简单移动平均法(简单移动平均法例题)

更新时间:2023-03-01 02:03:49 阅读: 评论:0

移动平均法简单例题

选B126.67.
1、 简单移动平均法是指对由移动期数(移动期数是固定的)的连续移动所形成的各组数据,使用算术平均法计算各组数据的移动平均值,并将其作为下一期预测值.
简单的移动平均的计算公式如下:
Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n   
式中,Ft--对下一期的预测值;   
n--移动平均的时期个数(一般我们会事先确定一个固定的移动的期数);
At-1--前期实际值;
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值.
2、先预测4月份的值
则,t=4,n=3,At-1=A3, At-2=A2, At-3=A1
A3=140,A2=120,A1=100
故,4月份预测值F4=(A3+A2+A1)/3=(140+120+100)/3=120
3、同理再预测5月份的值
则,t=5,n=3,At-1=A4, At-2=A3, At-3=A2
A4=120 , A3=140,A2=120
故,5月份预测值F5=(A4+A3+A2)/3=(120+140+120)/3=126.67
简单一句话,连续的采用最近3个月的实际数(或预测数)进行连续的预测.所以,本例要先预测4月的,再预测5月的.预测4月的时候,采用的是1、2、3月这3个月的平均数.预测5月的时候,采用的是2-3-4这3个月的平均数(其中4月的是预测值).如此连续往下预测.

移动平均法

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。移动平均法可分为简单移动平均和加权移动平均,简单移动平均的各元素的权重都相等,加权移动平均则给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。

移动平均法的基本原理:

移动平均法的基本原理是通过消除时间序列资料不规则和其他的变动,从而反映长期趋势的方法。

移动平均法的特点:

即期预测;削弱波动,消除变动;适用于价格变化大或要求精确核算的成本核算。

移动加权平均法是指在每次收货以后,立即根据库存存货数量和总成本,计算出新的平均单位成本的一种计算方法。

移动平均法计算公式:

存货的移动平均单位成本=(原有结存存货的实际成本+本次进货的实际成本)/(原有结存存货数量+本次进货的数量)

本次发出存货的成本=本次发出存货的数量×本次发货前存货的单位成本

本月月末结存存货的成本=月末结存存货的数量×本月月末存货单位成本

本月月末结存存货的成本=月初结存存货的实际成本+本月收入存货的实际成本-本月发出存货的实际成本


移动平均法怎么算?

如何计算会计基础移动平均法
移动加权平均法就是每次购入存货,都要把库存的总金额加上本次购入的总金额除以(库存数量+本次库存的数量)。

例如:A材料本月初余额100个,单价60元,金额为6000元

5日购入200个 单价65元 金额13000

平均单价=(6000+13000)/(100+200) =19000/常300=63.33

10日购入150个 单价70元 金额10500

平均单价=(19000+10500)/(300+150)=29500/450=65.56

以此类推每购入一次算一次,
统计学,移动平均法
你是用eviews做的?

用笔算的话 首先你丹选个移动平均的周期长度。以T=3为例

就是第1,2,3这三个数字进行平均 等到了S11,即一次平均后的第一个数字。

第2,3,4这四个数字进行平均得到了S12,即一次移动平均后的第二个数字。

……

然后进行二次移动平均。过程如同一次移动平均,但是是S11,S12,S13这三个数字进行平均。。。。如此往复,进行5次。然后利用公式计算预测值。因为二次移动平均相当于趁人原序列是线性的。

五次移动平均的话要算其差分吧。具体公式不太记得了。。。。。。你可以问问老师

。。。。。。。。。。。。。。。。。
存货的先进先出法,和移动平均法分别怎么计算?
先进先出法:先用原先库存的20匹,=20*800=16000

再取后来的=56.5-20=36.5,单价=51282.05/60=854.7(一般用不含税 价) =36.5*854.7=31196.55

所以合计为16000+31196.55=47196.55移动加权平均法:先求单价=(16000+51282.05)/(60+20)=67282.55/80=841.03

所以合计为=841.03*56.5=47518.2
采用移动平均法核算发出存货的计价方法怎么算
移动加权平均法是指每次收货后,立即根据库存存货数量和总成本,计算出新的平均单价或成本的1种方法。 如下:

时间 购入 发出 结存

数量 单价 金额 数量 单价 金额 数量 单价 金额

2008-3-1           盯  3000 10 30,000.00

2008-3-5 9000 11 99,000.00       12000 10.75 129,000.00

2008-3-10       10500 10.75 112,875.00 1500 10.75 16,125.00

2008-3-20 6000 12 72,000.00       7500 11.75 88,125.00

2008-3-25     6000 11.75 70,500.00 1500 11.75 17,625.00
移动平均法怎么计算
就按简单平均法记算吧。
简单移动平均法中的计算方法是对时间序列进行什么
简单移动平均法是指对由移动期数的连续移动所形成的各组数据,使用算术平均法计算各组数据的移动平均值,并将其作为下一期预测值。

简单的移动平均的计算公式如下:

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中,Ft--对下一期的预测值;

n--移动平均的时期个数;

At-1--前期实际值;

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。
什么是移动平均法?
我在誉财上课的时候有讲过,(会计培训)移动平均法亦称移动加权平均法,指本次收货的成本加原有库存的成本,除以本次收货数量加原有存货数量,据以计算加权单价,并对发出存货进行计价的一种方法。
3期移动平均法怎么计算
就按简单平均法记算吧。

什么是移动平均法?

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。

当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。

扩展资料:

主要特点

1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用,使得原序列的上下波动被削弱了,而且平均的时距项数N越大,对数列的修匀作用越强。

2. 移动平均时距项数N为奇数时,只需一次移动平均,其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值;而当移动平均项数N为偶数时

移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平,无法对正某一时期,则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均,这才能使平均值对正某一时期,这称为移正平均,也成为中心化的移动平均数。

3. 当序列包含季节变动时,移动平均时距项数N应与季节变动长度一致,才能消除其季节变动;若序列包含周期变动时,平均时距项数N应和周期长度基本一致,才能较好的消除周期波动[1]。

4. 移动平均的项数不宜过大。

参考资料来源:百度百科-移动平均法


简单移动平均法中的计算方法是对时间序列进行什么

简单移动平均法是指对由移动期数的连续移动所形成的各组数据,使用算术平均法计算各组数据的移动平均值,并将其作为下一期预测值。
简单的移动平均的计算公式如下:
Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n
式中,Ft--对下一期的预测值;
n--移动平均的时期个数;
At-1--前期实际值;
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。

移动平均法例题答案

例:某企业 1 月~11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。

计算结果表明,N = 4 时,预测的标准误差较小,所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。

计算的Matlab 程序如下:

clc,clear

y=[533.8574.6606.9649.8705.1772.0816.4892.7963.91015.1 1102.7];

m=length(y);

n=[4,5]; %n为移动平均的项数

for i=1:length(n)

%由于n 的取值不同,yhat的长度不一致,下面使用了细胞数组

forj=1:m-n(i)+1

yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i);

end

y12(i)=yhat{i}(end);

s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1)).^2));

end

y12,s

简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。

如果目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。



移动平均法简介:

移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数, 以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。


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