条形统计图有什么组成?
条形图的要素有3个:组数、组宽度、组限。
1、组数:把数据分成几组,指导性的经验是将数据分成5~10组。
2、组宽度:每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的,一个经验标准是:近似组宽度=(最大值-最小值)/组数。
然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度,之后根据数据的状况进行调整。
条形统计图有适用:
条形统计图主要用于表示离散型数据资料,即计数数据。
单式条形统计图和复式条形统计图相同点是都能让人清楚地看出 数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体,而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。
当重复试验的次数n逐渐增大时,频率fn(A)呈现出稳定性,逐渐稳定于某个常数,这个常数就是事件A的概率.这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。
频率不等同于概率.由伯努利大数定理,当n趋向于无穷大的时候,频率fn(A)在一定意义下接近于概率P(A)。
以上内容参考:百度百科-条形统计图
什么是条形统计图
条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图,也叫长条图或直条图。
扩展资料:
统计图的分类:
1、百分条图和圆图:描述百分比构成比、的大小,用颜色或各种图形将不同比例表达出来。
2、线图:用线条的升降表示事物的发展变化趋势,主要用于计量资料,描述两个变量间关系。
3、半对数线图:纵轴用对数尺度,描述一组连续性资料的变化速度及趋势。
4、直方图:描述计量资料的频数分布。
5、统计地图:描述某种现象的地域分布。
参考资料来源:百度百科-条形统计图
条形统计图分为哪两种
条形统计图分单式和复式两种。条形统计图能很容易看出数量的多少,折线统计图不仅容易看出数量的多少,而且能反映数量的增减变化情况,扇形统计图能反映部分与整体的关系,我们在画条形统计图时,可以把条形横着来画也可以把条形竖着来画。
条形统计图的特点
无论横着画或者是竖着画只是形式不同,而条形统计图的特点一点都没有变化,仍然是从条形统计图上很容易的看出物体的具体数量是多少,哪个数量最多,哪个数量最少,条形统计图一般简称条形图,也叫长条图或直条图。
单式条形统计图只表示1个项目的数据,单式条形统计图用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把直条按一定的顺序排列起来,复式条形统计图可同时表示多个项目的数据,复式条形统计图是用多个单位长度表示一定的数量。
如何画条形统计图
条形统计图和折线统计图的特点是什么?
(1)条形统计图:条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按照一定的顺序排列起来。
作用:从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。
(2)拆线统计图:折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后把各点用线段顺次连接起来。
作用:折线统计图不但可以表示出数量的多少,而且能够清楚地表示出数量增减变化的情况。
折线统计图不但能反映数据(量)的多少,更能反映某一项目在某一时间内的数据(量)增减变化情况。
单式条形统计图和复式条形统计图的相同点是都能让人清楚地看出 数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体,而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。
扩展资料:
在相同的条件下,进行了n次试验,在这n次试验中,事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率,并记为fn(A).用文字表示定义为:每个对象出现的次数与总次数的比值是频率。
随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数,可以是随机的,也可以是确定性的。
在一定条件下,对所研究的对象进行观察或测验,每实现一次条件组,称为一次试验。其结果称为事件。在一次试验中,可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。
随机事件A发生的概率p(A)是该事件出现的可能性大小的度量。其数值在0与1之间。在一定条件下进行试验,如果事件A不可能发生,则p(A)=0;如果事件A必然发生,则p(A)=1。随着试验次数n的增大,频率接近于概率的可能性也越大,即:式中δ是任意小数值。
而折线统计图则不然,折线图上的点,只有那些调查得到的数据描出的点才是真实存在的点,才能够表示统计对象的一对对变量的真实取值。
而真实的点之间的连线上的任意一点不一定表示统计对象的真实数据,只表示一种模拟的、可能的数据,因为这两个时刻之间的一段时间没有任何调查的真实数据。
函数图象是函数的一种表达方式,函数图象上的每个点都有确定的意义,它表示自变量和因变量的一对对取值,也就是说在函数图象上任意取一点,就相应地有一对函数的自变量和因变量的取值与之对应;有一对函数的自变量和因变量的取值,就相应地有一个图象上的点与之对应。
而折线统计图则不然,折线图上的点,只有那些调查得到的数据描出的点才是真实存在的点,才能够表示统计对象的一对对变量的真实取值;而真实的点之间的连线上的任意一点不一定表示统计对象的真实数据,只表示一种模拟的、可能的数据,因为这两个时刻之间的一段时间没有任何调查的真实数据。
虽然数据作为一种变量,可能是连续的,如体温作为一种变量是连续的,但统计的体温数据往往是离散的,一般情况下对一个病人不需要连续不断地测体温,隔几个小时测一次体温便可。因而折线图一般是离散的,虽然表面上看是连续的,实际上只表示一种趋势。
参考资料来源:百度百科——条形统计图
参考资料来源:百度百科——折线统计图
条形统计图的特点和作用
条形统计图和折线统计图的共同作用及特点是:都可以清楚的表示出数据的多少。
扇形统计图特点:各个部分数量与总数之间的关系。
条形统计图特点:可以看出数量的多少。
扩展资料:
条形统计图主要用于表示离散型数据资料,即计数数据。
在相同的条件下,进行了n次试验,在这n次试验中,事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率,并记为fn(A).用文字表示定义为:每个对象出现的次数与总次数的比值是频率。
参考资料来源:百度百科-条形统计图
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