ocr识别pdf(ocr识别pdf保持原版)

PDF OCR怎样在线识别

快速的将图片上的文字识别提取出来，快速识别效率高。

步骤一：选择“文字识别”功能。

步骤二：上传要识别的图片，将我们需要识别的图片添加到界面上，可支持多种常见的图片格式识别，还可以批量识别图片上的文字。

步骤三：上传图片完毕后，工具自动获取图片上的文字，并将文字提取到工具界面上，点击复制按钮，就能保存文档到文档中。建议校对一遍结果，避免出现错别字。

如何使用OCR文本识别导出PDF中图片的文字？或者其他更好的方法吗

OCR文字识别工具特别强大，能够识别多种格式文件的文本内容，简单几个步骤就能提取出来。在很多工作中，OCR识别工具还是很受用的，那么今天就来了解下OCR识别工具是怎样识别PDF中的文字的吧。

PDF文件已经是很常见的格式之一了，那么掌握好关于它的技巧还是很有必要的，下面就分享一个识别PDF中文字的方法，一起来看看吧！

推荐使用：闪电OCR图片文字识别软件

操作方法：

第一步、打开OCR识别软件后，在左侧选择需要功能，例如“PDF识别”；

第二步、接着，点击添加文件将PDF文件上传到软件中，支持批量添加并识别哦，这样效率会更快一点；

第三步、文档上传后，在右侧设置中，根据自己的需要设置识别格式就可以了；

第四步、完成设置后，直接点击右上角的“开始识别”即可；

第五步、识别完成后会有以下提示窗口，在这里点击前往导出文件位置浏览；

第六步、打开其中一份，以下就是识别出来的文字内容啦！

PDF OCR识别工具：OCRmyPDF解决图片类的pdf里的文本识别

OCRmyPDF github

apt-get install tesract-ocr-chi-sim

apt-get install tesract-data-eng

apt-cache arch tesract-ocr
从展示的列表里选择你需要安装的语言的包，参照上面的命令安装即可。

输出的new.pdf，即可复制文本。

安装img2pdf
apt-get install img2pdf

把本目录下page开头的png图片合并到一个ocr的pdf。

python3 ocr2txt.py

如何完美提取PDF文档文字

要实现pdf的提取就必须要用到百度网盘，功能强大，使用方法简单。是一款必备的软件。

第一步，打开百度网盘主界面选择文档。

第二步，在文档页面选择全部工具。

第三步，在全部工具里找到，选择pdf提取。

第四步，选择网盘中的的文件。pdf文件开始提取。

第五步，等待提取完成。

注意事项

百度网盘一次可以提取20张pdf的文件，现在还是免费使用的，除了提取pdf还能把pdf转换成各种你需要的文档，ppt，word，Excel都不在话下。

如何利用Python对PDF文件做OCR识别

1.安装tesract

2.安装PyOCR

3.安装Wand和PIL
在我们开始之前，还需要另外安装两个依赖包。一个是Wand。它是Imagemagick的Python接口。
我们需要使用它来将PDF文件转换成图像：

我们也需要PIL因为PyOCR需要使用它。你可以查看官方文档以确定如何将PIL安装到你的操作系统中。

5.开始
现在我们需要获得OCR库（在本例中，即tesract）的句柄以及我们在PyOCR中将使用的语言：

我们使用tool.get_available_languages里的第二种语言，因为之前我曾尝试过，第二种语言就是英语。
接着，我们需要建立两个列表，用于存储我们的图像和最终的文本。

下一步，我们需要采用wand将一个PDF文件转成jpeg文件。让我们试一试吧！

注意：将PDF_FILE_NAME替换成当前路径下的一个可用的PDF文件名。
wand已经将PDF中所有的独立页面都转成了独立的二进制图像对象。我们可以遍历这个大对象，并把它们加入到req_image序列中去。

现在，我们仅仅需要在图像对象上运行OCR即可，非常简单：

现在，所有识别出的文本已经加到了final_text序列中了。你可以任意地使用它。以上就是利用Python对PDF文件做OCR识别的全部内容，希望这个教程能够帮助到你们！