phaser3117(phaser3117打印机怎么安装)

本文将介绍 java.util.concurrent.Phar，一个常常被大家忽略的并发工具。它和 CyclicBarrier 以及 CountDownLatch很像，但是使用上更加的灵活，本文会进行一些对比介绍。

和之前的文章不同，本文不写源码分析了，就只是从各个角度介绍下它是怎么用的。本文比较简单，我觉得对于初学者大概需要 20 分钟左右吧。

其实我对这个需要多少时间很没概念，有没有读者愿意记录下所花费的时间，在评论区反馈一下。

使用示例

我们来实现一个小需求，启动 10 个线程执行任务，由于启动时间有先后，我们希望等到所有的线程都启动成功以后再开始执行，让每个线程在同一个起跑线上开始执行业务操作。

下面，分别介绍 CountDownLatch、CyclicBarrier 和 Phar 怎么实现该需求。

1、这种 ca 最容易使用的就是 CountDownLatch，代码很简单：

// 1. 设置 count 为 1CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(() -> { try { // 2. 每个线程都等在栅栏这里，等待放开栅栏，不会因为有些线程先启动就先跑路了 latch.await(); // doWork(); } catch (InterruptedException ignore) { } }).start();}doSomethingEL(); // 确保在下面的代码执行之前，上面每个线程都到了 await() 上。// 3. 放开栅栏latch.countDown();

简单回顾一下 CountDownLatch 的原理：AQS 共享模式的典型使用，构造函数中的 1 是设置给 AQS 的 state 的。latch.await() 方法会阻塞，而 latch.countDown() 方法就是用来将 state-- 的，减到 0 以后，唤醒所有的阻塞在 await() 方法上的线程。

2、这种 ca 用 CyclicBarrier 来实现更简单：

// 1. 构造函数中指定了 10 个 partiesCyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(10);for (int i = 0; i < 10; i++) { executorService.submit(() -> { try { // 2. 每个线程"报告"自己到了， // 当第10个线程到的时候，也就是所有的线程都到齐了，一起通过 barrier.await(); // doWork() } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException ex) { ex.printStackTrace(); } });}

CyclicBarrier 的原理不是 AQS 的共享模式，是 AQS Condition 和 ReentrantLock 的结合使用

CyclicBarrier 可以被重复使用，我们这里只使用了一个周期，当第十个线程到了以后，所有的线程一起通过，此时开启了新的一个周期，在 CyclicBarrier 中，周期用 generation 表示。

3、我们来介绍今天的主角 Phar，用 Phar 实现这个需求也很简单：

Phar phar = new Phar();// 1. 注册一个 partyphar.register();for (int i = 0; i < 10; i++) { phar.register(); executorService.submit(() -> { // 2. 每个线程到这里进行阻塞，等待所有线程到达栅栏 phar.arriveAndAwaitAdvance(); // doWork() });}phar.arriveAndAwaitAdvance();

Phar 比较灵活，它不需要在构造的时候指定固定数目的 parties，而 CountDownLatch 和 CyclicBarrier 需要在构造函数中明确指定一个数字。

我们可以看到，上面的代码总共执行了 11 次 phar.register() ，可以把 11 理解为 CountDownLatch 中的 count 和 CyclicBarrier 中的 parties。

这样读者应该很容易理解 phar.arriveAndAwaitAdvance() 了，这是一个阻塞方法，直到该方法被调用 11 次，所有的线程才能同时通过。

这里和 CyclicBarrier 是一个意思，凑齐了所有的线程，一起通过栅栏。

Phar 也有周期的概念，一个周期定义为一个 pha，从 0 开始。

Phar 介绍

上面我们介绍了 Phar 中的两个很重要的接口，register() 和 arriveAndAwaitAdvance()，这节我们来看它的其他的一些重要的接口使用。

画一张图压着：

重要接口介绍

Phar 还是有 parties 概念的，但是它不需要在构造函数中指定，而是可以很灵活地动态增减。

我们来看 3 个代码片段，看看 parties 是怎么来的。

1、首先是 Phar 有一个带 parties 参数的构造方法：

public Phar(int parties) { this(null, parties);}

2、register() 方法：

public int register() { return doRegister(1);}

这个方法会使得 parties 加 1

3、bulkRegister(int parties) 方法：

public int bulkRegister(int parties) { if (parties < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (parties == 0) return getPha(); return doRegister(parties);}

一次注册多个，这个方法会使得 parties 增加相应数值

parties 也可以减少，因为有些线程可能在执行过程中，不和大家玩了，会进行退出，调用 arriveAndDeregister() 即可，这个方法的名字已经说明了它的用途了。

再看一下这个图，pha-1 结束的时候，黑色的线程离开了大家，此时就只有 3 个 parties 了。

这里说一下 Phar 的另一个概念 pha，它代表 Phar 中的周期或者叫阶段，pha 从 0 开始，一直往上递增。

通过调用 arrive() 或 arriveAndDeregister() 来标记有一个成员到达了一个 pha 的栅栏，当所有的成员都到达栅栏以后，开启一个新的 pha。

这里我们来看看和 pha 相关的几个方法：

1、arrive()

这个方法标记当前线程已经到达栅栏，但是该方法不会阻塞，注意，它不会阻塞。

大家要理解一点，party 本和线程是没有关系的，不能说一个线程代表一个 party，因为我们完全可以在一个线程中重复调用 arrive() 方法。这么表达纯粹是方便理解用。

2、arriveAndDeregister()

和上面的方法一样，当前线程通过栅栏，非阻塞，但是它执行了 deregister 操作，意味着总的 parties 减 1。

3、arriveAndAwaitAdvance()

这个方法应该一目了然，就是等其他线程都到了栅栏上再一起通过，进入下一个 pha。

4、awaitAdvance(int pha)

这个方法需要指定 pha 参数，也就是说，当前线程会进行阻塞，直到指定的 pha 打开。

5、protected boolean onAdvance(int pha, registeredParties)

这个方法是 protected 的，所以它不是 phar 提供的 API，从方法名字上也可以看出，它会在一个 pha 结束的时候被调用。

它的返回值代表是否应该终结（terminate）一个 phar，之所以拿出来说，是因为我们经常会见到有人通过覆写该方法来自定义 phar 的终结逻辑，如：

protected boolean onAdvance(int pha, int registeredParties) { return pha >= N || registeredParties == 0;}

1、我们可以通过 phar.isTerminated() 来检测一个 phar 实例是否已经终结了

2、当一个 phar 实例被终结以后，register()、arrive() 等这些方法都没有什么意义了，大家可以玩一玩，观察它们的返回值，原本应该返回 pha 值的，但是这个时候会返回一个负数。

Phar 的监控方法

介绍下几个用于返回当前 phar 状态的方法：

getPha()：返回当前的 pha，前面说了，pha 从 0 开始计算，最大值是 Integer.MAX_VALUE，超过又从 0 开始

getRegisteredParties()：当前有多少 parties，随着不断地有 register 和 deregister，这个值会发生变化

getArrivedParties()：有多少个 party 已经到达当前 pha 的栅栏

getUnarrivedParties()：还没有到达当前栅栏的 party 数

Phar 的分层结构

Tiering 这个词本身就不好翻译，大家将就一下，要表达的意思就是，将多个 Phar 实例构造成一棵树。

1、第一个问题来了，为什么要把多个 Phar 实例构造成一棵树，解决什么问题？有什么优点？

Phar 内部用一个 state 来管理状态变化，随着 parties 的增加，并发问题带来的性能影响会越来越严重。

/** * 0-15: unarrived * 16-31: parties， 所以一个 phar 实例最大支持 2^16-1=65535 个 parties * 32-62: pha， 31 位，那么最大值是 Integer.MAX_VALUE，达到最大值后又从 0 开始 * 63: terminated */private volatile long state;

通常我们在说 0-15 位这种，说的都是从低位开始的

state 的各种操作依赖于 CAS，典型的无锁操作，但是，在大量竞争的情况下，可能会造成很多的自旋。

而构造一棵树就是为了降低每个节点（每个 Phar 实例）的 parties 的数量，从而有效降低单个 state 值的竞争。

2、第二个问题，它的结构是怎样的？

这里我们不讲源码，用通俗一点的语言表述一下。我们先写段代码构造一棵树：

Phar root = new Phar(5);Phar n1 = new Phar(root, 5);Phar n2 = new Phar(root, 5);Phar m1 = new Phar(n1, 5);Phar m2 = new Phar(n1, 5);Phar m3 = new Phar(n1, 5);Phar m4 = new Phar(n2, 5);

根据上面的代码，我们可以画出下面这个很简单的图：

这棵树上有 7 个 phar 实例，每个 phar 实例在构造的时候，都指定了 parties 为 5，但是，对于每个拥有子节点的节点来说，每个子节点都是它的一个 party，我们可以通过 phar.getRegisteredParties() 得到每个节点的 parties 数量：

结论应该非常容易理解，我们来阐述一下过程。

在子节点注册第一个 party 的时候，这个时候会在父节点注册一个 party，注意这里说的是子节点添加第一个 party 的时候，而不是说实例构造的时候。

在上面代码的基础上，大家可以试一下下面的这个代码：

Phar m5 = new Phar(n2);System.out.println("n2 parties: " + n2.getRegisteredParties());m5.register();System.out.println("n2 parties: " + n2.getRegisteredParties());

第一行代码中构造了 m5 实例，但是此时它的 parties == 0，所以对于父节点 n2 来说，它的 parties 依然是 6，所以第二行代码输出 6。第三行代码注册了 m5 的第一个 party，显然，第四行代码会输出 7。

当子节点的 parties 降为 0 的时候，会从父节点中"剥离"，我们在上面的基础上，再加两行代码：

m5.arriveAndDeregister();System.out.println("n2 parties: " + n2.getRegisteredParties());

由于 m5 之前只有一个 parties，所以一次 arriveAndDeregister() 就会使得它的 parties 变为 0，此时第二行代码输出父节点 n2 的 parties 为 6。

还有一点有趣的是（其实也不一定有趣吧），在非树的结构中，此时 m5 应该处于 terminated 状态，因为它的 parties 降为 0 了，不过在树的结构中，这个状态由 root 控制，所以我们依然可以执行 m5.register()...

3、每个 phar 实例的 pha 周期有快有慢，怎么协调的？

在组织成树的这种结构中，每个 phar 实例的 pha 已经不受自己控制了，由 root 来统一协调，也就是说，root 当前的 pha 是多少，每个 phar 的 pha 就是多少。

那又有个问题，如果子节点的一个周期很快就结束了，要进入下一个周期怎么办？需要等！这个时候其实要等所有的节点都结束当前 pha，因为只有这样，root 节点才有可能结束当前 pha。

我觉得 Phar 中的树结构我们要这么理解，我们要把整棵树当做一个 phar 实例，每个节点只是辅助用于降低并发而存在，整棵树还是需要满足 Phar 语义的。