电影集结号下载(集结号电影 下载)

更新时间:2023-03-02 15:09:57 阅读: 评论:0

有时候我们做的网站,需要将一些数据,生成有一个 CSV 文件给浏览器,并且是作为附件的形式下载下来。下面我们看一下如何生成 CSV 文件。

下载小的CSV文件

我们先看一下怎么下载小的 CSV 文件。我们用 Python 内置的 csv 模块来处理 csv 文件,并且使用 HttpRespon 来将 csv 文件返回回去。示例代码如下:

import csvfrom django.http import HttpRespondef csv_view(request): respon = HttpRespon(content_type='text/csv') respon['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="somefilename.csv"' writer = csv.writer(respon) writer.writerow(['name', 'age', 'x']) writer.writerow(['张三', '28', '女']) return respon我们在初始化 HttpRespon 的时候,指定了 Content-Type 为 text/csv,这样浏览器就会把它当做一个 csv 格式的文件而不是一个 HTML 格式的文件,因为默认值就是 html。respon 中添加一个 Content-Disposition 头,这将告诉浏览器该如何处理这个文件,我们给这个头的值设置为 attachment;,那么浏览器将不会对这个文件进行显示,而是作为附件的形式下载,第二个 filename="somefilename.csv" 是用来指定这个csv文件的名字。我们使用 csv 模块的 writer 方法,将相应的数据写入到 respon 中。将csv文件定义成模板

我们还可以将 csv 格式的文件定义成模板,然后使用 Django 内置的模板系统,并给这个模板传入一个 Context 对象,这样模板系统就会根据传入的 Context 对象,生成具体的 csv 文件。示例代码如下:

模板文件:

{% for row in data %}"{{ row.0|addslashes }}", "{{ row.1|addslashes }}", "{{ row.2|addslashes }}", "{{ row.3|addslashes }}", "{{ row.4|addslashes }}"{% endfor %}

视图函数:

from django.http import HttpResponfrom django.template import loader, Contextdef some_view(request): respon = HttpRespon(content_type='text/csv') respon['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="somefilename.csv"' csv_data = ( ('First row', 'Foo', 'Bar', 'Baz'), ('Second row', 'A', 'B', 'C', '"Testing"', "Here's a quote"), ) t = loader.get_template('my_template_name.txt') respon.content = t.render({"data": csv_data}) return respon如何下载超大的CSV文件

以上的例子是生成的一个小的csv文件,如果想要生成大型的csv文件,那么以上方式将有可能会发生超时的情况(服务器要生成一个大型csv文件,需要的时间可能会超过浏览器默认的超时时间)。这时候我们可以借助另外一个类,叫做StreamingHttpRespon对象,这个对象是将响应的数据作为一个流返回给客户端,而不是作为一个整体返回。示例代码如下:

class Echo: """ 定义一个可以执行写操作的类,以后调用csv.writer的时候,就会执行这个方法 """ def write(lf, value): return valuedef large_csv(request): rows = (["Row {}".format(idx), str(idx)] for idx in range(655360)) pudo_buffer = Echo() writer = csv.writer(pudo_buffer) respon = StreamingHttpRespon((writer.writerow(row) for row in rows),content_type="text/csv") respon['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="somefilename.csv"' return respon

这里我们构建了一个非常大的数据集rows,并且将其变成一个迭代器。然后因为StreamingHttpRespon的第一个参数只能是一个生成器,因此我们使用圆括号(writer.writerow(row) for row in rows),并且因为我们要写的文件是csv格式的文件,因此需要调用writer.writerow将row变成一个csv格式的字符串。而调用writer.writerow又需要一个中间的容器,因此这里我们定义了一个非常简单的类Echo,这个类只实现一个write方法,以后在执行csv.writer(pudo_buffer)的时候,就会调用Echo.writer方法。

关于StreamingHttpRespon:

这个类是专门用来处理流数据的。使得在处理一些大型文件的时候,不会因为服务器处理时间过长而到时连接超时。这个类不是继承自HttpRespon,并且跟HttpRespon对比有以下几点区别:

这个类没有属性content,相反是streaming_content。这个类的streaming_content必须是一个可以迭代的对象。这个类没有write方法,如果给这个类的对象写入数据将会报错。

注意:StreamingHttpRespon会启动一个进程来和客户端保持长连接,所以会很消耗资源。所以如果不是特殊要求,尽量少用这种方法。

本文发布于:2023-02-28 21:14:00,感谢您对本站的认可!

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