一、相对危险度(relativerisk,RR)——也叫危险比(riskratio)或
率比(rateratio)
RR是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。RR
适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。RR值
越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。即暴露组
发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,
得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所
有英国医生为80/10万。假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/非暴露组的发病或
死亡率,本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度
是:RR=160/8=20。
二、归因危险度(AR)
又叫特异危险度、率差(ratedifference,RD)和超额危险度(excess
risk),
是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异
地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比,它反映了
暴露与疾病的关联强度,说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少
倍,或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。暴露对疾病的病
因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差,它反映发病
归因于暴露因素的程度,表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发
病的数量,如果暴露去除,则可使发病率减少多少(AR的值)。减少
暴露对疾病的预防作用较大。
特异危险度(AR)的计算公式是:AR=暴露组的发病或死亡率-非暴
露组的发病或死亡率
上例中,每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是:AR
=160-8=152
三、比值比(Oddsratio,OR):比值比,也称优势比、比数比、交
叉乘积比
OR是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标,比值
(odds)是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。比值比指病例
组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露
人数的比值。
>1暴露与疾病的危险度增加正相关
<1暴露与疾病的危险度减少负相关
=1暴露与疾病的危险度无关无相关
成组病例对照研究资料整理表
--------------------
暴露或特征病例对照合计
---------------------
有aba+b=n1
无cdc+d=n0
---------------------
合计a+c=m1b+d=m0a+b+c+d=N
------------------------
病例组暴露比值为:(a/m1)/(c/m1)=a/c
对照组暴露比值为:(b/m0)/(d/m0)=b/d
病例组暴露比值a/c
比值比OR==ad/bc
对照组暴露比值b/d
相对危险度(relativerisk,RR)是暴露组与非暴露组发病率之比。但
在病例对照研究中不能计算发病率,只能计算OR,OR的含义与RR
相同,是两个概率的比值,指暴露组的疾病危险度为非暴露组的多少
倍,取值在0-∞之间。当OR>1时,说明暴露使疾病的危险度增加,
是疾病的危险因素,叫做“正关联”;当OR<1时,说明暴露使疾病
的危险度减少,叫做“负关联”,暴露因素对疾病有保护作用;当OR=1
时,表示暴露与疾病无关联。
计算OR的可信限
由于比值比是对暴露和疾病联系强度的一个点估计值,此估计值未考
虑抽样误差,有其变异性,计算出这个变异区间有助于进一步了解联
系的性质和强度,即按一定的概率(可信度)来估计本次研究总体的
比值比在什么范围内,这个范围称比值比的的可信区间,其上下限的
数值为可信限。一般采用95%的可信限。计算OR值可信区间除了有
助于估计变异范围的大小外,还有助于检验OR值的判断意义,如区
间跨越1,则暴露与疾病无关联。
例1:Doll和Hill在1950年报告吸烟与肺癌关系的病例对照研究,
结果如表
表1吸烟与肺癌关系的病例对照研究资料
------------------`
吸烟史病例对照合计
---------------
有6886501338
无215980
---------------
合计7097091418
------------------
①χ2检验P<0.001,两组的暴露史比例差异显著,提示吸烟可能与
肺癌有联系。
②计算比值比OR
OR=688×59/650×21=2.97
③计算OR95%可信限
故OR95%可信限为1.83-4.90。即总体的OR值有95%的把握在此范
围内,分析结果说明吸烟对肺癌高度有害,说明吸烟者(暴露)患肺癌
的的危险性为不吸烟者(非暴露)的1.83-4.90倍。
风险比(hazardratio,HR)[HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组
的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上]。而风险函数指危险率函
数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。资
料的类型通常是临床治疗性研究,也可以是流行病学的队列观察性研
究。
风险比和危害比。
1、多数认为HR与RR意思一样,但HR有时间因素在内,换句话说,
包含了时间效应的RR就是HR;
2、可以这样理解,生存资料中,RR考虑了终点事件的差异,而HR
不仅考虑了终点事件的有无,还考虑了到达终点所用的时间及截尾数
据;
3、根据Parmar的文章,HR=(Or/Oe)/(Cr/Ce),O和C分别代表
对照组和试验组,r代表实际发生事件的人数,e代表按logranktest
中计算得出的理论上应该发生事件的人数。其实HR的计算还有一种
方法就是
队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的
发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无
关联及关联大小的一种观察性研究。通常,暴露可以指危险因素,比
如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。而事件可以是疾病发生,比
如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。
本文发布于:2023-03-05 21:23:51,感谢您对本站的认可!
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