Matlab中的normrnd语句产生的是伪随机数吗?
是随机数。
R＝normrnd（MU，SIGMA）：产生服从正态分布的随机数（MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差）。输入向量或矩阵和必须是相同的形式，输出R必须是相同的形式。标量输入将扩展到与其他输入具有相同维数的矩阵。
R＝norrmrnd（MU，SIGMA，m）：生成具有正态分布的随机数矩阵（MU参数表示均值，DELTA参数表示标准差）矩阵的形式由m定义，m为1×向量，其中两个元素表示返回值R中行和列的维数。
扩展资料：
示例：生成正态分布随机数。
> > a =正常(0,1)
一个＝
1．4814
> > a =正常(0,1,1,6)
一个＝
1．1287－0．29001．26160．47541．17410．1269
> > a =正常(0,1，[6]1)
一个＝
0．15550．8186－0．2926－0．5408－0．3086－1．0966
> > a =正常(10,2,2,3)
一个＝
13．628013．609011．0531
10．62408．55389．4795
M＝50；
N＝2；
X＝0：1：100；
Y＝exp（－（x－m）＾2／（2＊n＾2））；
次要情节（2，1，1）
情节（x，y）
次要情节（2，1，2）
％z＝正常（50，2，100，1）；
％地块（z）
Z＝0：1：100；
D＝normpdf（z，50，2）；
图（z，d）
等价的表达式
Matlab中的normrnd语句产生的是伪随机数吗?
功能：生成服从正态分布的随机数
语法：
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)
说
明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有
相同维数的矩阵。
R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的
随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)：
生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
>>
help
normrnd
NORMRND
Random
arrays
from
the
normal
distribution.
R
=
NORMRND(MU,SIGMA)
returns
an
array
of
random
numbers
chon
from
a
normal
distribution
with
mean
MU
and
standard
deviation
SIGMA.
The
size
of
R
is
the
common
size
of
MU
and
SIGMA
if
both
are
arrays.
If
either
parameter
is
a
scalar,
the
size
of
R
is
the
size
of
the
other
parameter.
R
=
NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...)
or
R
=
NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...])
returns
an
M-by-N-by-...
array.
例：生成正态分布随机数。
>>
a=normrnd(0,1)
a
=
-1.4814
>>
a=normrnd(0,1,1,6)
a
=
1.1287
-0.2900
1.2616
0.4754
1.1741
0.1269
>>
a=normrnd(0,1,[1
6])
a
=
0.1555
0.8186
-0.2926
-0.5408
-0.3086
-1.0966
>>
a=normrnd(10,2,2,3)
a
=
13.6280
13.6090
11.0531
10.6240
8.5538
9.4795
m=50;
n=2;
x=0:1:100;
y=exp(-(x-m).^2/(2*n^2));
subplot(2,1,1)
plot(x,y)
subplot(2,1,2)
%
z=normrnd(50,2,100,1);
%
plot(z)
z=0:1:100;
d=normpdf(z,50,2);
plot(z,d)
，等价表达
MATLAB中 normrnd产生的随机数，怎么不让它产生小于0的。
这个函数生成均值为1.2，方差为5.76的随机数，矩阵大小为100行200列。所谓随机数，要服从那个分布当然就会有小于0的情况发生了。
要不小于0，不然就用
A=abs(normrnd(1.2,5.76,100,200)); 但是这样就改变了数据的统计特性了，均值和方差就变了~~
matlab的normrnd对应于python的哪个函数
numpy<pre t="code" l="python">from numpy.matlib import repmat
此外numpy中的array类型存在Broadcasting机制。A(5,6), B是A每行的均值，B(5,1)对A进行行0均值化时，无需基于B构造一个5*6矩阵，直接A-B即可。
生成高斯分布的函数mvnrnd与normrnd有什么区别
命令 参数为μ,σ的正态分布的随机数据
函数 normrnd
格式 :
R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵.
R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数,与R同维数.
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数
