excel表格拟合函数怎么用
用wps表格来拟合的步骤：1、分两列输入你的数据，比如在A列输入x，B列输入y；2、选中两列数据点，点击“插入”-“图表”钮，出现“图表类型”对话框；3、在“图表类型”中选择“散点图”，按“完成”钮;4、在图表中，选中这些点，用鼠标右键菜单中选择“添加趋势线”；5、在出现的类型对话框的“类型”中，选择“多项式”，在右侧的数据框中调整多项式阶数，然后点“确定”钮，就会出现你希望的曲线函数和图
如何用matlab数据拟合函数?
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。
1、在命令行输入数据：
》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]；
》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]；
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data t name”，然后点击“Create data t”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data t”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-prerving
Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
线性拟合常用函数介绍2021.3.18
除了summary函数还有一些用来查看拟合程度的结果
接着用上节women的线性回归结果，也可以简写为coef(fit)
接着用上节women的线性回归结果
接着用上节women的线性回归结果，fitted用于计算预测值。
接着用上节women的线性回归结果。
predict函数用拟合结果对新数据进行预测，第一次参数是拟合结果，第二个参数是新数据，接着用上节women的线性回归结果。
plot函数对lm拟合的结果进行绘图，一共绘制四幅图残差拟合图，正态QQ图，大小位列图以及残差影响图。
第一幅图用来表示因变量与自变量是否呈线性关系，图中的点是残差的分布，曲线为拟合曲线。
第二幅图是用来描述正态性的QQ图，如果数据呈正态分布，则在QQ图中就是一条直线，图中残差值也是呈直线分布。这就说明满足了正态性的要求。
第四幅图是残差与杠杆图，提供了对单个数据集的观测。从图中可以看到哪个点偏差较远，可以用来鉴别离群点，高杠杆点和强影响点。
abline是绘制出拟合曲线，他需要数据集的散点图上再进行操作，所以就必须要先绘制散点图，再绘制拟合曲线。
excel表格拟合函数怎么用
用wps表格来拟合的步骤：1、分两列输入你的数据，比如在A列输入x，B列输入y；2、选中两列数据点，点击“插入”-“图表”钮，出现“图表类型”对话框；3、在“图表类型”中选择“散点图”，按“完成”钮;4、在图表中，选中这些点，用鼠标右键菜单中选择“添加趋势线”；5、在出现的类型对话框的“类型”中，选择“多项式”，在右侧的数据框中调整多项式阶数，然后点“确定”钮，就会出现你希望的曲线函数和图
matlab画出的曲线怎么拟合函数
拟合步骤:
1、求(获)得一系列x,y对应值
x=[...]
y=[...]
2、根据画出的曲线,,设定拟合函数
fun=inline('a(1)+a(2)*exp(a(3)*x','a','x')
3、初定x0的初值
x0=[0
0
0]
4、用拟合函数求出拟合系数
a=lsqcurvefit(fun,x0,x,y)
或
a=
nlinfit(x,y,fun,x0)
用cftool的结果与实际是有较大的误差。你不仿用二种获得的拟合函数，将已知值x代人，得到的yi，那个更接近已知值y。
一般用cftool工具箱，来判断拟合函数可能的形式。
