还是概率统计,深情偏执。
高二的孩子差不多学到了这个部分,本文试图捋顺当中的相关知识。
只有知识,没有大招,怕只怕你写得热闹,看的稀少。
若为此,不免心生悲凉。痴迷大招,渴望奇迹,若以大招布下诱饵,定能请君入瓮。奇迹之所以是奇迹,是因为它荒唐,不可理解,经不住上帝播撒在人心中的理性批判。
1 围观
一叶障目,抑或胸有成竹
概率统计的题,阅读是绕不开的坑。
为了紧跟时代,贴近生活,宏大的叙事在所难免。不过没关系,叙事与题设泾渭分明,比如本题,就算跳过划线的部分,也丝毫不会影响作答。
这是一道不折不扣的综合题。
命题者可谓挖空心思,将抽样方法、统计图表、用样本估计总体、随机变量的分布列、数字特征、超几何分布、二项分布等网罗殆尽。但松散的结构暴露出拼凑的痕迹。
2 套路
手足无措,抑或从容不迫
频率直方图中,平均数、中位数和众数是样本集中程度的体现,考一个作为送分不会觉得不好意思。
平均数——每个小矩形的面积乘以底边中点的横坐标之和;中位数——将平率分布直方图分为左右面积相等的分界线的横坐标;众数——取最高小矩形底边中点的横坐标。
样本由差异明显的几部分构成,是分层抽样的标志。分层抽样是不放回抽样,每个个体被抽到的机会相等,且按比例抽取。
本题的重点是超几何分布和二项分布。
(1)二项分布的特点:①每次试验中事件发生的概率相等;②各次试验中的事件相互独立;③每次事件有两个可能结果。
(2)超几何分布的特点:①考察对象分为两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考察某类个体的个数。
(3)二项分布与超几何分布的区别与联系:①超几何分布知道总体的容量,二项分布不需要;②超几何分布是不放回抽样,二项分布是有放回抽样;③超几何分布的概率实质是古典概型,二项分布的概率实质是相互独立事件的概率;④当样本容量很大时,超几何分布可近似为二项分布。
最后强调,在比较大小中若涉及指数式,则采用作商与1比较更为奏效。
法2,掐头去尾,瞒天过海,让初学者不明就里(参见脑洞)。
就算是法2,称作“大招”也是会被鄙视的,因为它还不够简洁,未能达到“秒杀”的地步。“大招”最好是无脑操作。
3 脑洞
浮光掠影,抑或醍醐灌顶
二项分布具有广泛的应用,如有放回摸球模型,多次投掷硬币考察正面朝上的模型,生产过程中的质量控制和抽样方案模型等,都是二项分布的具体化。
由此可得,二项分布在数学期望附近的概率值最大。这是必然,因为数学期望反映随机变量取值的平均水平,通过大量随机试验,随机变量的取值相对集中在平均水平附近。
4 操作
形同陌路,抑或一见如故
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