怎么根据照片识别年龄和性别?
如何识别手中照片中人物的年龄和性别呢?作为智能识别系统的代表,人脸识别技术具有极为重要的用途。对于各位喜欢自拍的手机控而言,将昔日所拍摄的照片拿出来识别一下也是一件非常惬意的事情。以下小编就与大家分享一下识别照片年龄和性别的方法。
利用小米相机的“人脸识别”功能来识别年龄和性别。进入手机“设置”界面,点击“系统应用”栏目中的“相机”项进入。
从打开的“相机设置”界面中,开启“人脸识别”功能,同时点击“人脸信息”项进入详细设置界面。
接着将弹出“人脸信息”扩展面板,从中选择“显示年龄性别”项即可完成设置。最后按返回键退出。
当我们用小米相机进行拍摄时,对于人物部分将显示“年龄性别”信息。由此可以看出“小米相机人验识别”功能的有用性。
此外我们还可以通过“How Old Net”网站来识别照片中人物的年龄和性别信息。直接在百度中搜索即可获取入口地址。
从打开的How Old官方网站界面,点击“U Your Owe Photo”(使用自己的照片)按钮。
待照片上传成功后,将自动进行人验识别,同时显示当前照片中人物的“性别”和“年龄”信息,如图所示:
同时该网站还可以对照片中多个人物角色分别进行“性别”和“年龄”待信息的识别。可以说非常的有趣,大家不防也试试呗。
当然,具备人脸识别功能的并不单单只限于以上所述。其实还有许多具有人脸识别功能的网站和应用。登陆“百度云开放平台”界面,从“云服务”栏目中找到“媒体云”链接进入。
接着找到“ 人脸识别”链接点击进入,即可在此提交照片并进行人物相关信息的识别操作。如图所示:
美颜相机测年龄功能在哪
美颜相机测年龄功能在小米自带美颜相机可以测试年龄,P图建议选择美图秀秀、美颜相机、360相机等等。
根据微软在Build2015大会中透露的信息看,Project Oxford目前为止提供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务,其中“How-Old.net”就是使用到了图像识别API和人脸识别API。
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照片推测年龄的软件叫什么
微软颜龄识别网站 -How-Old.net ,目前没有手机版。
微软推出了一个颜龄识别机器人网站How-Old.net,通过大数据和机器识别技术,判断照片中人物的年龄,没想到立即火爆全球,一时间社交网络上“攀比”成风。
根据微软在Build2015大会中透露的信息看,Project Oxford目前为止提供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务,其中“How-Old.net”就是使用到了图像识别API和人脸识别API。
扩展资料在网站接收到图片后,微软的Project Oxford服务首先会对人脸的位置进行检测,其后根据脸上的27个点得出结论,比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明显会随着年龄变化的部位,比较有趣的是,“How-Old.net”的的测试结果并不是非常准确,浓妆妹子往往能比实际大上好几十岁。
实际年龄相同的郭德纲和林志颖分别被测出来是45岁和25岁。有统计数据显示,网站上线几个小时内,这个系统已经测试了全球超过21万张图片。不过这个网站并不是来自脸萌、足记等中国创业公司,而是微软的一个项目。
参考资料:百度百科-微软颜龄
那个拍照测年龄的软件叫什么
人脸识别 年龄估计
文献如下:
[1] Rothe R, Timofte R, Gool L V. Deep Expectation of Real andApparent Age from a Single Image Without Facial Landmarks[J].International Journal of Computer Vision, 2016:1-14.
[2] Eidinger E, Enbar R, Hassner T. Age and Gender Estimation of Unfiltered Faces[J]. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2014, 9(12):2170-2179.
[3] Chen B C, Chen C S, Hsu W H. Face Recognition and RetrievalUsing Cross-Age Reference Coding With Cross-Age CelebrityDatat[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 17(6):804-815.
[4]王先梅,梁玲燕,王志良,胡四泉. 人脸图像的年龄估计技术研究[J].中国图象图形学报,2012, 17( 6) : 603-618。
[5] 郑德鹏, 杜吉祥, 翟传敏. 基于深度学习MPCANet 的年龄估计 [J].南京师大学报(自然科学版), 2017, 40(1):20-26。
知网可以查找文献。年龄估计的现状:
简单地说,基于人脸图像的年龄估计是指机器根据面部图像推测出人的大概年龄或所属的年龄范围( 年龄段)。
基于人脸图像的年龄估计系统一般分为人脸检测与定位,年龄特征提取,年龄估计,系统性能评价几个部分。根据提取特征方式的不同又分为传统方法和深度学习方法。
如果基于人脸图像的年龄估计问题得到解决,那么在日常生活中基于年龄信息的各种人机交互系统将在现实生活中有着极大的应用需求。
市场主流年龄估计软件包括商汤科技,face++,百度云AI体验中心,腾讯云AI体验中心,年龄检测仪。我们随机拿了一些名人照片做测试,总体说来face++在测试集上表现最好。
传统方法研究思路,自然就是手动提取特征。
传统方法即手动提取特征,传统方法可粗略划分为手动提取特征和年龄估计两个阶段。
根据特征所反映的人脸信息,可以将常用的人脸年龄特征分为形状特征、纹理特征、代数特征以及混合特征。
由于每种类型的特征均从不同角度描述了人脸图像,为了充分利用各种特征的优点,研究人员通常综合集成多种人脸特征,并采用不同的数学方法对其进行处理,从而形成了各具特色的面部年龄特征提取模型。
常见的特征提取模型包括人体测量学模型( anthropometric models) 、特征子空间模型(AGES) 、柔性模型( flexible models) 、流形学习( age manifold)以及外观模型( appearance model) 等。
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