线性代数里的特征多项式是什么?求其概念。
矩阵的特征多项式是什么?
矩阵的特征多项式是:λE-A的行列式。
λI-A称为A的特征矩阵;|λI-A|称为A的特征多项式;|λI-A|=0称为A的特征矩阵,而由些求出的全部根,即为A的全部特征值。对每一个求出特征值λ,求出齐次方程组(λI-A)x=o的基础解是&1,&2,&3...&s,则k1&1+k2&2+...ks&s即是A对应于 λ的全部特征向量(其中,k1...ks不全为零)。
设A是数域P上的一个n阶矩阵,λ是一个未知量:
系数行列式|A-λE|称为A的特征多项式,记¦(λ)=|λE-A|,是一个P上的关于λ的n次多项式,E是单位矩阵。
¦(λ)=|λE-A|=λn+a1λn-1+…+an= 0是一个n次代数方程,称为A的特征方程。特征方程¦(λ)=|λE-A|=0的根(如:λ0)称为A的特征根(或特征值)。n次代数方程在复数域内有且仅有n个根,而在实数域内不一定有根,因此特征根的多少和有无,不仅与A有关,与数域P也有关。
以A的特征值λ0代入(λE-A)X=0,得方程组(λ0E-A)X=0,是一个齐次方程组,称为A的关于λ0的特征方程组。因为|λ0E-A|=0,(λ0E-A)X=0必存在非零解,称为A的属于λ0的特征向量。所有λ0的特征向量全体构成了λ0的特征向量空间。
特征多项式是什么?
解法:
1、把|λE-A|的各行(或各列)加起来,若相等,则把相等的部分提出来(一次因式)后,剩下的部分是二次多项式,肯定可以分解因式。
2、把|λE-A|的某一行(或某一列)中不含λ的两个元素之一化为零,往往会出现公因子,提出来,剩下的又是一二次多项式。
3、试根法分解因式。
扩展资料性质:
当A为上三角矩阵(或下三角矩阵)时,
,其中是主对角线上的元素。对于二阶方阵,特征多项式能表为
。一般而言,若,则
。
此外:
(1)特征多项式在基变更下不变:若存在可逆方阵 C使得
,则。
(2)对任意两方阵,有。一般而言,若A为矩阵,B 为矩阵(设),则。
(3)凯莱-哈密顿定理:
。
参考资料:百度百科-特征多项式
矩阵的特征多项式怎么求
特征矩阵如上,求其行列式,即特征多项式。
按第1列展开,得到2阶行列式,然后按对角线法则展开,得到:
(λ-1)[(λ+1)λ-1]
=(λ-1)(λ^2+λ-1)
=(λ-1)[(λ^2+λ+1)-2]
=(λ^3-1)-2(λ-1)
=λ^3-2λ+1
对于求解线性递推数列,我们还经常使用生成函数法,而对于常系数线性递推数列,其生成函数是一个有理分式,其分母即特征多项式。
为n*n的矩阵A的特征多项式为|A-λE|,其中E为n*n的单位矩阵。
扩展资料:
特征多项式解法:
1、把|λE-A|的各行(或各列)加起来,若相等,则把相等的部分提出来(一次因式)后,剩下的部分是二次多项式,肯定可以分解因式。
2、把|λE-A|的某一行(或某一列)中不含λ的两个元素之一化为零,往往会出现公因子,提出来,剩下的又是一二次多项式。
3、试根法分解因式。
对布于任何交换环上的方阵都能定义特征多项式。要理解特征多项式,首先需要了解一下特征值与特征向量,这些都是联系在一起的:
设A是n阶矩阵,如果数λ和n维非零列向量x使得关系式Ax=λx成立,那么,这样的数λ就称为方阵A的特征值,非零向量x称为A对应于特征值λ的特征向量。
参考资料来源:百度百科——特征多项式
特征多项式展开公式
矩阵的特征多项式是什么?
矩阵的特征多项式是:λE-A的行列式。
λI-A称为A的特征矩阵;|λI-A|称为A的特征多项式;|λI-A|=0称为A的特征矩阵,而由些求出的全部根,即为A的全部特征值。对每一个求出特征值λ,求出齐次方程组(λI-A)x=o的基础解是&1,&2,&3...&s,则k1&1+k2&2+...ks&s即是A对应于 λ的全部特征向量(其中,k1...ks不全为零)。
多项式的排列的题时注意:
1、由于单项式的项包括它前面的性质符号,因此在排列时,仍需把每一项的性质符看作是这一项的一部分,一起移动。
2、有两个或两个以上字母的多项式,排列时,要注意先确认按照哪个字母的指数来排列,确定按这个字母降幂排列,还是升幂排列。
3、几个单项式的和叫做多项式。在多项式中,每个单项式叫做多项式的项,其中不含字母的项叫做常数项。一个多项式有几项就叫做几项式。
4、多项式的次数:多项式中,次数最高的项的次数,就是这个多项式的次数。
5、多项式的排列:把一个多项式按某一个字母的指数从大到小的顺序排列起来,叫做把多项式按这个字母降幂排列;把一个多项式按某一个字母的指数从小到大的顺序排列起来,叫做把多项式按这个字母升幂排列。
本文发布于:2023-02-28 19:11:00,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.wtabcd.cn/zhishi/a/167760253353960.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
本文word下载地址:特征多项式(特征多项式是什么意思).doc
本文 PDF 下载地址:特征多项式(特征多项式是什么意思).pdf
留言与评论(共有 0 条评论) |