1⾃尊在积极应对与拖延⾏为之间的中介作⽤

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)-2.72E-090.52701

积极应对-entVariable:拖延⾏为

t=-5.077,p<0.01,回归系数c显著

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)8.94E-100.22901

积极应对entVariable:⾃尊

t=4.846,p<0.01,回归系数a显著

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)-1.96E-090.4901

⾃尊-0.860.12-0.372-7.1440

积极应对-entVariable:拖延⾏为

t=-7.144,p<0.01,回归系数b显著;

t=-3.395,p<0.01,回归系数c’显著

因此，⾃尊在积极应对与拖延⾏为之间的中介效应显著

4.2⾃尊在消极应对与拖延⾏为之间的中介作⽤

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)-1.70E-090.53501

消极应对entVariable:拖延⾏为

t=4.053,p<0.01,回归系数c显著

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)5.17E-100.2301

消极应对-entVariable:⾃尊

t=-4.572,p<0.01,回归系数a显著

Coefficientsa

ModelUnstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

tSig.B

Std.

ErrorBeta

1(Constant)-1.24E-090.49501

消极应对2.3580.980.1262.4050.017

⾃尊-0.8950.121-0.387-7.3970

entVariable:拖延⾏为

t=-7.397,p<0.01,回归系数b显著;

t=2.405,p<0.05,回归系数c’显著

因此，⾃尊在消极应对与拖延⾏为之间的中介效应显著

5反思与讨论

5.1本⽂提出的中介效应检验程序,可以做部分中介效应和完全中介效应的检验。由于同时考虑了两类错误率,该程序⽐单⼀的检

验⽅法要好。⽽且,该程序简单可⾏,计算量少。该程序可以让读者避免在繁多的检验⽅法中⽆所适从,能够按部就班地进⾏中介

效应的检验。

5.2Mackinnon等⼈(2002)将14种中介效应的检验⽅法分成三类，包括依次检验回归系数的因果步骤法，检验c－c'显著性的

系数差异法和检验ab显著性的系数乘积法温忠麟等提供的⽅法为依次检验回归系数的因果步骤法。因果步骤法由于操作简单

且易于理解，成为迄今为⽌使⽤最多的中介效应检验⽅法，但这类⽅法却存在诸多缺陷，已不适应甚⾄在某种程度上阻碍了中

介研究的发展。⾸先，因果步骤法将⾃变量显著影响因变量(即系数c显著)作为中介效应检验的前提条件，即如果系数c不显

著，就不存在中介效应了，但有学者认为这个前提条件是不必要的，这个前提条件的存在使得许多本来有意义的中介研究停⽌

在第⼀步，抑制了中介研究的发展和应⽤，因为在系数c不显著的情况下完全可能存在中介效应。其次，Mackinnon(2002)通

过模拟研究⽐较了三类中介效应检验⽅法的表现，发现因果步骤法的统计功效最低，并且容易低估第Ⅰ类错误率，统计功效最

低成为因果步骤法的主要批评来源；第三，因果步骤法是通过⼀系列的假设检验去推测中介效应的有⽆，⽽不是直接检验中介

效应ab是否显著不为0，因此⽆法直接提供中介效应的点估计，也就⽆法提供中介效应的置信区间；第四，因果步骤法根据系

数c'的显著性将中介效应分为完全中介和部分中介，但有学者建议放弃部分中介和完全中介的说法，因为这种粗糙的中介效果

量诊断⽅法存在较⼤的局限。