matlab直方图(matlab直方图均衡化)

更新时间:2023-03-01 10:05:48 阅读: 评论:0

matlab如何画直方图

1、双击matlab软件图标,打开matlab软件,可以看到matlab软件的界面。

2、使用直接输入法创建一个数组v :v=[21,17,18,13,15,30,19,12,23,24,25,26,29];该数组用来表示直方图的统计数据。

3、使用函数hist(v); 绘制直方图。

4、使用函数title()给直方图添加标题。

5、使用函数xlabel('u')和ylabel('f'); 给坐标轴添加标签,其中直方图的面积表示频率。

6、使用语句grid on; 语句给直方添加坐标分割线,也称为网格线。

7、查看绘制的直方图,注意查看它的标题、坐标轴、网格分割线,注意直方图的面积表示频率。


matlab里直方图均衡化用什么函数?

matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq,它是用于图像处理的。histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。

直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。

这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。

这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。

扩展资料:

这种方法可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作,如果已知均衡化函数,那么就可以恢复原始的直方图,并且计算量也不大。

这种方法的一个缺点是它对处理的数据不加选择,它可能会增加背景噪声的对比度并且降低有用信号的对比度。

参考资料来源:百度百科——MATLAB

参考资料来源:百度百科——直方图均衡化


matlab 图像直方图显示是什么?

不同的数据会显示不同的直方图,以imhist为例,直方图及代码如下。

利用matlab计算图像直方图函数为imhist()

具体用法:

imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图;

imhist(i,n)n为指定灰度级显示直方图;

[count, x] = imhist( i ) 获取直方图信息,count为每一级灰度像素个数,x为灰度级,x也可以在imhist(i,x)中指定,可以通过stem(x,count)画相应直方图;

代码应用:

i = imread('F:MyfileMatlabTest_picture_1.jpg');

imshow(i);

figure;

imhist(i);

figure;

imhist(i,32);

figure;

[count,x] = imhist(i,32);

stem(x,count);


matlab 直方图的运用

最简单的是你在VC下调用matlab引擎,然后在VC下直接写matlab画直方图的代码。你的VC下的是在编辑框里输入数字的话,baidu里可以搜到很多这样的文章。matlab下画直方图的命令应该是bar吧,按你的要求直接输入bar(x,x)就行了,x是你要输入的各个数字,要考虑到你还要把数字拆分的问题..................

如何使用MATLAB进行直方图的编辑?

或者在
matlab下边输入
help
imhist
edit
histeq
%%%灰度图象的直方图数据%%%
clc
clear
fn='rice.tif';
i=imread
(fn);
j=i;
%计算灰度图象的直方图数据
l=256;
%灰度级
ps
=
zeros(l,1);
%统计直方图结果数据
nk=zeros(l,1);
[row,col]=size(i);
n=row*col;
%总像素个数
for
i
=
1:row
for
j
=
1:col
num
=
double(i(i,j))+1;
%获取像素点灰度级
nk(num)
=
nk(num)+1;
%统计nk
end
end
%计算直方图概率估计
for
i=1:l
ps(i)=nk(i)/n;
end
figure;
subplot(3,1,1);imshow(j),title('原图');
subplot(3,1,2),plot(nk),title('直方图(nk)');
subplot(3,1,3),plot(ps),title('直方图(ps)');
%figure(4),imhist(hist);
%p=imhist(hist);
%生成直方图函数,返回灰度图象直方图数据
%figure(5),plot(p);

matlab图像直方图有什么作用

直方图又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。在统计数据时,按照频数分布表,在平面直角坐标系中,横轴标出每个组的端点,纵轴表示频数,每个矩形的高代表对应的频数,称这样的统计图为频数分布直方图。比如你的图像是0-255像素的分布,那么直方图横坐标表示像素的分布,纵坐标表示每个像素出现的频率

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