plot函数(plot函数r语言)

plot函数matlab

1、plot(y)

当y为向量时，是以y的分量为纵坐标，以元素序号为横坐标，用直线依次连接数据点，绘制曲线。若y为实矩阵，则按列绘制每列对应的曲线。

2、plot(x,y)

若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图。若x是向量，y是行数或列数与x长度相等的矩阵，则绘制多条不同色彩的连线图，x被作为这些曲线的共同横坐标。若x和y为同型矩阵，则以x,y对应元素分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数。

3、plot(x1,y1,x2,y2,……)

在此格式中，每对x,y必须符合plot(x,y)中的要求，不同对之间没有影响，命令将对每一对x,y绘制曲线。

以上三种格式中的x,y都可以是表达式。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，须先定义曲线上每一点的x以及y坐标。

MATLAB相关函数功能简介：

MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。

功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。

开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。

matlab中 plot函数全部功能怎么用

没有必要用到全部功能，只需要根据需要使用即可，记住最基本的用法。
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基本形式

>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];
>> plot(y)

生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。

>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值
>> y=sin(x);
>> plot(x,y)

生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。

多重线

在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如

>> x=0:pi/15:2*pi;
>> y1=sin(x)；
>> y2=cos(x)；
>> plot(x,y1,x,y2)

则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如：

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)
>> hold on
>> z=cos(x); plot(x,z)
>> hold off

线型和颜色

MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：

线型 线方式： - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。

线型 点方式： . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆

颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青.

以下面的例子说明用法：

>> x=0:pi/15:2*pi;
>> y1=sin(x); y2=cos(x);
>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)

网格和标记

在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> plot(x,y,x,z)
>> grid
>> xlabel(‘Independent Variable X’)
>> ylabel(‘Dependent Variables Y and Z’)
>> title(‘Sine and Cosine Curves’)

也可以在图形的任何位置加上一个字符串，如用：

>> text(2.5,0.7,’sinx’)

表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令：

>> gtext(‘sinx’)

在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。

坐标系的控制

在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意，可以用axis命令控制，常用的有：

axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值

axis equal 或 axis(‘equal’) x轴和y轴的单位长度相同

axis square 或 axis(‘square’) 图框呈方形

axis off 或 axis(‘off’) 清除坐标刻度

还有axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis)

用法可参考在线帮助系统。

多幅图形

可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);
>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’)
>> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’)
>> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’)
>> subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi –20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)

图形的输出

在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到Word文档中。通常可采用下述方法：

首先，在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项，将打开图形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm等格式保存。然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。

matlab中plot的用法

1、plot(y)

当y为向量时，是以y的分量为纵坐标，以元素序号为横坐标，用直线依次连接数据点，绘制曲线。若y为实矩阵，则按列绘制每列对应的曲线。

2、plot(x,y)

若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图。若x是向量，y是行数或列数与x长度相等的矩阵，则绘制多条不同色彩的连线图，x被作为这些曲线的共同横坐标。若x和y为同型矩阵，则以x,y对应元素分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数。

3、plot(x1,y1,x2,y2,……)

在此格式中，每对x,y必须符合plot(x,y)中的要求，不同对之间没有影响，命令将对每一对x,y绘制曲线。

扩展资料

运用实例——

1、生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。

>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];

>> plot(y)

2、生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。

x为横轴y为纵轴

>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值

>> y=sin(x);

>> plot(x,y)

plot函数和ezplot函数有什么区别?

plot 和ezplot的区别是释义不同，用法不同，侧重点不同。

一、释义不同

1、plot：plot是绘制二维图形，并且是x，y的表达式是已知的或者是形如y=f(x)这样确切的表达式。

2、ezplot：ezplot是画出隐函数图形，是形如f(x,y)=0这种不能写出像y=f(x)这种函数的图形。

二、用法不同

1、plot：使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x及y坐标。

2、ezplot：ezplot无需数据准备，直接画出函数图形，基本调用格式为ezplot(f)，其中f 是字符串或代表数学函数的符号表达式，只有一个符号变量。

三、侧重点不同

1、plot：plot侧重于向量或矩阵的列来绘制曲线的。

2、ezplot：ezplot侧重于实现定义函数。

excel中plot函数如何使用

使用plot函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x及y坐标。
当x为一向量时，以x元素的值为纵坐标，x的序号为横坐标值绘制曲线。当x为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线。

matlab中plot（x）的是什么意思？

matlab中plot(x(1,:))表示将二维矩阵x的第一行元素画成散点图。其中：

x(1,:)指x矩阵的第一行所有列，:表示所有的。

plot()是matlab中的描点做图函数，一般需要指定横坐标和纵坐标。这里只有一组坐标，则将其作为纵坐标，横坐标默认为1,2,3,4。

x轴的坐标是数据x中每个元素的位置。比如x=0:0.1:10，总共有101个数据，它的横坐标是：[1 2 3 4 5 ……101]，纵坐标是x本身的值。

扩展资料：

优势特点：

1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

参考资料来源：百度百科-MATLAB