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Google在一篇新的博客文章和附带的视频中解释了它如何保持用户在Google地图上创建的评论没有欺诈和滥用。像许多处理大规模审核的平台一样，Google说它使用了自动机器学习系统和人工操作的组合。

这些细节是在对Google地图和Yelp等网站上的用户评论进行越来越多的审查的情况下出现的，在这些网站上，企业因实施COVID-19相关的健康和安全措施（包括口罩和疫苗要求）而受到差评，这些措施往往超出了他们的控制。其他评论则批评企业据说导致他们感染COVID-19，或者在全球大流行期间没有保持正常的营业时间。

今天早些时候，Yelp报告说，它在去年4月至12月期间删除了超过15500条违反其COVID-19内容准则的评论，比2020年同期增加了161%。Yelp表示，它在2021年总共删除了近1300个页面的70200多条评论，其中许多是由所谓的"评论轰炸"事件造成的，即由没有实际光顾过一家企业的用户提交协调评论。

Google解释说，在Google地图上发布的每一条评论都由其机器学习系统检查，该系统已接受过公司内容政策的培训，以剔除滥用或误导性的评论。这个系统经过训练，可以检查个别评论的内容，但它也会寻求更广泛的算法--比如一星或五星评论的突然激增--既来自账户本身，也来自关于该企业的其他评论。

Google表示，对于被终端用户和企业自己标记的内容，人工审核会发挥作用。违规的评论可以被删除，在更严重的情况下，用户账户可以被暂停并承担法律后果。Google的用户生成内容产品负责人伊恩-利德写道："我们发现，我们既需要人类提供的细致入微的理解，也需要机器提供的规模来帮助我们调节贡献的内容。"

这是对Google为保持地图评论的可用性所采取的步骤的一个有趣观察。

您可以在完整的博客文章中阅读更多内容：

https://blog.google/products/maps/how-google-maps-reviews-work/