常见的寿命分布有指数分布、韦布尔分布、对数正态分布和伽玛分布等(见概率分布)。其中以指数分布最为重要,它是唯一具有恒定危险率,因而具有“无后效性”的分布,即一个尚存活(未失效)的个体,不管它已生存工作了多长时间,其未来的存活时间与一个“新”的个体没有差别。在一定条件和一定的近似程度之下,许多工业产品的寿命都可以看成是遵循或近似遵循指数分布的。指数分布在寿命数据分析中占有重要地位的另一原因是它的统计分析最为简单,理论上也最为成熟。
本文发布于:2023-02-28 20:03:00,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.wtabcd.cn/zhishi/a/167765234975093.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
本文word下载地址:指数分布.doc
本文 PDF 下载地址:指数分布.pdf
留言与评论(共有 0 条评论) |