品管七大手法(品管七大手法口诀)

更新时间:2023-03-01 10:15:51 阅读: 评论:0

品管七大手法是什么?

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。

其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。

扩展资料

1、控制图

它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。

2、因果分析图

因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。

3、直方图

它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。

4、排列图

排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。

5、检查表

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较简单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。

6、数据分层法

数据分层法又称为层别法就是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。

7、散布图

散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。

参考资料来源:百度百科-品管七大手法


品质管理七大手法是什么

  QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。品质管理七大手法具体指的是什么?我们一起来看看!

  第一章 概述

  一、起源

  新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。

  有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

  二、旧七种工具

  QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

  旧七种工具是我们本次课程的内容,也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲,推行QC七大手法的情况,一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败,将成为公司升级市场的一个重要方面:几乎所有的OEM客户,都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面,例如TDI、MOTOROLA 等。

  三、新七种工具

  QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

  相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。

  第二章 层别法

  一、定义

  层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。

  二、通常的层别方法

  使用的最多的是空间别:

  作业员:不同拉、班、组别

  机器:不同机器别

  原料、零件:不同供给厂家别

  作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所

  产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)

  时间别:不同批别、不同时间生产的产品

  其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别

  三、应用

  层别法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何

  把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。

  第三章 检查表

  一、概述

  检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。不妨看看我们现在正在使用的各种报表,是不是有很多栏目空缺?是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改?是不是有很多栏目内容有待修改?

  二、定义

  以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。

  三、目的

  记录某种事件发生的频率。

  四、时机

  1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时;

  2.当你想了解某件事件发生的次数时;

  3.当你想收集资讯时。

  五、检查表种类

  1.不合格项目的检查表;

  2.工序分布检查表;

  3.缺陷位置检查表;

  4.操作检查表。

  六、使用检查表的注意事项

  1.应尽量取得分层的信息;

  2.应尽量简便地取得数据;

  3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告,停止生产或向上级报告。

  4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的,必须重新研究和修订 5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。

  第四章 柏拉图

  一、起源

  意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师Joph Juran将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如:少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起,不合格品中大多数由少数人员造成等。

  二、定义

  根据收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类;计算各项目所占的比例按大小顺序排列,再加上累积值的图形。

  按照累计的百分数可以将各项分成三

  类:

  0~80%为A类,显然是主要问题点;

  80~90%为B类,是次要因素;

  90~100%为C类,是一般因素。

  三、作图步骤

  1.搜集数据;如063048正极片批量为20000PCS,不良品中变形600,露铝360,硬块120,暗痕60,其他不良60。

  2.作出分项统计表(按原因、人员、工序、不良项目等)A把分类项目按频数大小从大到小进行排列,至于“其他”项,不论其频数大小均放在最后; B计算各项目的累计频数;C计算各项目在全体项目中所占比率(即频率)D计算累计比率。(示范表格见下页)

  示范表格(正极制片不良分项统计表,总批量20000PCS):

  项目 数量 累计数 比率% 累计比率%

  变形 600 600 50% 50%

  露铝 360 960 30% 80%

  硬块 120 1080 10% 90%

  暗痕 60 1140 5% 95%

  其他 60 1200 5% 100%

  3.绘制排列图

  A纵轴:

  左:频数刻度,最大为总件数

  右:频率(比率)刻度,最大数为100%。

  注:总件数与最大数100%应保持在同一水平线上。

  B横轴:按频数大小用直方柱在横轴上表示各项目(从左至右)

  C依次累加频率,并连接成线。

  4.记入必要事项,如:图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等。

  示范图(见下页)

  很明显,上图中变形和露铝为A类不良项,需立即采取措施改善;硬块为B类不良项;暗痕和其他为C类不良项。B、C两类可稍后再采取措施改善。

  四、使用排列图的注意事项

  1.抓住“少数关键”,把累计比率分为三类:A、B、C;

  2.用来确定采取措施的顺序;

  3.对照采取措施前后的'排列图,研究各个组成项目的变化,可以对措施的效果进行鉴定;

  4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾,而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因;

  5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的

  综合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝的原因进行进一步的分析。

  第五章 因果图

  一、概述

  因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。

  一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果,而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪,抓住关键因素,就需要利用科学方法,从质量问题这个“结果”出发,依靠群众,集思广益,由表及里,逐步深入,直到找到根源为止。

  因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。

  二、定义

  用以找出造成某问题可能原因的图表。

  三、因果图可用来分析的问题类型

  1.表示产品质量的特性:尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等;

  2.费用特性:价格、收率、工时数、管理费用等;

  3.产量特性:产量、交货时间、计划时间等

  4.其他特性:出勤率、差错件数、合理化建议件数


什么是品管七大手法?

品管七大手法(英语:Seven Basic Tools of Quality),又称QC七大手法或初级统计管理方法或Q7,为品质管制上经常使用的七种工具。是指一套固定的图形技术,可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题;它们被称为基本的,因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人。

品管七大手法源自世界二战后的日本,可能是由 Kaoru Ishikawa 以武蔵坊弁庆的七种武器比喻而介绍的;后者又受到爱德华兹·戴明在1950年,向日本工程师和科学家所做的一系列演讲的影响。当时,那些对他们的劳动力培训品质管制的公司发现,品管的统计问题复杂性刁难了绝大多数的工人,为了降低难度,培训课程主要集中在更简单方便的品管方法上,而这些方法足够解决大多数和品管相关的问题。

这七种基本工具与更进阶的统计技术(如调查取样,验收取样,统计假设检验,实验设计,多变量分析以及运筹学领域开发的各种方法)形成对比。专案管理协会在专案管理知识体系的参考指南中,提及这七种基本手法,可作为一套用于规划或控制专案品质的常规工具。

扩展资料:

七大手法

1、鱼骨图(石川图、因果图、特性要因图):可找出问题的根源及肇因。

2、管制图:以样本平均值为中心,上下各三个标准差为控制上下限(6 sigma),须注意连续七个点落在平均值上方或下方(Rule of 7)的规则。

3、直方图:以统计的方式呈现分布之中间趋向及散布的形状,不考虑时间的影响。

4、查检表(理货单):资料搜集时使用,统计的数量再以柏拉图呈现。

5、柏拉图:以发生的频率累计排序的呈现,大多应用于80/20。

6、散布图(相关图):呈现两个变数间彼此的相关程度(正相关、负相关及零相关)

7、层别法:将资料分类找出其趋势或特性。(概念可参考统计学概念分层抽样)

参考资料来源:百度百科-品管七大手法


QC七大手法是什么?

QC七大手法是:

1、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

2、QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

扩展资料:

1、在质量管理发展史上先出现了“QC”,产品经过检验后再出货是质量管理最基本的要求。QC职能为生产加工过程中的管控及制程数据的统计分析,并将相关信息提供给其它部门。

2、质量控制的主要功能就是通过一系列作业技术和活动将各种质量变异和波动减少到最小程度。它贯穿于质量产生、形成和实现的全过程中。除了控制产品差异,质量控制部门还参与管理决策活动以确定质量水平。

3、质量控制是为了通过监视质量形成过程,消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求,获取经济效益,而采用的各种质量作业技术和活动。

4、质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

参考资料:百度百科_QC 百度百科_品管七大手法 百度百科_品质控制


品管的七大手法是什么

品管新七大手法是指:亲和图(也称KJ法)、关联图、系统图、过程决定计划图(PDPC法)、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。
亲和图:将资料或信息分类归纳,理顺关系
关联图:把与现象和问题有关系的各种因素串联起来
系统图:将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。
过程决定计划图:如何做一个完整的计划
矩阵图:找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法:对多个变动且复杂的因素进行解析
箭线图:对事件做好进程及计划管理.
其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

品质的七大手法是什么 品质管理七大手法

1、品质管理七大手法:品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。

2、新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。

3、有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

4、其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

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