移动平均法简单例题
移动平均法
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。移动平均法可分为简单移动平均和加权移动平均,简单移动平均的各元素的权重都相等,加权移动平均则给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。
移动平均法的基本原理:
移动平均法的基本原理是通过消除时间序列资料不规则和其他的变动,从而反映长期趋势的方法。
移动平均法的特点:
即期预测;削弱波动,消除变动;适用于价格变化大或要求精确核算的成本核算。
移动加权平均法是指在每次收货以后,立即根据库存存货数量和总成本,计算出新的平均单位成本的一种计算方法。
移动平均法计算公式:
存货的移动平均单位成本=(原有结存存货的实际成本+本次进货的实际成本)/(原有结存存货数量+本次进货的数量)
本次发出存货的成本=本次发出存货的数量×本次发货前存货的单位成本
本月月末结存存货的成本=月末结存存货的数量×本月月末存货单位成本
或
本月月末结存存货的成本=月初结存存货的实际成本+本月收入存货的实际成本-本月发出存货的实际成本
移动平均法怎么算?
什么是移动平均法?
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。
当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。
扩展资料:
主要特点
1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用,使得原序列的上下波动被削弱了,而且平均的时距项数N越大,对数列的修匀作用越强。
2. 移动平均时距项数N为奇数时,只需一次移动平均,其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值;而当移动平均项数N为偶数时
移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平,无法对正某一时期,则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均,这才能使平均值对正某一时期,这称为移正平均,也成为中心化的移动平均数。
3. 当序列包含季节变动时,移动平均时距项数N应与季节变动长度一致,才能消除其季节变动;若序列包含周期变动时,平均时距项数N应和周期长度基本一致,才能较好的消除周期波动[1]。
4. 移动平均的项数不宜过大。
参考资料来源:百度百科-移动平均法
简单移动平均法中的计算方法是对时间序列进行什么
移动平均法例题答案
例:某企业 1 月~11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。
计算结果表明,N = 4 时,预测的标准误差较小,所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。
计算的Matlab 程序如下:
clc,clear
y=[533.8574.6606.9649.8705.1772.0816.4892.7963.91015.1 1102.7];
m=length(y);
n=[4,5]; %n为移动平均的项数
for i=1:length(n)
%由于n 的取值不同,yhat的长度不一致,下面使用了细胞数组
forj=1:m-n(i)+1
yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i);
end
y12(i)=yhat{i}(end);
s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1)).^2));
end
y12,s
简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。
如果目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。
移动平均法简介:
移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数, 以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。
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